Vereinigte Staaten
ComTec Solutions LLC
Robots and Pencils
Senior Delivery Manager
Vereinigte Staaten
Canada, Kansas, United States
AWSGo
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über die Stelle
Robots & Pencils ist ein auf angewandte KI spezialisiertes Ingenieurbüro, das die nächste Grenze der Geschäftsarchitektur definiert. Wir konzipieren und implementieren KI-Kollegen, die sich in Unternehmensabläufe integrieren und messbare Ergebnisse für unsere Kunden liefern. Wir setzen voll auf AWS und kombinieren fundierte UX-Expertise mit erfahrenen Ingenieurstalenten, um KI schnell in die Produktion zu bringen und dort dauerhaft zu etablieren.
Wir haben das Vertrauen von Führungskräften in den Bereichen Konsumgüter und Einzelhandel, Bildung, Energie, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Fertigung und vielen anderen gewonnen und uns einen Ruf als agile Alternative zu traditionellen globalen Systemintegratoren erarbeitet. Gegründet im Jahr 2009, mit Delivery Centern in Kanada, den Vereinigten Staaten, Osteuropa und Lateinamerika, sind wir bewusst kleiner, schneller und erfahrener. Unsere Teams verfügen im Durchschnitt über mehr als 15 Jahre Erfahrung. Wir arbeiten schnell, achten auf jedes Detail und entwickeln Dinge, die tatsächlich ausgeliefert werden.
Stellenübersicht
Als Senior Delivery Manager sind Sie die leitende Instanz für die Auslieferung in einem funktionsübergreifenden Projekt: Sie verantworten die Ausführung vom Kick-off bis zur Freigabe, führen verteilte Onshore- und Offshore-Teams und sind der primäre Ansprechpartner für die Auslieferung beim Kunden. Sie bringen das Urteilsvermögen mit, um Unsicherheiten zu bewältigen, die Disziplin, um komplexe Programme auf Kurs zu halten, und den Instinkt, um aus jedem Projekt eine Grundlage für das nächste zu schaffen.
Warum diese Rolle wichtig ist
Bei den Senior Delivery Managern muss das Versprechen von Robots and Pencils „produktionsreife KI in 30 bis 45 Tagen“ tatsächlich eingelöst werden. Bei den von Ihnen geleiteten Projekten geben Sie das Tempo der Auslieferung, die dahinterstehende Disziplin und das Vertrauen vor, das darüber entscheidet, ob der Kunde wiederkommt. Die Arbeit kommt nur so schnell voran, wie jemand bereit ist, den Plan zu verantworten, Kompromisse frühzeitig aufzuzeigen und verteilte Teams in die gleiche Richtung zu ziehen.
Hier sind Sie gut aufgehoben, wenn Sie
- Ein Macher sind. Sie sehen etwas, das kaputt ist, und reparieren es. Sie ziehen es vor, Klarheit zu schaffen, anstatt auf Gewissheit zu warten.
- Schnell lernen und wissen, dass Sie nicht alles wissen. Die KI-Landschaft ändert sich wöchentlich. Sie sind erfahren genug, um es besser zu wissen, und neugierig genug, um trotzdem weiter zu lernen.
- Direkt sind, auf eine Weise, die die Arbeit verbessert. Sie geben ehrliches Feedback. Sie führen lieber das schwierige Gespräch, als Honig um den Mund zu reden.
- Besessen von Handwerkskunst sind. Sie wissen, dass Genie im Detail liegt. Sie liefern Außergewöhnliches, nicht Perfektes, und Sie setzen Ihren Namen nicht unter Arbeit, hinter die Sie nicht stehen würden.
- Für Verantwortung geschaffen sind. Sie halten Zusagen ein, geben Fehler schnell zu und unterstützen Ihre Teamkollegen, wenn eine Entscheidung etwas kostet. Kein Abwälzen, kein Fingerzeigen.
- Mit ganzem Herzen dabei sind. Sie behandeln die Geschäfte der Kunden wie Ihre eigenen. Sie nehmen die Arbeit ernst, ohne sich selbst zu ernst zu nehmen.
- Ressourcenreich sind, wenn Budget, Zeitplan oder Team knapp sind. Einschränkungen verlangsamen Sie nicht. Sie schärfen Sie.
- Ruhig bleiben, wenn es heiß hergeht. Wenn Umfang, Zeitplan und Stakeholder in drei Richtungen ziehen, verlangsamen Sie den Raum genug, um die richtige Entscheidung zu treffen. Sie heben lieber den schwierigen Kompromiss in Woche zwei an, als ihn in Woche acht zu absorbieren.
