Estados Unidos
Nominal
CRH Talento de IT
Engenheiro(a) Líder e Arquiteto(a) de IA
Estados Unidos
Ciudad de México, Mexico · Colorado Springs, Colorado, United States · Brazil
PythonJavaSQLAWSGCP
Tradução automática. Consulte o original.
💼 Faixa salarial
Modalidade: Remoto
Localização: México, Colômbia ou Brasil
Inglês: B2/C1
- México: $90,000 – $140,000 MXN mensais
- Colômbia: $17,000,000 – $22,950,000 COP mensais
- Brasil: $18,000 – $29,000 BRL mensais
Sobre a posição
Buscamos um(a) Engenheiro(a) Líder e Arquiteto(a) de IA para liderar o design e desenvolvimento de uma plataforma inovadora de FinOps impulsionada por Inteligência Artificial.
A posição terá um papel chave como Líder Técnico e Arquiteto(a) de Sistemas Multi-Agente, participando da construção de uma plataforma greenfield composta por múltiplos agentes especializados de IA capazes de analisar informações, gerar insights, detectar anomalias, otimizar recursos e executar ações de forma autônoma.
Você trabalhará em um ambiente multi-cloud (GCP/AWS), definindo a arquitetura, orquestração, segurança, governança e escalabilidade dos agentes, bem como os mecanismos necessários para controlar custos e garantir o cumprimento de padrões empresariais e financeiros.
🤖 Que tipo de soluções você desenvolverá?
Os agentes de IA da plataforma poderão:
- Analisar grandes volumes de informação e gerar insights.
- Detectar anomalias.
- Identificar oportunidades de otimização de recursos.
- Executar ações automatizadas.
- Apoiar operações financeiras.
- Otimizar custos de infraestrutura cloud.
- Interagir com APIs e ferramentas empresariais.
- Escalar ações para processos de aprovação humana quando necessário.
🚀 Principais responsabilidades
- Projetar e liderar a arquitetura de uma plataforma de sistemas multi-agente de IA.
- Supervisionar a implementação e orquestração de aproximadamente 8 agentes especializados.
- Definir a comunicação entre agentes, ferramentas e serviços.
- Liderar o ciclo de vida de prompt engineering, tool calling e structured outputs.
- Projetar soluções utilizando Python, FastAPI, Pydantic e FastMCP.
- Implementar e gerenciar o roteamento de diferentes LLMs através do LiteLLM Gateway e Vertex AI Model Garden.
- Trabalhar com modelos como Gemini e Claude.
- Projetar mecanismos de Tokenomics para monitorar e controlar o consumo e custo dos LLMs.
- Implementar guardrails e limites de execução para agentes autônomos.
- Projetar controles de segurança e arquiteturas Zero Trust.
- Garantir mecanismos de segregação de funções e aprovação humana para processos financeiros sensíveis sob padrões SOX.
- Projetar integrações via APIs, eventos e sistemas de fallback como Jira, Slack e Microsoft Teams.
- Definir padrões de código, testes, APIs, esquemas e tratamento de erros.
- Realizar code reviews e estabelecer boas práticas de engenharia.
- Mentorar engenheiros(as) de IA Sênior e Semi-Sênior.
- Colaborar no design de arquiteturas escaláveis sobre GCP e AWS.
🧠 Requisitos indispensáveis
- 8+ anos de experiência em Software Engineering.
- 3+ anos em posições de liderança técnica, arquitetura ou liderança de soluções de IA.
- Experiência prática construindo soluções baseadas em LLMs e/ou sistemas multi-agente.
- Domínio avançado de Python 3.11+.
- Experiência com FastAPI e Pydantic.
- Experiência com MCP/FastMCP.
- Experiência com Google Cloud, especialmente:
- Vertex AI
- BigQuery
- GKE
- Workload Identity
- Experiência com Google ADK e/ou frameworks de agentes.
- Experiência com LiteLLM Gateway ou soluções similares de roteamento de LLM.
- Experiência com RAG.
- Conhecimento de Graph RAG e/ou Hybrid RAG.
- Experiência em prompt engineering, tool calling e structured outputs.
- Conhecimentos de segurança como Zero Trust, OAuth, RBAC e Workload Identity.
- Experiência com audit logging e controles de segurança.
- Conhecimento de especificações de erro para APIs/MCP, idealmente RFC 7807/9457.
- Experiência com linguagens empresariais orientadas a objetos, preferencialmente Java.
- Inglês B2/C1.
⭐ Será um diferencial
- Experiência em FinOps e otimização de custos cloud.
- Experiência em plataformas financeiras ou empresariais.
- Experiência com SOX e segregação de funções.
- Experiência controlando custos e consumo de tokens de LLM.
- Experiência com arquiteturas OLAP, SQL e esquemas de dados sob padrões como FOCUS.
- Experiência implementando agentes autônomos capazes de executar ações sobre sistemas empresariais.
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