Workana

27.10.2026

AI Engineer

RemoteMexiko

Ciudad de México, Mexico

TypeScriptPythonReactC#

Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.

Über die Stelle

Workana ist die größte Plattform für Remote-Arbeit für Talente in Lateinamerika. Unsere Abteilung konzentriert sich darauf, außergewöhnliche Fachkräfte mit führenden und innovativen Unternehmen auf der ganzen Welt zusammenzubringen.

Über den Kunden

Unser Kunde ist ein innovatives Unternehmen, das Lösungen auf Unternehmensebene entwickelt, um Geschäftsprozesse zu automatisieren und KI-Funktionen mit Unternehmensdaten zu verknüpfen.

Wir suchen einen erfahrenen AI Engineer, der unser Engineering-Team verstärkt und zuverlässige, skalierbare KI-gestützte Anwendungen entwickelt.

Dies ist eine vollständig remote ausgeübte Tätigkeit für Fachkräfte mit Wohnsitz in Lateinamerika, die eng mit einem internationalen Team in einem englischsprachigen Umfeld zusammenarbeiten.

Überblick über die Rolle

Als AI Engineer entwerfen, erstellen und implementieren Sie KI-Anwendungen für Unternehmen unter Verwendung von Python, C# und Microsoft Azure. Sie setzen technische Entwürfe in produktionsreife Lösungen um und integrieren LLMs, RAG-Pipelines (Retrieval-Augmented Generation) sowie KI-Agenten-Workflows mit Unternehmensdaten und backend-Systemen.

Wir suchen einen Ingenieur, der in einer Remote-Umgebung autonom arbeiten, technische Entwürfe in funktionale Systeme übersetzen, effektiv mit funktionsübergreifenden internationalen Teams zusammenarbeiten und fließend Englisch kommunizieren kann.

Auswahlprozess

Der Prozess besteht in der Regel aus 4 Phasen und dauert durchschnittlich 4-6 Wochen, abhängig von eventuellen zusätzlichen technischen Runden oder Arbeitsproben.

Erstgespräch mit dem Recruiting-Team;

Technisches Interview mit dem Kunden;

Cultural-Fit-Interview mit dem Manager des Kunden;

Abschlussgespräch auf C-Level.

Da Workana mehrere Kunden betreut, sind Sie nach Bestehen der 1. Runde mit dem Recruiting-Team von Workana berechtigt, anderen Kunden vorgestellt zu werden, falls die 1. Vorstellung nicht erfolgreich sein sollte.

Verantwortlichkeiten

Aufbau und Wartung von KI-gestützten Unternehmensanwendungen und backend-Diensten unter Verwendung von Python und C#.

Integration von Large Language Models (LLMs) und generativen KI-Funktionen in Geschäftsprozess-Workflows.

Entwicklung und Optimierung von RAG-Pipelines, die LLMs mit Wissensdatenbanken des Unternehmens sowie strukturierten oder unstrukturierten Daten verbinden.

Implementierung von KI-Agenten, Tool-Calling-Funktionen und orchestrierten Workflows zur Automatisierung komplexer Geschäftsaufgaben.

Entwurf und Entwicklung sicherer REST APIs und Microservices unter Verwendung von FastAPI, C# und .NET.

Erstellung, Containerisierung und Bereitstellung von Cloud-Anwendungen unter Verwendung von Microsoft Azure (Azure AI Foundry, Blob Storage, Container Apps, AKS) und CI/CD-Automatisierung.

Bewertung von KI-Ergebnissen, Verbesserung der Abrufqualität, Fehlerbehebung sowie Optimierung von Latenz, Zuverlässigkeit und Cloud-Ressourcenverbrauch.

Zusammenarbeit mit KI-Architekten, Data Scientists und Engineering-Teams, um Architekturdesigns in zuverlässige Ergebnisse umzusetzen.

Mindestanforderungen

Anforderungen

Fundierte professionelle Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python und C#.

Praktische Erfahrung in der Entwicklung von REST APIs, backend-Diensten und Microservices-Architekturen.

Solide Erfahrung mit Cloud-basierter Entwicklung und containerisierten Bereitstellungen, vorzugsweise auf Microsoft Azure.

Nachgewiesene Erfahrung mit generativer KI, LLM-Integration und Frameworks wie LangChain, Semantic Kernel oder ähnlichen.

Praktische Kenntnisse der RAG-Architektur, Embeddings, Vektorsuche und Datenabruf-Pipelines.

Starkes Verständnis von Best Practices der Softwareentwicklung, CI/CD-Pipelines, automatisierten Tests und sicherem Programmieren.

Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten.

Fortgeschrittene Englischkenntnisse (C1) sind zwingend erforderlich, da die Rolle aktive technische Diskussionen und internationale Zusammenarbeit beinhaltet.

Wohnsitz in Lateinamerika erforderlich.

Pluspunkte

Erfahrung mit frontend-Entwicklung und UI-Integration unter Verwendung von React und TypeScript.

Leistungen

Vergütung in USD

Vollständige Remote-Arbeit innerhalb Lateinamerikas mit flexiblen Arbeitszeiten

Karriereentwicklung bei internationalen Kunden und in dynamischen Projekten

Dies ist ein langfristiger Vertrag für freiberufliche Mitarbeiter ohne zusätzliche Leistungen wie bezahlten Urlaub, Krankenversicherung usw.

Sprachen

AI Engineer

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Auswahlprozess

Verantwortlichkeiten

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