- Froh sind, mit Menschen im Raum zu sein, denen die Arbeit genauso wichtig ist wie Ihnen. Unsere Teams haben im Durchschnitt über fünfzehn Jahre Erfahrung. Wir stellen Leute ein, die sich gegenseitig zu besserer Arbeit anspornen.
Was Sie tun werden
Lieferung
- Leitung der End-to-End-Auslieferung komplexer, mehrphasiger Projekte unter Sicherstellung der Abstimmung von Umfang, Budget, Zeitplan und Qualität, um Lieferverpflichtungen zu erfüllen und erfolgreiche Ergebnisse zu erzielen
- Planung von Sprints, Backlog-Refinement und Auslieferungsmanagement für ein oder mehrere funktionsübergreifende Teams
- Verwaltung von phasenweisen Releases, Produktionsbereitschaft und Übergängen in Betriebs- und Wartungsmodelle
- Identifizierung und proaktives Management von Abhängigkeiten, Risiken, Umfangsänderungen und Eskalationen, bevor sie zu Blockern werden
- Definition, Verfolgung und Berichterstattung von Liefer-KPIs, Nutzung von Daten zur Entscheidungsfindung, Verwaltung des Lieferstatus und Information über Kompromisse zwischen Umfang, Zeitplan und Budget
- Unterstützung von QA- und UAT-Bemühungen, um die Qualität sicherzustellen und die Ergebnisse den vereinbarten Akzeptanzkriterien entsprechen
- Ein KI-orientiertes Denken in Ihre tägliche Arbeit einbringen, Werkzeuge wie Claude nutzen, um die Lieferplanung, Berichterstattung und Stakeholder-Kommunikation zu verbessern
KI-Befähigung
- Unterstützung bei der Implementierung des AI Development Life Cycle (AIDLC) in Ihren Projekten und Festlegung des Standards, dem andere Delivery Manager beim Aufbau folgen
- Nutzen Sie KI selbst im täglichen Gebrauch und legen Sie den Standard fest, wie Ihre Projekte einen KI-gestützten Lieferprozess durchführen – Modellierung und Coaching der von Ihnen betreuten Delivery Manager, wie sich Planung, Erstellung und Überprüfung ändern, wenn Agenten einen Teil der Arbeit erledigen
- Verstehen Sie die Beobachtbarkeit für agentenbasierte und KI-gesteuerte Arbeit gut genug, um glaubwürdig mit einem KI-Produktmanager und KI-Ingenieuren in Ihren Projekten zusammenzuarbeiten – beurteilen Sie, ob ihr Ansatz solide ist, erkennen Sie Risiken frühzeitig und treiben Sie deren Lösung voran – und halten Sie die von Ihnen betreuten Delivery Manager an denselben Maßstab. Sie bauen die Instrumentierung nicht selbst, aber nichts davon sollte für Sie eine Black Box sein.
- Definieren Sie, wie „Erfolg“ für einen KI-gestützten Lieferprozess aussieht, und legen Sie den Metrikstandard für Ihre Projekte fest – Qualität, Nacharbeit, Überprüfungsaufwand und Geschwindigkeit, nicht nur bestandene Tests
- Erstellen Sie – oder leiten Sie die Erstellung von – Status-Visualisierungstools für komplexe KI-gesteuerte Pipelines, nutzen Sie KI selbst und erwarten Sie, dass die von Ihnen betreuten Delivery Manager dasselbe tun
- Verstehen Sie Kontextmanagement und Latenzkompromisse tief genug, um die Entscheidung zu treffen, wann ein agentenbasierter Ansatz das falsche Werkzeug für die Bedürfnisse eines Kunden ist, und verteidigen Sie diese Entscheidung gegenüber dem Kunden
- Legen Sie den Standard für die Infrastruktur fest, die eine agentenbasierte Lieferpipeline benötigt – Compute, Orchestrierung, Logging, Guardrails – und wissen Sie genug, um die Ingenieure dafür zur Verantwortung zu ziehen, auch wenn Sie sie nicht selbst bauen
- Verantworten Sie den Lieferansatz für KI-native und agentenbasierte Projekte: Arbeiten Sie mit KI/ML-Engineering-Leads bei Modellrisiken, Datenbereitschaft und Bewertungsstrategien zusammen und übersetzen Sie technische Unsicherheiten in einen Lieferplan und ein Risikoregister, auf das der Kunde reagieren kann
- Arbeiten Sie mit KI-Produktmanagern und KI-Ingenieuren zusammen, um den Standard für Ihre Projekte festzulegen, was eine „Definition of Done“ für probabilistische oder KI-gesteuerte Funktionen bedeutet – Bewertungsschwellenwerte, Human-in-the-Loop-Checkpoints, Post-Launch-Monitoring – gut genug, um zu beurteilen, ob es tatsächlich gut ist, und halten Sie das Team daran fest
