匿名筛选，就是在做任何能力分析之前，把那些会触发偏见的数据，比如姓名、照片、年龄、住址和院校名字，从评估者眼前藏起来。想法很简单，证据也不错，但这套办法常被当成一剂它并不是的解药来兜售。盖住简历上的名字，对第一遍阅读有帮助，对流程的其余部分却几乎什么都做不了。
这篇文章讲的是，在匿名筛选真正见效的地方用它，同时不去相信它能解决整个问题。
一句话说清
匿名筛选把那些会激活性别、地域和名气偏见的字段，从第一遍阅读里拿掉，让初次的取舍看能力而不是身份。它在这个阶段管用，然后每往后一轮就弱一分，因为姓名和面孔又回到了桌面上。
该盖住什么，以及为什么每一项都重要
- 姓名。 它带着性别，而且往往还带着种族和地域的出身。这是影响证据最充分的一个字段。署名男性的简历，比同一份署名女性的简历更容易被读成技术更强，这一效应在同行评审的研究里有记录，按种族也会重复出现同样的模式。
- 照片。 它给按长相、年龄以及一堆没人承认在用的捷径来判断，开了一扇门。在国内，简历贴照片仍然很常见，这只会让盖住它的理由更充分。
- 年龄与出生日期。 年龄偏见一头切掉有经验的人，一头切掉年轻人，取决于读的人是谁。
- 住址。 籍贯和城市会变成阶层与出身的代理指标。要是岗位本身是远程的，那它更不该有任何分量。
- 院校名字。 它挂上了学历名气这个自动挡。一个普通地方院校的毕业生，哪怕交付相当，也要在和名校毕业生的竞争里处于劣势。
留意一下没在这张清单上的东西。经验、项目，以及这个人做出来的东西，都还看得见，因为那正是你想要判断的。
匿名筛选真正管用在哪
它在第一遍见效，那时候量大、决定快。这恰恰是大脑最爱抄近路的时刻，所以在那里把触发点移走，投入每一分钟的收益最大。
它还能作为对付状态不佳那天的自己的一道防线。没人觉得自己有偏见。匿名阅读不指望你承认这一点，它只是在印象形成之前，把信息从你眼前拿走。
它在哪里给你一种公平的错觉
问题出在企业在筛选时盖住名字，然后就当这事解决了。并没有。
从面试开始，一切都回来了。姓名、面孔、口音、那一次握手。如果从那里往后的流程没有结构（对所有人同一套问题、书面量表、在集体讨论之前先记录判断），偏见只是被推迟了，没有被移走。甚至有研究显示，只采用匿名这一步、其余环节却松下来的企业，最终团队的多元度并没有改善。
还有技术上的限度。有时候正文本身就把身份泄露了。「牵头组织了工程师里的女性社群」是很有价值的一行，同时也标示了性别。把它抹掉，就抽走了要紧的上下文。想好好匿名，比对名字跑一次「查找替换」难得多。
匿名不等于没有标准
值得把两件有时会混起来的事分开。藏起身份，是在去掉噪声。有标准，是知道自己在找什么。一场没有量表的匿名筛选，仍然是靠猜，只不过是一场没署名的猜。这两件事一起走。写下来的尺子（我们在怎样筛选简历又不误伤好候选人里讲得更细）说的是看什么，而匿名阅读保证你看的正是那个，而不是照片。
Nort怎么应对这件事
Nort从另一个方向解决这个问题。它不是把简历匿名化，而是用评估取代简历。人才池里的每个人都做过技术能力、语言和特质的测试，企业最先看到的是测出来的结果，而不是那张带姓名和照片的纸。身份不必从阅读里藏起来，因为阅读已经不再是那道关卡。这种做法所避开的各类偏见，在招聘偏见最常见的11种类型里有详细拆解。
常见问题
匿名筛选真的有用吗？
在第一遍阅读上，有用，而且证据扎实。错在以为它单靠自己就能搞定整个流程。从面试往后，身份又回来了，后面几个环节要是没有结构，收益就散掉了。
实际中怎么做匿名筛选？
在简历送到做决定的人手上之前，把姓名、照片、年龄、住址和院校去掉。可以用一套会匿名化的ATS，用一个负责准备文件的助手，或者至少，让评审小组之外的某个人把这些字段盖上。
盖住名字不会妨碍评估吗？
不会，因为名字不是能力数据。对决定要紧的东西，比如经验、项目和结果，都还看得见。你失去的，只是那些本就不该有分量的东西。
匿名简历能消除偏见吗？
它能减少第一遍阅读的偏见。它消除不了整个流程的偏见，那要靠每个环节都有结构。匿名是其中一块拼图，不是整套解法。
TL;DR
- 匿名筛选在第一遍阅读盖住姓名、照片、年龄、住址和院校
- 它在初次取舍上管用，那正是快速判断最容易出错的地方
- 从面试往后它开始变弱，因为身份又回到了桌面上
- 单靠它会给你一种公平的错觉，因为流程的其余部分同样需要结构
- 藏起身份代替不了拥有标准，这两件事一起走
- Nort用测出来的评估取代简历，于是阅读不再是那道关卡
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