Vereinigte Staaten
OKSI
Mile Two, LLC
UX Researcher / Human Factors Designer (Cognitive Systems Engineer)
Vereinigte Staaten
Boston, Massachusetts, United States
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Stellenbeschreibung
Es werden nur Kandidaten berücksichtigt, die regelmäßig vor Ort in Dayton, OH oder Boston, MA arbeiten können.
Ein Hinweis zu unserem Bewerbungsprozess
Bitte beantworten Sie unsere Screening-Fragen ehrlich und gründlich (anstatt „siehe Lebenslauf“ zu schreiben). Diese werden von echten Menschen – nicht von Bots – geprüft und spielen eine wichtige Rolle in unserem Auswahlprozess. Durchdachte Antworten stärken Ihre Bewerbung.
Werden Sie Teil unseres innovativen Teams bei Mile 2!
Lösen Sie gerne komplexe Probleme und entwickeln Sie innovative Technologien? Arbeiten Sie gerne in einem Team, in dem Ihre Ideen gehört werden und Ihre Kreativität gefördert wird? Wenn Sie dies bejahen, könnte Mile 2 der richtige Ort für Sie sein.
Wir konzentrieren uns darauf, fortschrittliche Lösungen zu entwickeln, die für unsere Partner im Regierungssektor einen echten Unterschied machen. Unser Team nutzt modernste Technologien, um greifbare Ergebnisse zu erzielen und nahtlose Integrationen zwischen menschlicher Expertise und maschinellen Fähigkeiten zu schaffen, um komplexe Herausforderungen zu bewältigen.
Unsere Grundwerte leiten unser gesamtes Handeln: Unterstützte Autonomie: Wir vertrauen darauf, dass Sie Eigeninitiative ergreifen und Entscheidungen treffen, stehen Ihnen aber jederzeit zur Seite. Bescheidene Expertise: Wir respektieren das Wissen und die Fähigkeiten jedes Einzelnen und schaffen ein Umfeld, in dem wir alle gemeinsam lernen und uns verbessern können. Erfolg ist eine Teamleistung: Wir sind davon überzeugt, dass wir Großes nur erreichen können, wenn wir als Team zusammenarbeiten. Greifbare Ergebnisse: Wir sind motiviert durch den Wunsch, durch unsere Arbeit echte, messbare Auswirkungen zu erzielen.
Wenn Sie zu uns kommen, arbeiten Sie an bedeutungsvollen Projekten, die Sie herausfordern und bei Ihrer Weiterentwicklung unterstützen. Wir bieten ein unterstützendes und integratives Umfeld, wettbewerbsfähige Sozialleistungen und zahlreiche Möglichkeiten für Ihren beruflichen Aufstieg. Wenn Sie bereit sind, Ihre Karriere auf die nächste Stufe zu heben und Teil von etwas Besonderem zu sein, sehen Sie sich unsere aktuellen Stellenangebote an und bewerben Sie sich noch heute.
Arbeit im Verteidigungssektor
Diese Rolle unterstützt Kunden des U.S. Department of Defense. Mitarbeiter können im Laufe der Zeit verschiedenen Projekten zugewiesen werden, einschließlich Projekten, die Verteidigungsoperationen betreffen.
Unser Ansatz für KI im Einstellungsprozess
Bei Mile 2 werden Bewerbungen von echten Menschen geprüft – nicht von Bots aussortiert. Authentizität ist wichtiger als Keyword-Tricks.
Wir wissen, dass Sie wahrscheinlich KI-Tools verwenden, um Ihre Lebensläufe zu entwerfen oder zu optimieren, und das ist in Ordnung! Wir verwenden KI, um diesen Text über KI zu schreiben! Aber wir erwarten von Ihnen, dass Sie ihn zu Ihrem eigenen machen. Lebensläufe, die sich wie kopiert anfühlen – repetitiv, seltsam formuliert, „zu perfekte“ Übereinstimmungen mit unserer Stellenbeschreibung – können Ihre Chancen verschlechtern. Das Hinzufügen persönlicher Noten und echter Beispiele Ihrer Arbeit wird Ihre Bewerbung stärken.
Die Verwendung von KI-Tools oder anderer externer Unterstützung während der Vorstellungsgespräche ist nicht gestattet.
Wir freuen uns darauf, das echte Ich kennenzulernen!
AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN
Wir suchen einen Design- / Forschungsexperten, der Systeme für menschliche kognitive Belastung, komplexe Arbeitsabläufe und Entscheidungsfindung entwirft – nicht zwingend einen Softwareentwickler oder Datenanalysten. Cognitive Systems Engineers (CSEs) bei Mile 2 müssen komplexe, schnelllebige und menschenzentrierte technische Umgebungen analysieren und optimieren. Unsere Kernaufgabe ist es, eine Brücke zwischen komplexen technischen Werkzeugen und menschlichen Arbeitsabläufen zu schlagen, um sicherzustellen, dass die Organisationen, mit denen wir zusammenarbeiten, fortschrittliche Daten- und Softwaretools nahtlos übernehmen und nutzen können, um bessere Entscheidungen zu treffen. Wir erreichen dies durch einen multidisziplinären Ansatz für Mensch-Maschine-Systeme, um operative Reibungsverluste und Engpässe durch Kontextwechsel zu eliminieren. Unsere CSEs stellen die Erfüllung unserer Mission sicher, indem sie ihre Fähigkeiten wie folgt einsetzen:
- Ansatz des Cognitive Systems Engineering (CSE): Anwendung einer CSE-Methodik zur Analyse und Optimierung der Mensch-System-Interaktion, der Integration von Arbeitsabläufen und der Benutzerfreundlichkeit für unbemannte Fahrzeuge sowie Befehls- und Kontrollplattformen für LCMC- und US-Regierungskunden.
