Brasil
Clara
M3USA
Engenheiro(a) Sênior de Software Aplicado em IA
Brasil
São Paulo, São Paulo, Brazil
TypeScriptPythonReactNode.jsSQLAWSDockerKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a Empresa
Sobre
M3: Um líder global japonês no fornecimento de soluções tecnológicas e de pesquisa inovadoras e pioneiras para a indústria da saúde.
O Grupo M3 opera nos EUA, Ásia e Europa com mais de 5.8 milhão de médicos membros globalmente através de seus sites médicos, que incluem mdlinx.com, m3.com, research.m3.com, Doctors.net.uk, medigate.net e medlive.cn.
A M3 Inc. é uma empresa de capital aberto negociada na Bolsa de Valores de Tóquio (jp:2413, NIKKEI 225) com subsidiárias em mercados importantes, incluindo EUA, Reino Unido, Japão, Coreia do Sul e China, e em 2020 foi classificada na lista Global 2000 da Forbes.
O Grupo M3 fornece serviços para a saúde e a indústria de ciências da vida.
Além de pesquisa de mercado, esses serviços incluem educação médica, promoção ética de medicamentos, desenvolvimento clínico, recrutamento de empregos e serviços de agendamento de consultas.
A M3 possui escritórios no Japão, Reino Unido, França, Alemanha, Brasil, Suécia, China, EUA e Coreia do Sul, além da Índia.
Devido ao crescimento contínuo, a M3 MR está buscando um(a) Engenheiro(a) Sênior de Software Aplicado em IA
Missão da Unidade de Negócios
A M3 MR, parte da M3 Inc., fornece os serviços mais abrangentes e de maior qualidade em recrutamento para pesquisa de mercado em saúde, coleta de dados e suporte a insights globalmente. Com acesso proprietário a profissionais de saúde e comunidades de pacientes em mais de 70 países, a M3 MR faz parceria com agências farmacêuticas, de biotecnologia, de dispositivos médicos e de pesquisa de mercado para entregar insights confiáveis, em conformidade e prontos para decisão, em velocidade e escala.
A M3 MR possui certificações ISO 20252, ISO 27001 e ISO 27701, refletindo o compromisso do grupo com a qualidade dos dados, integridade dos respondentes, segurança da informação e excelência operacional em metodologias quantitativas e qualitativas.
O grupo combina profundo conhecimento em saúde, plataformas de tecnologia avançada e alcance operacional global para apoiar clientes em todo o ciclo de vida da pesquisa.
Descrição do Trabalho
Propósito da Função
Construção de sistemas de produção impulsionados por engenharia de software, ciência de dados e IA moderna.
Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) Sênior de Software Aplicado em IA prático(a) para projetar, construir e implantar sistemas de produção que combinam engenharia de software, ciência de dados, modelos de linguagem grandes (LLMs), IA agêntica e automação inteligente. Esta é uma função de engenharia de software em primeiro lugar e de IA em segundo. Procuramos alguém que goste de construir sistemas reais, enviar código e resolver problemas de negócios, aplicando tecnologias modernas de IA onde elas criam valor significativo. Você trabalhará ao lado de Cientistas de Dados, Engenheiros, equipes de TI e Analistas de Negócios para transformar ideias, modelos e requisitos de negócios em soluções robustas e escaláveis. Isso inclui a operacionalização de modelos estatísticos e de ciência de decisão, a construção de produtos e fluxos de trabalho com IA, a seleção e integração de modelos de fundação, a otimização de custos e desempenho, e o desenvolvimento de sistemas baseados em agentes que automatizam e aprimoram processos de negócios complexos. As áreas de foco iniciais incluem plataformas de gêmeos digitais, sistemas de suporte à decisão operacional, produtos de pesquisa habilitados por IA, automação de fluxo de trabalho inteligente, experiências estilo Copilot e soluções de IA agêntica incorporadas em toda a organização. O sucesso na função será medido pela entrega de sistemas de produção confiáveis e de fácil manutenção que criam valor de negócios mensurável, em vez de apenas experimentação.
Principais Responsabilidades
Engenharia de Software e Entrega de Produtos
- Projetar, construir, testar e manter sistemas de software de produção.
- Desenvolver serviços escaláveis, APIs, integrações e fluxos de trabalho de automação.
- Contribuir para a arquitetura, padrões de engenharia e melhores práticas.
- Apoiar a implantação, monitoramento e melhoria contínua de soluções de produção.
IA Aplicada e Sistemas Inteligentes
- Projetar e implantar soluções habilitadas por IA usando LLMs, arquiteturas agênticas e automação.
- Construir aplicações de IA de produção, copilotos e soluções de fluxo de trabalho.
- Desenvolver frameworks de engenharia de prompt e contexto.
- Implementar padrões RAG, chamada de ferramentas, memória e orquestração.
- Avaliar e selecionar modelos e tecnologias de IA apropriados.
- Otimizar latência, qualidade, confiabilidade e custo.
- Monitorar, testar e melhorar continuamente o desempenho do sistema de IA.
Habilitação de Dados e Ciência de Decisão
- Operacionalizar modelos estatísticos, preditivos e de IA.
- Construir mecanismos de validação, monitoramento e feedback.
- Contribuir para plataformas de gêmeos digitais e de suporte à decisão.
Colaboração de Negócios e Liderança Técnica
- Traduzir requisitos de negócios em soluções técnicas escaláveis.
- Moldar ideias em produtos e capacidades práticas.
- Aconselhar sobre viabilidade, trade-offs e abordagens de implementação.
- Ajudar a definir como a IA é aplicada em toda a organização por meio de plataformas, padrões e capacidades reutilizáveis.
Qualificações
Experiência Essencial
- 5+ anos de experiência profissional em engenharia de software.
- Experiência na entrega de aplicações e serviços de produção.
- Experiência na construção de produtos habilitados por IA ou sistemas inteligentes.
- Experiência em todo o ciclo de vida de desenvolvimento de software.
Habilidades Técnicas
- Forte domínio de React, Node.js e TypeScript como a pilha de desenvolvimento principal.
- Python para cargas de trabalho de IA, automação e relacionadas a dados, quando apropriado.
- Desenvolvimento de API, integração de sistemas e arquitetura escalável.
- SQL, modelagem de dados e integração de dados.
- Testes automatizados, CI/CD e práticas modernas de engenharia.
- Experiência prática com LLMs, IA generativa e engenharia de prompt.
- Experiência com RAG, fluxos de trabalho agênticos e padrões de orquestração de IA.
- Avaliação, seleção e otimização de modelos de fundação.
- Monitoramento, teste e suporte de sistemas de IA em produção.
Experiência Desejável
- Azure, AWS ou Google Cloud.
- Bancos de dados vetoriais e busca semântica.
- MCP: conectando IA a ferramentas e dados corporativos.
- MLOps e gerenciamento do ciclo de vida do modelo.
- Avaliação/observabilidade de IA: medição e monitoramento do desempenho do modelo em produção.
- Implantação nativa na nuvem: melhores práticas para construir aplicações de IA escaláveis e confiáveis projetadas para rodar na Nuvem (Docker, Kubernetes, etc.).
- Experiência com gêmeos digitais, otimização ou ciência de decisão.
- Experiência em saúde, serviços de dados ou pesquisa de mercado.
Informações Adicionais
Horário de trabalho: Deve estar disposto(a) a trabalhar no fuso horário da Costa Leste dos EUA
#LI-LC1 #LI-Remote
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