Vereinigte Staaten
OKSI
Robots and Pencils
Senior AI Product Manager
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United States
JavaScriptTypeScriptPythonAWS
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Über die Stelle
Robots & Pencils ist ein auf angewandte KI spezialisiertes Ingenieurbüro, das die nächste Stufe der Unternehmensarchitektur entwickelt. Wir entwerfen und liefern KI-Kollegen, die in Unternehmensabläufe integriert werden und messbare Ergebnisse für unsere Kunden liefern. Wir setzen voll auf AWS, indem wir tiefgreifende UX-Kompetenz mit erfahrenen Ingenieurstalenten kombinieren, um KI schnell in die Produktion zu bringen und dort zu halten.
Wir haben das Vertrauen von Führungskräften aus den Bereichen Konsumgüter und Einzelhandel, Bildung, Energie, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Fertigung und mehr gewonnen und uns einen Ruf als agile Alternative zu traditionellen globalen Systemintegratoren erarbeitet. Gegründet im Jahr 2009, mit Lieferzentren in Kanada, den Vereinigten Staaten, Osteuropa und Lateinamerika, sind wir von Natur aus kleiner, schneller und erfahrener. Unsere Teams verfügen über durchschnittlich 15+ Jahre Erfahrung. Wir arbeiten schnell, achten auf Details und bauen Dinge, die tatsächlich ausgeliefert werden.
Position im Überblick
Wir suchen einen Senior Product Manager, AI, um die End-to-End-Produktlieferung für komplexe GenAI- und agentenbasierte KI-Engagements zu leiten. Diese Rolle erfordert tiefgreifende KI-Kenntnisse, praktische Prototyping-Fähigkeiten und das Produkturteilvermögen, um nicht-deterministische Systeme im Unternehmensmaßstab zu navigieren. Sie ist ideal für eine erfahrene KI-Produktleiterin oder einen erfahrenen KI-Produktleiter, die/der den gesamten Bogen eines Engagements verantworten kann – von der Problemformulierung bis zur Auslieferung einer produktionsreifen agentenbasierten Lösung – und gleichzeitig vertrauensvolle Beziehungen zu leitenden Kunden-Stakeholdern aufbaut.
In dieser Rolle arbeiten Sie als primäre Produktleitung in einem funktionsübergreifenden KI-Lieferteam, verantworten die Roadmap, definieren das Agentenverhalten, führen Auswertungen durch und leiten die Lieferung von der Entdeckung bis zur schrittweisen Einführung. Sie bringen die technische Tiefe mit, um sich sinnvoll an Architektur-Entscheidungen mit dem Engineering zu beteiligen, und die Kommunikationsfähigkeiten, um KI-Kompromisse für Führungskräfte klar darzustellen.
Warum diese Rolle wichtig ist
Bei Robots & Pencils entwerfen wir KI-Systeme für eine menschliche Welt. Unser Name sagt alles. Roboter und Bleistifte bedeuten Ingenieurskunst gepaart mit Kreativität, denn jeder Agent, den wir ausliefern, muss für echte Menschen in echten Arbeitsabläufen funktionieren. Dieses Gleichgewicht ist in unserer Arbeitsweise verankert.
Jede Rolle hier trägt direkt zu dieser Mission bei. Hier gestalten Sie, wie KI-Systeme in Unternehmensabläufe integriert werden, wie Teams mit echter Geschwindigkeit arbeiten und wie Produkte messbare Auswirkungen für Kunden und die von ihnen bedienten Menschen erzielen. Wir liefern produktionsreife KI in 30 bis 45 Tagen. Dieses Tempo erfordert Menschen, die Verantwortung übernehmen, mit Handwerkskunst führen und sich tief um das kümmern, was sie unter ihrem Namen veröffentlichen.
Hilfreiche Extras und einzigartige Fähigkeiten
Hier sind Sie gut aufgehoben, wenn Sie sind *
- Ein Macher. Sie sehen etwas, das kaputt ist, und reparieren es. Sie bewegen sich lieber mit Klarheit als auf Sicherheit zu warten.
- Ein schneller Lerner, der weiß, dass er nicht alles weiß. Die KI-Landschaft verändert sich wöchentlich. Sie sind erfahren genug, um es besser zu wissen, und neugierig genug, um trotzdem weiter zu lernen.
