Machine Learning Engineer – LLMs, Agent Systems, and Simulation Tooling, Siri Core Modeling

Treten Sie dem Team bei, das neu definiert, was ein tief persönlicher und integrierter Assistent sein kann.

Als Teil der Siri-Organisation helfen Sie mit, einen der weltweit am weitesten verbreiteten KI-Assistenten zu gestalten, der von unserer nächsten Generation von Apple Intelligence angetrieben wird. Dazu gehören Funktionen wie das Verständnis des persönlichen Kontexts und die Wahrnehmung des Bildschirminhalts, die von Grund auf mit Blick auf den Datenschutz entwickelt wurden. Ihre Arbeit wird direkte, sinnvolle Auswirkungen für Benutzer auf iOS, iPadOS, macOS, watchOS und visionOS haben. Dies ist eine seltene Gelegenheit, an der Schnittstelle von modernster KI und menschenzentriertem Design zu arbeiten und Technologie zu entwickeln, die sich auf Benutzer und ihre Bedürfnisse konzentriert.

Treten Sie einem Pionierteam bei, das die Zukunft sprachgesteuerter, agentenbasierter Plattformen gestaltet. Als Senior Machine Learning Engineer helfen Sie dabei, zu definieren, wie intelligente Agenten der nächsten Generation mit Menschen über natürliche Sprache und multimodale Erlebnisse hinweg denken, planen und interagieren. Sie werden die Grundlagen skalierbarer LLM-basierten Reasoning-Systeme entwickeln, die die nächste Welle der Mensch-KI-Interaktion antreiben werden. Wir suchen einen erfahrenen ML-Ingenieur mit starker Expertise in großen Sprachmodellen und agentenbasierten Systemen, um die Kern-Reasoning- und Simulationsfähigkeiten für eine zukünftige Plattform für sprachgesteuerte Agentenerlebnisse zu entwickeln. Sie werden daran arbeiten, wie LLMs in realistischen Umgebungen planen, sich anpassen und Aktionen bewerten, und so zur Entwicklung zuverlässiger und vertrauenswürdiger KI-Agenten beitragen. Ihre Arbeit wird sich auf die Entwicklung robuster Infrastrukturen und Tools für das Training, die Simulation und die Bewertung von agentenbasierten LLMs konzentrieren. Sie werden Experimente in simulierten Umgebungen entwerfen und durchführen, skalierbare Evaluationspipelines erstellen und die Integration von Agentenverhalten über Client- und Backend-Systeme hinweg unterstützen. Diese Rolle bietet die Möglichkeit, die Grenzen von Reasoning, adaptivem Verhalten und Plattformarchitektur für agentenbasierte Intelligenz zu erweitern. Sie werden eng mit ML-Wissenschaftlern, angewandten Forschern und Produktentwicklern zusammenarbeiten, um frühe Forschung in einsatzfähige Systeme zu verwandeln. Gemeinsam werden wir eine Plattform gestalten, die Entwicklern und Endbenutzern die Erstellung reichhaltiger, sprachgesteuerter KI-Erlebnisse ermöglicht.