- Coachen Sie Delivery Manager und Delivery Coordinators, die Sie betreuen, hinsichtlich des Unterschieds zwischen der Auslieferung eines KI-Produkts, der Nutzung von KI zur Beschleunigung einer traditionellen Auslieferung und der Durchführung eines agentenbasierten Entwicklungsprozesses zur Erstellung der Arbeit selbst – und helfen Sie ihnen, Umfang, Personalbesetzung und Risikomanagement entsprechend anzupassen
- Seien Sie eine glaubwürdige Stimme gegenüber Kunden und interner Führung, was „produktionsreife KI“ tatsächlich erfordert – setzen Sie realistische Erwartungen für Iteration, Bewertung und Drift im Laufe der Zeit
Zusammenarbeit & Kommunikation
- Seien Sie der primäre Ansprechpartner für die Auslieferung für Kunden, bauen Sie vertrauensvolle Beziehungen durch Transparenz, Konsistenz und klare Kommunikation auf und identifizieren Sie Möglichkeiten, den Wert innerhalb des Projekts zu erweitern
- Leiten Sie Stakeholder-Arbeitsgruppen, Roadmap-Abstimmungsgespräche und Lieferforen mit Zuversicht
- Kommunizieren Sie Fortschritte, Risiken und Kompromisse klar an Führungskräfte und nicht-technische Zielgruppen
- Arbeiten Sie mit Client Partners zusammen, um Wachstumsmöglichkeiten innerhalb des Projekts zu erkennen (Umfang, Folgeaufträge, neue Anwendungsfälle) und helfen Sie bei der Gestaltung der nächsten Schritte
- Übersetzen Sie den Lieferfortschritt in Geschäftsauswirkungen für Kunden-Stakeholder (ROI, Meilensteine, Entscheidungen), damit Führungskräfte kontinuierlichen Wert und nicht nur Statusberichte sehen
Führung & Einfluss
- Leiten Sie verteilte Lieferteams über Onshore- und Offshore-Standorte hinweg und fördern Sie Verantwortlichkeit, Zusammenarbeit und Lieferqualität
- Coachen Sie Junior Delivery Manager mit konkretem Feedback und herausfordernden Aufgaben und tragen Sie zu deren Entwicklungsplänen bei
- Fördern Sie eine Kultur der Transparenz, kontinuierlichen Verbesserung und hohen Leistung im gesamten Projekt
- Tragen Sie zur Verbesserung von Lieferpraktiken, Werkzeugen und Frameworks über Projekte hinweg bei
- Bewerten Sie die Stärken und Lücken des Teams in Ihren Projekten und arbeiten Sie mit Client Partners zusammen, um Personalbedarf und Talente mit hohem Potenzial für das Unternehmen zu identifizieren
- Führen Sie Executive Interviews für Ingenieure, Designer und andere Rollen, die Ihren Projekten beitreten, und seien Sie eine wesentliche Stimme bei Einstellungsentscheidungen (Go/No-Go) im gesamten Unternehmen
Was Sie mitbringen
- Mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Softwareauslieferung, im technischen Projektmanagement oder in der Ingenieurführung
- Starkes Verständnis agiler Lieferpraktiken für komplexe, mehrteamige Projekte (z. B. Scrum, SAFe, Kanban)
- Erfahrung in der Leitung verteilter Teams über Onshore- und Offshore-Standorte hinweg
- Nachgewiesene Fähigkeit zur Auslieferung komplexer, plattformübergreifender digitaler Systeme in agilen Umgebungen
- Starke kundenorientierte Kommunikations- und Beziehungsmanagementfähigkeiten
- Erfahrung mit Delivery-Tools (z. B. Jira, Confluence, GitHub, Azure DevOps, CI/CD Pipelines)
- Vertrautheit mit Cloud-nativen Architekturen und KI-gestützten Plattformen
- Nachweislicher Einsatz von KI-Tools zur Verbesserung der Lieferplanung, Berichterstattung und Dokumentation (z. B. Claude)
- Nachweisliche Leitung mindestens eines Projekts, bei dem KI/ML oder agentenbasierte Fähigkeiten Kern der Lösung waren – einschließlich der Art und Weise, wie Sie Modellrisiken, Bewertung und Kundenerwartungen verwaltet haben, nicht nur, wie Sie KI-Tools zur schnelleren Arbeit genutzt haben