- Direkt auf eine Weise, die die Arbeit verbessert. Sie geben ehrliches Feedback. Sie führen lieber das schwierige Gespräch, als Honig ums Maul zu schmieren.
- Besessen von Handwerkskunst. Sie wissen, dass Genie im Detail liegt. Sie liefern Außergewöhnliches, nicht Perfektes, und Sie stellen Ihren Namen nicht unter Arbeit, hinter die Sie nicht stehen würden.
- Auf Eigentümerschaft ausgelegt. Sie halten Zusagen ein, geben Fehler schnell zu und unterstützen Ihre Teamkollegen, wenn eine Entscheidung etwas kostet. Keine Übergaben, kein Fingerzeigen.
- Mit vollem Einsatz. Sie behandeln die Geschäfte der Kunden wie Ihre eigenen. Sie nehmen die Arbeit ernst, ohne sich selbst zu ernst zu nehmen.
- Ressourcenreich, wenn das Budget, die Zeitplanung oder das Team knapp sind. Einschränkungen verlangsamen Sie nicht. Sie schärfen Sie.
- Froh, im Raum mit Menschen zu sein, denen die Arbeit genauso wichtig ist wie Ihnen. Unsere Teams haben durchschnittlich über fünfzehn Jahre Erfahrung. Wir stellen Leute ein, die sich gegenseitig zu besserer Arbeit anspornen.
Was Sie tun werden
Handwerk & Lieferung *
- Verantwortung für die End-to-End-Produktlieferung für komplexe KI- und agentenbasierte KI-Engagements, von der Entdeckung und Hypothesenformulierung bis zur schrittweisen Einführung und Produktionsbereitschaft
- Definition und Pflege von KI-Produkt-Roadmaps, die Agentenfähigkeiten mit messbaren Unternehmenszielen verbinden
- Leitung von Entdeckungsaktivitäten, einschließlich Benutzerforschung, Stakeholder-Interviews und Hypothesentests – Formulierung der risikoreichsten Hypothesen zuerst und deren Risikominderung vor der Entwicklungsverpflichtung
- Entwurf und Durchführung von Experimenten, einschließlich Proofs of Concept (POCs), Pilotbereitstellungen und szenariobasierten Tests von mehrstufigen agentenbasierten Workflows, Randfällen und Fehlerbehebungen
- Definition des Agentenverhaltens von Ende zu Ende, einschließlich System-Prompts, Tool-Schemata, Kontextmanagement, Zusammenfassung und Arbeitsgedächtnismuster für mehrstufige Aufgaben
- Verantwortung und Durchführung von Bewertungs-Frameworks für Aufgabenerfüllung, Argumentationsqualität, Tool-Auswahl, Fehlerbehebung und Sicherheit – Iteration basierend auf Beweisen statt Annahmen
- Definition von Erfolgsmetriken auf Agentenebene, einschließlich Aufgabenerfüllungsrate, Kosten pro Aufgabe, Eskalationsrate und Lösungszeit, neben den Geschäfts-KPIs
- Festlegung von Grenzen und Leitplanken für Human-in-the-Loop – wann der Agent autonom handelt, wann er eskaliert und wie nicht-deterministische Ausgaben behandelt werden
- Einbringen einer KI-orientierten Denkweise in Ihre tägliche Arbeit, unter Verwendung von Tools wie Claude, Claude Code, Cursor und GitHub Copilot – und gegebenenfalls agentenbasierten Frameworks –, um schneller als traditionelle Produkte zu arbeiten
Zusammenarbeit & Kommunikation *
- Leitung von Stakeholder-Arbeitsgruppen, Priorisierungsdiskussionen und Risikogesprächen mit leitenden Kunden-Stakeholdern mit Zuversicht und Klarheit
- Klare Kommunikation komplexer KI-Kompromisse, Agentenverhaltens und Produktentscheidungen sowohl an technische als auch an nicht-technische Führungskräfte
- Aufbau vertrauensvoller Beziehungen zu Kunden-Stakeholdern und fungieren als zuverlässiger, beratender Partner während des gesamten Engagements
Führung & Einflussnahme *
- Leitung von Priorisierungsentscheidungen durch Abwägung von Geschäftswert, technischer Machbarkeit, Kosten, Latenz und Lieferzeiten
- Formulierung jeder Anfrage im Hinblick auf Benutzer- und Geschäftsergebnisse, Ablehnung von Feature-zentriertem Denken und Management von KI-Hype-Zyklen mit realistischen Erwartungen
- Beginn der Mentoring von Junior AI PMs im Engagement, Teilen von Wissen über Auswertungen, Agentendesign und Praktiken der KI-Produktlieferung
Was Sie mitbringen *
- 5+ Jahre Erfahrung im Produktmanagement mit praktischer Erfahrung in der Auslieferung von KI-Funktionen oder -Produkten
- Fähigkeit, Code zu lesen (Python, JavaScript oder TypeScript), Architektur-Entscheidungen zu bewerten und fundierte Produktkompromisse bei technischen Einschränkungen einzugehen
- Tiefes Verständnis von KI-Konzepten, einschließlich LLMs, RAG, Fine-Tuning, Prompt- und Kontext-Engineering, agentenbasierten Systemen wie Planung, Tool-Nutzung, Human-in-the-Loop-Kontrollen und Guardrails sowie Auswertungen
- Nachgewiesene Fähigkeit, KI- und agentenbasierte Lösungen mit modernen KI-Tools zu prototypisieren, um Hypothesen zu validieren und Produktentscheidungen zu de-risiken (z. B. Claude, Claude Code, Cursor, GitHub Copilot)
- Erfahrung in der Durchführung von Auswertungen für KI-Systeme und Iteration basierend auf den Ergebnissen
- Erfahrung in der Definition von Agentenverhalten, einschließlich System-Prompts, Tool-Schemata und Human-in-the-Loop-Grenzen
- Umfangreiche Erfahrung mit AWS KI-Diensten im Produktkontext (z. B. Bedrock, Lambda, SageMaker, Kendra)
- Starke Kundenkommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, KI-Fähigkeiten und -Grenzen für nicht-technische Führungskräfte darzustellen
- Komfort bei der Arbeit in mehrdeutigen, sich schnell entwickelnden Umgebungen, in denen sich die KI-Landschaft rasant verändert
- Erfahrung in einer Beratungs- oder Agenturumgebung, Vertrautheit mit Agenten-Orchestrierungs-Frameworks (LangChain, LangGraph, AWS Strands) oder ein Hintergrund in der Softwareentwicklung (Python, JavaScript, TypeScript) sind von Vorteil
Die unten angegebene Spanne spiegelt die Bandbreite der möglichen Vergütung für diese Rolle zum Zeitpunkt der Veröffentlichung wider. Wir können letztendlich mehr oder weniger als die angegebene Spanne zahlen. Diese Spanne kann in Zukunft geändert werden. Die Position eines Mitarbeiters innerhalb der Gehaltsspanne basiert auf mehreren Faktoren, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, relevante Ausbildung, Qualifikationen, Zertifizierungen, Erfahrung, Fähigkeiten, Seniorität, geografischer Standort, Leistung, Schicht, Reiseanforderungen, umsatz- oder ertragsbasierte Kennzahlen, etwaige Tarifverträge und Geschäfts- oder Organisationsbedürfnisse. Die Gehaltsspanne für diese Rolle beträgt $130.000 USD - $165.000 USD. Wir bieten ein umfassendes Leistungspaket, einschließlich bezahltem Urlaub, Kranken-/Zahn-/Sehversicherung und 401(k) für berechtigte Mitarbeiter.
Ein Stellenangebot kann von einer erfolgreichen Hintergrundüberprüfung gemäß der lokalen Gesetzgebung und unserer Kandidaten-Datenschutzmitteilung abhängig sein. Ihr derzeitiger Arbeitgeber wird ohne Ihre Erlaubnis nicht kontaktiert. Wir sind bestrebt, allen Bewerbern und Mitarbeitern gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten zu gewährleisten. Einstellungsentscheidungen werden aus berufsbezogenen Gründen getroffen, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, nationaler Herkunft, Behinderung, Familienstand, genetischen Informationen, geschütztem Veteranenstatus oder einem anderen gesetzlich geschützten Status eines Bewerbers.
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