Estados Unidos
Housing Authority Of Co
StockX
Diretor(a), Engenharia de IA/ML
Estados Unidos
Detroit, Michigan, United States
AWS
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Ajude a capacitar nossos clientes globais a se conectarem com a cultura por meio de suas paixões.
Por que você vai amar esta função
Junte-se a uma equipe de Engenheiros de ML e Cientistas Aplicados moldando como milhões de compradores e vendedores vivenciam StockX. Desde encontrar o produto certo até detectar falsificações, você enfrentará novos desafios em nossos negócios Live, Listings e Core — e transformará avanços em IA/ML em impacto real no marketplace.
Reportando-se ao VP de Engenharia, você definirá a estratégia de engenharia de IA/ML, construirá e desenvolverá a equipe e tomará as decisões que impulsionam nossas oportunidades de maior impacto. Você fará parcerias com líderes de Produto, Ciência de Dados e negócios para decidir onde investir, o que construir e como medir o sucesso.
O que você fará
- Ser o(a) responsável pela estratégia e roadmap de engenharia de IA/ML, conectando investimentos técnicos às necessidades dos clientes e prioridades de negócios.
- Construir e desenvolver uma equipe de alta performance de engenheiros de ML e cientistas aplicados, desenvolvendo líderes técnicos e gerentes à medida que a organização escala.
- Liderar a entrega em busca, recomendações, precificação, previsão, detecção de fraudes e detecção de falsificações.
- Definir a direção técnica, guiar a arquitetura e as decisões de modelos, e escolher a abordagem correta — de ML clássico a IA generativa.
- Impulsionar experimentação rigorosa e testes A/B para medir o impacto e focar recursos no que funciona.
- Escalar plataformas de ML e práticas de MLOps que ajudam as equipes a entregar rapidamente, de forma confiável e econômica.
- Ser o(a) responsável por contratações, desempenho, planejamento de recursos e trade-offs de investimento; alinhar stakeholders seniores em prioridades e resultados.
Requisitos mínimos
Sobre você
- 10+ anos de experiência relevante e prática em engenharia de ML ou ciência aplicada, com um histórico comprovado de construção e operação de sistemas de ML em produção.
- 7+ anos de experiência prática em ML ou ciência de dados, incluindo experiência em visão computacional, aprendizado multimodal, busca ou sistemas de recomendação.
- 5+ anos de experiência em liderança de engenharia, incluindo contratação, desenvolvimento de talentos e liderança de múltiplos fluxos de trabalho complexos.
- Experiência em ser o(a) responsável por um roadmap de IA/ML e entregar resultados mensuráveis para clientes ou negócios por meio de parcerias multifuncionais.
- Forte julgamento técnico em design de modelos, arquitetura, experimentação e infraestrutura de nuvem, com a capacidade de equilibrar desempenho, velocidade e custo.
- Comunicação clara e convincente e a capacidade de influenciar líderes seniores, tomar decisões difíceis de priorização e transformar ambiguidade em ação.
Habilidades desejáveis
- Experiência gerenciando gerentes ou liderando múltiplas equipes de engenharia de ML ou ciência aplicada.
- Experiência em marketplace, e-commerce ou Supply Chain, particularmente em busca, recomendações, visão computacional, ou fraude e confiança e segurança.
- Graduação avançada em Ciência da Computação, Machine Learning, ou área relacionada; experiência com AWS e plataformas de ML compartilhadas.
De acordo com o Colorado Fair Pay Act, a faixa salarial base no Colorado para esta posição é de US$225,000 a US$275,000, mais oportunidades de benefícios (por exemplo, médico, odontológico), participação acionária (equity) e bônus discricionários. A remuneração em outras geografias pode variar.
De acordo com o San Francisco Fair Chance Ordinance, Los Angeles Fair Chance Initiative for Hiring Ordinance, e quaisquer outras regulamentações de contratação estaduais ou locais, consideraremos para emprego qualquer candidato qualificado, incluindo aqueles com registros de prisão e condenação, de maneira consistente com a regulamentação aplicável.
Somos um empregador que oferece igualdade de oportunidades e valorizamos a diversidade em nossa empresa. Não discriminamos com base em raça, religião, cor, origem nacional, gênero, orientação sexual, idade, estado civil, status de veterano ou status de deficiência. Esta descrição do cargo destina-se a transmitir informações essenciais para a compreensão do escopo do cargo e da natureza geral e nível do trabalho realizado pelos detentores do cargo dentro deste cargo. No entanto, esta descrição do cargo não se destina a ser uma lista exaustiva de qualificações, habilidades, esforços, deveres, responsabilidades ou condições de trabalho associadas à posição. A StockX reserva-se o direito de alterar esta descrição do cargo a qualquer momento. A StockX pode utilizar IA para classificar as submissões de candidatos a emprego em relação aos requisitos da posição para auxiliar na determinação do alinhamento do candidato.
Sobre a StockX
StockX tem orgulho de ser uma líder de tecnologia sediada em Detroit, focada no grande e crescente mercado online de tênis, roupas, acessórios, eletrônicos, colecionáveis, cards colecionáveis e muito mais. A poderosa plataforma da StockX conecta compradores e vendedores de bens de consumo de alta demanda de todo o mundo usando mecânicas de precificação dinâmica. Essa abordagem oferece acesso e visibilidade de mercado impulsionados por dados em tempo real que capacitam compradores e vendedores a determinar e negociar com base no valor de mercado. A plataforma StockX apresenta centenas de marcas em verticais, incluindo Jordan Brand, adidas, Nike, Supreme, BAPE, Off-White, Louis Vuitton, Gucci; colecionáveis de marcas como LEGO, KAWS, Bearbrick e Pop Mart; e eletrônicos de fabricantes líderes do setor como Sony, Microsoft, Meta e Apple. Lançada em 2016, a StockX emprega 1,000 pessoas em escritórios e centros de verificação ao redor do mundo. Saiba mais em stockx.com.
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