Brasil
Clara
Thermo Fisher Scientific
Engenheiro(a) Sênior de IA
Brasil
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonSQLAWSDocker
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Horário de Trabalho Padrão (Seg-Sex)
Condições Ambientais Escritório
Descrição da Vaga
Como parte da equipe da Thermo Fisher Scientific, você descobrirá um trabalho significativo que causa um impacto positivo em escala global. Junte-se aos nossos colegas para dar vida à nossa Missão todos os dias, permitindo que nossos clientes tornem o mundo mais saudável, limpo e seguro. Fornecemos às nossas equipes globais os recursos necessários para atingir metas de carreira individuais, ao mesmo tempo em que ajudamos a levar a ciência um passo além, desenvolvendo soluções para alguns dos desafios mais difíceis do mundo, como proteger o meio ambiente, garantir a segurança dos nossos alimentos ou ajudar a encontrar curas para o câncer.
DESCRIÇÃO
Junte-se à nossa equipe inovadora como Engenheiro(a) de IA e cause um impacto significativo na ciência e saúde globais. Nesta função, você projetará e desenvolverá soluções de software sofisticadas que contribuem para a melhoria dos resultados de saúde e ambientais. Você trabalhará com tecnologias de ponta em plataformas de nuvem, integração de dados, IA/ML e sistemas corporativos para entregar aplicações robustas que impulsionam nossas operações essenciais.
Trabalhando em um ambiente ágil, você colaborará com equipes multifuncionais para arquitetar, implementar e otimizar soluções em várias plataformas, incluindo AWS, Azure, ServiceNow e sistemas corporativos. Você terá a oportunidade de impulsionar a inovação técnica enquanto apoia o crescimento de outros desenvolvedores e estabelece as melhores práticas para a excelência no desenvolvimento de software.
Principais Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e implantar soluções de automação de IA usando LLMs e tecnologias de IA generativa.
- Construir, configurar e integrar servidores e ferramentas do Model Context Protocol (MCP) para conectar LLMs com sistemas corporativos, APIs, bancos de dados e fluxos de trabalho.
- Desenvolver estratégias de engenharia de prompt para fluxos de trabalho de IA confiáveis, reutilizáveis e de nível de produção.
- Criar agentes de IA, pipelines de automação e fluxos de orquestração para automação de processos de negócios.
- Trabalhar com stakeholders de negócios para entender os requisitos e traduzi-los em soluções técnicas habilitadas por IA.
- Construir integrações com sistemas corporativos, APIs, bancos de dados, serviços de nuvem e plataformas internas.
- Projetar, carregar e consultar grafos de conhecimento usando AWS Neptune ou outros bancos de dados de grafos.
- Desenvolver lógica backend, pipelines de dados e scripts de automação usando Python.
- Escrever e otimizar consultas SQL para extração, validação, transformação e relatórios de dados.
- Aplicar conceitos básicos de machine learning quando necessário, incluindo classificação, regressão, clusterização, engenharia de features e avaliação de modelos.
- Apoiar a implantação, monitoramento, testes, solução de problemas e documentação de soluções de automação de IA.
- Garantir que as soluções de IA sejam seguras, escaláveis, explicáveis, manteníveis e alinhadas com os padrões corporativos.
- Colaborar com equipes de engenharia de dados, aplicações, infraestrutura, arquitetura, segurança e negócios.
- Liderança e gestão de equipes
REQUISITOS
Educação
- Áreas de Estudo Preferenciais: Ciência da Computação, Tecnologia da Informação, Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Engenharia ou área técnica relacionada
- 5+ anos de experiência em engenharia de software, engenharia de dados, engenharia de IA, engenharia de automação ou experiência em tecnologia relacionada.
- Fluente em inglês e espanhol desejável
Experiência
- Experiência prática trabalhando com LLMs, IA generativa, agentes de IA ou soluções de automação de IA.
- Experiência comprovada na construção de aplicações Python de nível de produção, scripts de automação, APIs ou fluxos de trabalho de processamento de dados.
- Experiência na integração de soluções de IA com bancos de dados, APIs, aplicações corporativas e serviços de nuvem.
- Experiência em entrega de projetos é preferível.
- Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas
- Excelentes habilidades de comunicação e colaboração
- Conhecimento de melhores práticas de segurança e requisitos de conformidade
- Capacidade de trabalhar de forma independente e como parte de uma equipe distribuída
- Viagens ocasionais podem ser necessárias (até 10%)
Habilidades Mandatórias
- Conhecimento forte e abrangente sobre processos de negócios (finanças, operações, atendimento ao cliente, serviços, etc.)
- Forte experiência prática com Large Language Models como OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Mistral ou modelos similares.
- Forte experiência em engenharia de prompt, incluindo prompts de sistema, prompting few-shot, design seguro chain-of-thought, saídas estruturadas, otimização de prompt e avaliação de prompt.
- Experiência prática obrigatória na criação de servidores MCP, ferramentas MCP e integrações para aplicações baseadas em LLM.
- Forte experiência em programação em Python, incluindo scripting, integração de API, processamento de dados e práticas de codificação de qualidade de produção.
- Forte conhecimento prático de SQL para consultas, perfilagem de dados, joins, agregações, stored procedures e otimização de desempenho.
- Bom entendimento prático dos serviços de nuvem AWS e padrões de implantação nativos da nuvem.
- Bom entendimento de processos de negócios e capacidade de converter requisitos de negócios em casos de uso de automação de IA.
- Entendimento básico de modelos e conceitos de machine learning, incluindo aprendizado supervisionado e não supervisionado.
- Experiência na construção de agentes de IA, pipelines de Retrieval-Augmented Generation, automação de fluxo de trabalho ou aplicações de LLM que utilizam ferramentas.
Habilidades Preferenciais
- Experiência com tecnologias e frameworks de IA/ML preferível
- Experiência com Retrieval-Augmented Generation e fontes de conhecimento corporativas.
- Experiência com frameworks de IA como LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI, AutoGen ou similares.
- Experiência na construção de REST APIs usando FastAPI, Flask, Django REST Framework, ou frameworks Python similares.
- Experiência com serviços AWS como Amazon Bedrock, Lambda, S3, API Gateway, CloudWatch, IAM, Step Functions, ECS, EKS, SageMaker, Glue, Athena e OpenSearch.
- Experiência com conceitos de engenharia de dados, pipelines ETL/ELT, processamento em lote, ingestão de API e validação de qualidade de dados.
- Experiência com Git, CI/CD, Docker, implantações em contêineres e práticas modernas de DevOps.
- Experiência com frameworks de avaliação de LLM para qualidade de resposta, verificações de alucinação, segurança, confiabilidade, grounding e precisão.
- Conhecimento de IA responsável, privacidade de dados, controle de acesso, segurança, auditabilidade e práticas de governança.
- Experiência com observabilidade e monitoramento para sistemas de IA, incluindo logging, tracing, rastreamento de custos, monitoramento de latência e análise de uso.
- Familiaridade com ferramentas de automação de fluxo de trabalho como Airflow, Power Automate, n8n, Zapier ou plataformas similares.
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