- Fähigkeit, über ein Projekt oder eine Praxis hinweg Lieferstandards für KI-native Arbeit festzulegen – Bewertungskriterien, Human-in-the-Loop-Checkpoints, Monitoring – und andere Delivery Manager darin zu schulen
- Nachweisliche Leitung eines Teams durch einen agentenbasierten Entwicklungs-/Lieferprozess – nicht nur die persönliche Nutzung von KI-Tools – einschließlich der Herangehensweise an Beobachtbarkeit, Erfolgsmetriken und Statusvisualisierung für einen Prozess, der nicht vollständig deterministisch ist
- Komfort bei der Festlegung des Standards für die Infrastruktur, das Kontextmanagement und die Latenzkompromisse, die eine agentenbasierte Lieferpipeline über Projekte hinweg benötigt – genug, um Ingenieure und Delivery Manager zur Verantwortung zu ziehen, auch wenn Sie sie nicht implementieren
- Instinkt, um zu erkennen, wo ein Projekt wachsen kann, und die Glaubwürdigkeit bei Kunden, um diese Gespräche mit Client Partners voranzutreiben
- PMP, Scrum Master, SAFe oder eine gleichwertige Zertifizierung bevorzugt
Hilfreiche Extras und einzigartige Fähigkeiten
- Vertiefte Kenntnisse in einem oder mehreren der Bereiche Konsumgüter und Einzelhandel, Bildung, Energie, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen oder Fertigung
- Erfahrung in der Auslieferung von agentenbasierten KI-Kollegen- oder angewandten KI-Initiativen in Unternehmen
- Frühere berufliche Erfahrung in kundenorientierten Rollen (Engagement Management, Beratung, Account Leadership), die Wachstumskonversationen beeinflusst
Die unten angegebene Spanne spiegelt die mögliche Vergütung für diese Rolle zum Zeitpunkt der Veröffentlichung wider. Wir können letztendlich mehr oder weniger als die angegebene Spanne zahlen. Diese Spanne kann in Zukunft geändert werden. Die Position eines Mitarbeiters innerhalb der Gehaltsspanne basiert auf mehreren Faktoren, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, relevante Ausbildung, Qualifikationen, Zertifizierungen, Erfahrung, Fähigkeiten, Seniorität, geografischer Standort, Leistung, Schicht, Reiseanforderungen, umsatz- oder umsatzbasierte Kennzahlen, etwaige Tarifverträge und Geschäfts- oder Organisationsbedürfnisse. Die Gehaltsspanne für diese Rolle beträgt $ 160.000 USD - $190.000 USD. Wir bieten ein umfassendes Leistungspaket, einschließlich bezahltem Urlaub, Kranken-/Zahn-/Sehversicherung und 401(k) für berechtigte Mitarbeiter.
Die unten angegebene Spanne spiegelt die mögliche Vergütung für diese Rolle zum Zeitpunkt der Veröffentlichung wider. Wir können letztendlich mehr oder weniger als die angegebene Spanne zahlen. Diese Spanne kann in Zukunft geändert werden. Die Position eines Mitarbeiters innerhalb der Gehaltsspanne basiert auf mehreren Faktoren, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, relevante Ausbildung, Qualifikationen, Zertifizierungen, Erfahrung, Fähigkeiten, Seniorität, geografischer Standort, Leistung, Schicht, Reiseanforderungen, umsatz- oder umsatzbasierte Kennzahlen, etwaige Tarifverträge und Geschäfts- oder Organisationsbedürfnisse. Die Gehaltsspanne für diese Rolle beträgt $ 170.000 CAD - $220.000 CAD. Wir bieten ein umfassendes Leistungspaket, einschließlich bezahltem Urlaub, Kranken-/Zahn-/Sehversicherung und 401(k) für berechtigte Mitarbeiter.
Ein Stellenangebot kann von einer erfolgreichen Hintergrundüberprüfung gemäß der lokalen Gesetzgebung und unserer Datenschutzhinweise für Bewerber abhängig sein. Ihr derzeitiger Arbeitgeber wird ohne Ihre Erlaubnis nicht kontaktiert. Wir sind bestrebt, allen Bewerbern und Mitarbeitern gleiche Beschäftigungschancen zu gewährleisten. Einstellungsentscheidungen werden aus berufsbezogenen Gründen getroffen, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, nationaler Herkunft, Behinderung, Familienstand, genetischen Informationen, Status als geschützter Veteran oder einem anderen gesetzlich geschützten Status eines Bewerbers.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen