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OKSI
Engineering Manager, Knowledge Graph Platform
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Über die Stelle
Reddit ist eine Gemeinschaft von Gemeinschaften. Sie basiert auf gemeinsamen Interessen, Leidenschaft und Vertrauen und ist die Heimat der offensten und authentischsten Gespräche im Internet. Jeden Tag reichen, wählen und kommentieren Reddit-Nutzer die Themen, die ihnen am wichtigsten sind. Mit über 100,000 aktiven Communities und rund 130 Millionen täglich aktiven, einzigartigen Besuchern ist Reddit eine der größten Informationsquellen im Internet. Weitere Informationen finden Sie unter redditinc.com.
Das Team
Das Knowledge Graph Platform Team entwickelt die grundlegenden Systeme, die Reddit helfen, Entitäten, Beziehungen und Kontexte über seine Inhalte hinweg zu verstehen. Wir entwickeln einen fortschrittlichen, KI-gestützten Wissensgraphen zu einer zuverlässigen, skalierbaren Plattform weiter, die es Teams bei Reddit ermöglicht, bessere Erfahrungen auf der Grundlage von gemeinsam genutztem, qualitativ hochwertigem Wissen aufzubauen.
Dies ist ein Team mit hoher Hebelwirkung an der Schnittstelle von Daten, Plattform-Engineering und KI. Unsere Arbeit unterstützt aufkommende Fähigkeiten wie kontextbezogene Verankerung und schafft gleichzeitig die Verträge, Standards und die Entwicklererfahrung, die gemeinsame Daten zuverlässig und einfach nutzbar machen. Dieses Team ist strategisch positioniert, um sowohl die Werbe- als auch die Kunden-Roadmaps zu beeinflussen. Unsere Daten werden sowohl in den Modellen des Werbemarktplatzes als auch in benutzerorientierten Funktionen auf reddit.com verwendet.
Was Sie tun werden
- Führen, coachen und entwickeln Sie ein Team von Ingenieuren, die die Knowledge Graph Platform von Reddit aufbauen; schaffen Sie eine Umgebung mit hohem Vertrauen und hoher Leistung mit klaren Zielen und starker technischer Verantwortung.
- Legen Sie die technische Ausrichtung und Roadmap für eine skalierbare Knowledge Graph Platform fest, einschließlich Daten- und API-Verträgen, Service-Schnittstellen, Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit, Leistung und Entwicklererfahrung.
- Etablieren Sie produktionsreife Betriebsstandards: Definieren Sie SLOs, implementieren Sie Qualitätsmaßnahmen für Daten innerhalb des Wissensgraphen, Governance-Mechanismen und sichere Change-Management-Praktiken.
- Arbeiten Sie mit Ingenieur-, Computerlinguistik- und Fachexperten-Teams zusammen, um ein gemeinsames Betriebsmodell für Ontologie, Datenqualität, Governance und Plattformentwicklung zu definieren.
- Seien Sie ein Verwalter der Daten im KG – stellen Sie sicher, dass der Graph die Abdeckung und Aktualität hat, die für vorrangige Anwendungsfälle erforderlich sind. Arbeiten Sie mit unserem engagierten Datentrainerteam an gemeinsamen Zielen bezüglich Datenabdeckung und -qualität.
- Arbeiten Sie eng mit internen Produkt- und Ingenieurteams zusammen, um deren Bedürfnisse zu verstehen, hochwertige Anwendungsfälle zu priorisieren und den Zugang zur Plattform zu erhöhen.
- Treiben Sie die nächste Welle von Graph-gestützten Funktionen voran, einschließlich Möglichkeiten in den Bereichen Shopping, Suche, Werbemarktplatzmodelle und Kundenfeedmodelle.
- Bleiben Sie nah an der Architektur und dem technischen Design, helfen Sie dem Team, komplexe Systemkompromisse zu navigieren und tragen Sie hands-on bei, wenn dies der wirkungsvollste Weg ist.
- Kommunizieren Sie die Strategie, Prioritäten, Risiken und Fortschritte des Teams klar in einer verteilten, funktionsübergreifenden Organisation.
Mindestanforderungen
Wer Sie sein könnten
- 8+ Jahre Gesamterfahrung in der Softwareentwicklung, davon 2+ Jahre direkte Führung, Coaching und Entwicklung von Ingenieurteams.
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem verwandten technischen Bereich (oder gleichwertige praktische Erfahrung).
- Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von KI/ML-gestützten oder datenintensiven Plattformen, mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz in der Leitung gemeinsamer technischer Systeme mit mehreren internen Kunden.
- Starkes Verständnis dafür, wie ein technisches System in eine produktähnliche Plattform verwandelt wird: Festlegung eines Betriebsmodells mit Kunden, Etablierung von Daten- oder Service-Level-Verträgen, nützliche Dokumentation und ein Weg zur Self-Service-Adoption.
- Erfahrung in der Etablierung von Datenverträgen bezüglich Qualität, Herkunft oder Governance.
- Starkes technisches Urteilsvermögen in Bezug auf verteilte Systeme, backend-Services, Datenplattformen, APIs, Zuverlässigkeit und operative Exzellenz.
- Komfort bei technischen und produktbezogenen Kompromissen in Mehrdeutigkeit, auch wenn kein dedizierter Produktmanager vorhanden ist.
- Exzellenter Kollaborateur und Kommunikator, der Vertrauen bei Ingenieuren, leitenden Angestellten und Partnerteams über Zeitzonen hinweg gewinnen kann.
- Freude am Schaffen von Klarheit und dauerhaften Betriebsmechanismen, wo Eigentümerschaft und Prozesse noch in der Entwicklung sind. Excel in der Evangelisierung und Förderung der Plattformakzeptanz organisationsübergreifend.
Nice to Have
- Master- oder fortgeschrittener Abschluss in Informatik, künstlicher Intelligenz, Computerlinguistik oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung mit Wissensgraphen, semantischen oder Ontologiesystemen, Entitätsauflösung, Suche oder kontextbezogener Verankerung ist sehr erwünscht.
Gehaltstransparenz
Diese Stellenausschreibung kann mehr als eine Karrierestufe umfassen.
Zusätzlich zum Grundgehalt hat diese Stelle Anspruch auf Eigenkapital in Form von Restricted Stock Units (RSUs) und kann je nach angebotener Position auch Anspruch auf eine Provision haben. Darüber hinaus bietet Reddit US-Mitarbeitern eine breite Palette von Leistungen, darunter Kranken-, Zahn- und Augenversicherungen, ein 401(k)-Programm mit Arbeitgeberzuschuss sowie großzügige Urlaubs- und Elternzeit. Weitere Informationen finden Sie unter redditinc.com/careers/.
Um den Kandidaten mehr Transparenz zu bieten, geben wir die Gehaltsspannen für alle in den USA ausgeschriebenen Stellen bekannt, unabhängig vom Bundesstaat. Wir legen Standard-Gehaltsspannen für alle Rollen fest, basierend auf Funktion, Niveau und Standort, verglichen mit Unternehmen ähnlicher Wachstumsphasen. Die endgültigen Angebotspreise werden durch mehrere Faktoren bestimmt, darunter Fähigkeiten, Tiefe der Arbeitserfahrung und relevante Lizenzen/Qualifikationen, und können von den unten aufgeführten Beträgen abweichen.
Die Gehaltsspanne für diese Position beträgt: $217,000—$303,900 USD
Bei ausgewählten Stellen und Standorten werden die Vorstellungsgespräche von künstlicher Intelligenz (KI) aufgezeichnet, transkribiert und zusammengefasst. Sie haben die Möglichkeit, die Aufzeichnung, Transkription und Zusammenfassung vor allen geplanten Vorstellungsgesprächen abzulehnen.
Während des Vorstellungsgesprächs werden wir die folgenden Kategorien personenbezogener Daten sammeln: Identifikatoren, Berufs- und arbeitsbezogene Informationen, sensorische Informationen (Audio-/Videoaufzeichnung) und alle anderen Kategorien personenbezogener Daten, die Sie uns mitteilen möchten. Wir werden diese Informationen verwenden, um Ihre Bewerbung für eine Anstellung oder eine unabhängige Auftragnehmerrolle zu bewerten. Wir werden Ihre personenbezogenen Daten nicht verkaufen oder an Dritte zu deren Marketingzwecken weitergeben. Wir werden jede Aufzeichnung Ihres Vorstellungsgesprächs umgehend nach einer Einstellungsentscheidung löschen. Weitere Informationen darüber, wie wir Ihre personenbezogenen Daten behandeln werden, einschließlich unserer Aufbewahrung, finden Sie in unserer Datenschutzerklärung für potenzielle Mitarbeiter und Auftragnehmer.
Reddit ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit fördert und sich bemüht, eine Belegschaft aufzubauen, die die vielfältigen Gemeinschaften, denen wir dienen, repräsentiert. Reddit verpflichtet sich, qualifizierten Personen mit Behinderungen und behinderten Veteranen bei unseren Bewerbungsverfahren angemessene Vorkehrungen zu treffen. Wenn Sie aufgrund einer Behinderung während des Vorstellungsgesprächs eine Vorkehrung benötigen, teilen Sie dies bitte Ihrem Recruiter mit.
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