- Wissensermittlung und Aufgabenanalyse: Durchführung von Cognitive Task Analysis (CTA), strukturierten Interviews mit Fachexperten und Knowledge Elicitation (KE)-Sitzungen, um kognitive Wahrheiten und operative Reibungspunkte zu erfassen.
- Arbeitsbereichs- und Systemmodellierung: Entwicklung von Abstraktionshierarchien, Work Domain Analysis (WDA) und Architekturen zur Entscheidungsunterstützung, um komplexe Arbeitsabläufe im Gefechtsfeld und Datengrenzen zu definieren.
- Projektleitung und technische Aufsicht: Tätigkeit als Principal Investigator oder leitender Ingenieur in multidisziplinären Projekten, wobei die technische Ausführung, die Forschungsintegrität und die strategische Ausrichtung auf die Interessenvertreter im Verteidigungsbereich vorangetrieben werden.
- Umsetzbare Empfehlungen und Berichterstattung: Erstellung umfassender CSE-Systemberichte und umsetzbarer Empfehlungen zur Verbesserung des Situationsbewusstseins, zur Minderung kognitiver Überlastung und zur Verbesserung der Entscheidungsgeschwindigkeit in operativen Umgebungen mit hohem Einsatz.
Anforderungen
Erforderliche Qualifikationen
- Berechtigung: Muss derzeit über eine aktive U.S. Security Clearance verfügen.
- Standort: Muss in der Lage sein, vom Hauptsitz von Mile 2 in Dayton, OH sowie bei Bedarf von der Wright Patterson AFB aus zu arbeiten.
- Erfahrung: 3–6 Jahre Berufserfahrung als Cognitive Systems Engineer, Human Factors Engineer, UX Researcher oder in einer eng verwandten technischen/operativen Rolle.
- Kernspezialisierung: Fundierter Hintergrund im Cognitive Systems Engineering (CSE). Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe mentale Modelle abzubilden, kognitive Arbeitsbelastung zu bewerten und Reibungsverluste durch Kontextwechsel zu analysieren.
- Produkt- und Schulungsstrategie: Erfahrung darin, die Lücke zwischen hochtechnischen Produktentwicklungsteams und nicht-technischen Endbenutzern zu schließen (Bestimmung, wo Marketing, Schulung oder eine Neugestaltung der Arbeitsabläufe erforderlich ist).
- Beratungs- und Kommunikationsfähigkeiten: Außergewöhnliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, selbstbewusst mit Kunden-Stakeholdern zusammenzuarbeiten, operative Erwartungen zu managen und Projekte proaktiv ohne starke Aufsicht voranzutreiben.
- Vertrautheit mit dem Verteidigungs-/Bundesbereich: Erfahrung in der Arbeit mit oder Unterstützung von DoD-Kunden, insbesondere dem Air Force Research Laboratory (AFRL) oder ähnlichen wissenschaftlichen/Forschungs-Verteidigungsumgebungen, wird bevorzugt.
- Führung: Fähigkeit, das Wachstum von Einzelpersonen und Teams zu fördern. Effektive mündliche und schriftliche Kommunikation nach oben, unten und seitwärts innerhalb der Organisation sowie gegenüber externen Stakeholdern.
GEWÜNSCHTE QUALIFIKATIONEN
- Erfahrung im Verteidigungssektor: Vorerfahrung in der Arbeit innerhalb oder zur Unterstützung von Kunden des Department of Defense (DoD), insbesondere dem Air Force Research Laboratory (AFRL/IZ oder IZX) oder ähnlichen militärischen wissenschaftlichen und Forschungsumgebungen.
- KI & fortschrittliche Tool-Ökosysteme: Vertrautheit mit oder Kontakt zu aufkommenden KI-Toolsets, Schnittstellen für große Sprachmodelle oder modernen Verteidigungsdatenumgebungen (z. B. Genai.mil Agents, Envision oder gleichwertige Plattformen).
- Funktionsübergreifende agile Zusammenarbeit: Erfahrung in der Arbeit innerhalb eines integrierten digitalen Befähigungs-Ökosystems neben verschiedenen Projektbereichen wie technischen Schulungs-/Weiterbildungspipelines und spezialisierten KI-Entwicklungsteams.
- Unterstützung bei Vertrags- und Programmwachstum: Verständnis von föderalen Vertragsumgebungen mit der Fähigkeit, operative Ausrichtungsmöglichkeiten zu identifizieren, die langfristige Strategien zur Vertragskonsolidierung unterstützen.
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