IVEY BUSINESS SCHOOL FOUNDATION
Tower Research Capital
Softwareentwickler / Software Developer
Über die Stelle
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Tower Research Capital ist ein renommiertes quantitatives Handelsunternehmen, gegründet im 1998. Tower hat sein Geschäft auf einer Hochleistungsplattform und unabhängigen Handelsteams aufgebaut. Wir blicken auf eine 25-jährige Erfolgsgeschichte der Innovation zurück und haben den Ruf, einzigartige Marktchancen zu entdecken.
Tower beherbergt einige der besten Talente der Welt im Bereich systematischen Handels und Engineering. Wir befähigen Portfoliomanager, ihre Teams und Strategien unabhängig aufzubauen, und bieten gleichzeitig die Skaleneffekte, die sich aus einer großen, globalen Organisation ergeben.
Ingenieure gedeihen bei Tower, während sie elektronische Handelsinfrastrukturen auf Weltklasseniveau entwickeln. Unsere Ingenieure lösen anspruchsvolle Probleme in den Bereichen Low-Latency-Programmierung, FPGA-Technologie, Hardwarebeschleunigung und machine learning. Unsere kontinuierliche Investition in Top-Engineering-Talente und -Technologie stellt sicher, dass unsere Plattform in Bezug auf Funktionalität, Skalierbarkeit und Leistung unübertroffen bleibt.
Bei Tower spielt jeder Mitarbeiter eine Rolle für unseren Erfolg. Unsere Business Support-Teams sind unerlässlich für den Aufbau und die Wartung der Plattform, die alles antreibt, was wir tun – sie kombinieren Marktzugang, Daten, Rechenleistung und Forschungsinfrastruktur mit Risikomanagement, Compliance und einer vollständigen Palette von Unternehmensdienstleistungen. Unsere Business Support-Teams ermöglichen es unseren Handels- und Ingenieurteams, ihr Bestes zu geben.
Bei Tower finden Mitarbeiter ein anregendes, ergebnisorientiertes Umfeld, in dem sich hochintelligente und motivierte Kollegen gegenseitig inspirieren, ihr größtes Potenzial zu erreichen.
Bei Tower finden Sie eine kollaborative und einladende Kultur, ein vielfältiges Team und ein Arbeitsumfeld, das sowohl Leistung als auch Freude schätzt. Keine unnötige Hierarchie. Kein Ego. Nur großartige Leute, die gemeinsam großartige Arbeit leisten.
Tower Research Capital ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert.
Tower Research Capital is a leading quantitative trading firm founded in 1998. Tower has built its business on a high-performance platform and independent trading teams. We have a 25+ year track record of innovation and a reputation for discovering unique market opportunities.
Tower is home to some of the world’s best systematic trading and engineering talent. We empower portfolio managers to build their teams and strategies independently while providing the economies of scale that come from a large, global organization.
Engineers thrive at Tower while developing electronic trading infrastructure at a world class level. Our engineers solve challenging problems in the realms of low-latency programming, FPGA technology, hardware acceleration and machine learning. Our ongoing investment in top engineering talent and technology ensures our platform remains unmatched in terms of functionality, scalability and performance.
At Tower, every employee plays a role in our success. Our Business Support teams are essential to building and maintaining the platform that powers everything we do — combining market access, data, compute, and research infrastructure with risk management, compliance, and a full suite of business services. Our Business Support teams enable our trading and engineering teams to perform at their best.
At Tower, employees will find a stimulating, results-oriented environment where highly intelligent and motivated colleagues inspire each other to reach their greatest potential.
At Tower, you’ll find a collaborative and welcoming culture, a diverse team and a workplace that values both performance and enjoyment. No unnecessary hierarchy. No ego. Just great people doing great work – together.
Tower Research Capital is an equal opportunity employer.
Unser Core Engineering-Team sucht einen Softwareentwickler II, der unser Data-Team verstärkt. Als Softwareentwickler in unserem Data-Team sind Sie für den Entwurf, die Implementierung und die Wartung der Infrastruktur verantwortlich, die für die Unterstützung der Datenmanagementprozesse des Unternehmens erforderlich ist. Sie arbeiten eng mit dem Data Services Team, Portfoliomanagement-Teams und anderen IT-Teams zusammen, um die Zuverlässigkeit, Sicherheit und Skalierbarkeit unserer Datensysteme zu gewährleisten.
Unsere Abteilung Core Engineering sucht einen Softwareentwickler für das Data-Team in Montreal. Die ausgewählte Person wird eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung der Referenzdateninfrastruktur für die Finanzinstrumente von Tower spielen.
Our Core Engineering department is seeking a Software Developer to join the Data team in Montreal. This role will play a key part in contributing to Tower’s security referential infrastructure.
Aufgaben
- Datengetriebene Architektur: Entwerfen und Erstellen von hochzuverlässigen ETL-Pipelines für die Datenaufnahme, die fragmentierte, multiformatige Feeds von globalen Börsen und Datenanbietern (z. B. Bloomberg, Refinitiv) verarbeiten und in unser makelloses internes Datenmodell normalisieren.
- Komplexe Modellierung: Tiefes Eintauchen in die Anatomie von Finanzinstrumenten für verschiedene Anlageklassen (wie Aktien, Krypto, komplexe Derivate usw.), um vollständige und historisch konsistente Datenmodelle für neu integrierte Anlageklassen zu entwickeln oder unsere bestehenden relationalen und Zeitreihen-Datenmodelle kontinuierlich weiterzuentwickeln.
- Anomalieerkennung und Datenqualitätsprüfungen: Erstellen von automatisierten, intelligenten Abgleich- und Datenqualitäts-Frameworks für historische und Live-Daten, die Fehler von vorgelagerten Datenquellen erkennen, beheben und/oder kennzeichnen.
- Funktionsübergreifende Zusammenarbeit: Direkte Zusammenarbeit mit quantitativen Forschern, Händlern und anderen Core Engineering-Teams, um vollständige Referenzdatenlösungen zu erstellen, die den verschiedenen Funktionen des Trading Stacks dienen.
Responsibilities
- Data-Driven Architecture: Design and build highly reliable data ingestion ETL pipelines that consume fragmented, multi-format feeds from global exchanges and data vendors (e.g., Bloomberg, Refinitiv) and normalize them into our pristine internal data model.
- Complex Modeling: Dig deep into the anatomy of financial instruments for different asset classes (such as equities, crypto, complex derivatives) to develop complete and historically consistent data models for newly on-boarded asset classes or to continuously evolve our existing relational and time-series data models.
- Anomaly Detection and Data Quality Checks: Build automated, intelligent reconciliation and data-quality frameworks for historical and live data that catch, resolve and/or flag errors from upstream data sources.
- Cross-Functional Collaboration: Partner directly with quantitative researchers, traders, and other core engineering teams to build complete referential data solutions that serve the different functions across the trading stack.
Qualifikationen
- Zwischen 2 und 5 Jahren Erfahrung in der Finanzhandels- oder Technologiebranche
- Starke Expertise in SQL-Datenbanken
- Versiert in der Programmierung mit Python und/oder Java
- Komfortable Arbeit in einer UNIX-Umgebung zusammen mit guten Shell-Skripting-Kenntnissen
- Starke datenorientierte Problemlösungsfähigkeiten, mit Fokus auf die Beherrschung zugrunde liegender Datenmodelle, um robuste, skalierbare Software zu entwickeln
- Tiefgreifende analytische und investigative Fähigkeiten mit nachgewiesener Erfolgsbilanz im Parsen technischer Dokumentation und Reverse Engineering von Edge Cases
- Ein Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
- Erfahrung mit Referenzdaten für Finanzinstrumente im Handel, idealerweise über verschiedene Anlageklassen hinweg: Aktien, Derivate, Devisen und festverzinsliche Wertpapiere bevorzugt
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten
Qualifications
- 2-5 years of experience working in the financial trading or technology industry
- Strong expertise in SQL databases
- Proficient in either Python and/or Jav programming
- Comfortable working in an UNIX environment along with good shell scripting skills
- Strong data-first problem-solving skills, focused on mastering underlying data models to guide building robust, scalable software
- Deep analytical and investigative abilities, with a proven track record of parsing technical documentation and reverse-engineering edge cases
- A degree in computer science or a related field
- Experience working with security referential data for financial trading across a variety of asset classes - equities, derivatives, fx, fixed income preferred
- Excellent written and oral communication skills
Vorteile
Towers Hauptsitz befindet sich im historischen Equitable Building, mitten im Herzen des Finanzdistrikts von New York, und unsere Wirkung ist global mit über einem Dutzend Büros weltweit.
Bei Tower glauben wir, dass Arbeit sowohl herausfordernd als auch angenehm sein sollte. Deshalb fördern wir eine Kultur, in der intelligente, engagierte Menschen gedeihen – ohne Egos. Unsere Open-Concept-Arbeitsplätze, die legere Kleiderordnung und die gut gefüllten Küchen spiegeln den Wert wider, den wir einem freundlichen, kollaborativen Umfeld beimessen, in dem jeder respektiert wird und großartige Ideen gewinnen.
Unsere Vorteile umfassen:
- Großzügige bezahlte Urlaubsregelungen
- Sparpläne und andere Instrumente für finanzielles Wohlbefinden, die in jeder Region verfügbar sind
- Hybride Arbeitsmöglichkeiten
- Kostenloses Frühstück, Mittagessen und Snacks täglich
- Wellness-Erlebnisse im Büro und Erstattung ausgewählter Wellness-Ausgaben (z. B. Fitnessstudio, Personal Training und mehr)
- Ehrenamtliche Möglichkeiten und Spenden
- Soziale Veranstaltungen, Happy Hours, Leckereien und Feiern das ganze Jahr über
- Workshops und Möglichkeiten zum kontinuierlichen Lernen
Benefits
Tower’s headquarters are in the historic Equitable Building, right in the heart of NYC’s Financial District and our impact is global, with over a dozen offices around the world.
At Tower, we believe work should be both challenging and enjoyable. That is why we foster a culture where smart, driven people thrive – without the egos. Our open concept workplace, casual dress code, and well-stocked kitchens reflect the value we place on a friendly, collaborative environment where everyone is respected, and great ideas win.
Our benefits include:
- Generous paid time off policies
- Savings plans and other financial wellness tools available in each region
- Hybrid working opportunities
- Free breakfast, lunch, and snacks daily
- In-office wellness experiences and reimbursement for select wellness expenses (e.g., gym, personal training and more)
- Volunteer opportunities and charitable giving
- Social events, happy hours, treats, and celebrations throughout the year
- Workshops and continuous learning opportunities
