Brasil
Clara
Halliburton
Brasil - Remoto: Líder de Equipe de Engenharia (Digital Twin)
Brasil
Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil
TypeScriptPythonReactSQLAWSDockerKubernetesTerraform
Tradução automática. Consulte o original.
A OPORTUNIDADE
Estamos à procura das pessoas certas — pessoas que querem inovar, realizar, crescer e liderar. Atraímos e retemos os melhores talentos investindo em nossos funcionários e capacitando-os a desenvolverem a si mesmos e suas carreiras. Experimente os desafios, recompensas e oportunidades de trabalhar para um dos maiores fornecedores globais de produtos e serviços para a indústria global de energia.
Estamos construindo uma plataforma que une física em tempo real, conhecimento estruturado e inteligência autônoma. Você será a âncora técnica para uma equipe de Engenheiros Seniores lidando com:
A PILHA DE TECNOLOGIA
Você não precisa ser um especialista em todas as ferramentas, mas deve ser capaz de discutir trade-offs técnicos em toda a pilha:
- Backend: Python 3.12+ (FastAPI), Kafka, Neo4j, LangGraph.
- Frontend: React, Angular 16+, TypeScript, RxJS, Plotly.js.
- Dados: Apache Airflow, Delta Lake, Polars/Spark.
- Infraestrutura: Kubernetes (EKS/AKS/K3s), Terraform, Nuvem Híbrida
O QUE VOCÊ FARÁ
- Backend: Ingestão de streams massivos de sensores e execução de sistemas de IA multiagentes.
- Dados: Organização de toneladas de dados industriais em uma Arquitetura Medallion.
- Frontend: Construção da "Sala de Controle" e interfaces complexas de IA.
- DevOps: Implantação em nuvem híbrida (AWS/Azure) e ambientes de edge (K3s).
Seu desafio é garantir que essas peças distintas se encaixem. garantindo que o modelo backend seja consumível pelas "Visualizações" do frontend e que os "Data Pipelines" sejam implantados de forma confiável pelo DevOps.
- Orquestração Técnica: Você impulsionará decisões arquiteturais inter-áreas. Você decidirá como o Backend serve telemetria ao vivo para dashboards de Frontend e como os pipelines de Data Engineering alimentam o Knowledge Graph.
- Padrões de Código e Qualidade: Imponha altos padrões em todo o stack. Você revisará designs de API (FastAPI), garantirá que o Frontend mantenha uma Arquitetura de Componentes rigorosa e verificará se os pipelines de Dados implementam portões de qualidade apropriados.
- O "Especialista": Quando o engenheiro de DevOps enfrentar um problema de conectividade entre Cloud e On-Prem, ou o engenheiro de Backend lutar com concorrência em um stream distribuído, você será a voz sênior na sala, guiando a solução.
- Liderança de Equipe: Conduza revisões de código, mentore desenvolvedores seniores e traduza requisitos de produto de alto nível em tarefas técnicas (ADO) para o squad.
Perfil Desejado
- O Arquiteto-Implementador: Você consegue desenhar a arquitetura do sistema em um quadro branco, mas não tem medo de abrir um IDE para depurar um pipeline falho ou uma consulta lenta. *
- O Poliglota: Você provavelmente é nativo de Backend ou Full-Stack, mas entende a complexidade do gerenciamento de estado de Frontend (NgRx/Signals) e as restrições das Arquiteturas de Dados Medallion. *
- Mentalidade de Confiabilidade: Você entende que estamos lidando com ambientes industriais críticos. Você prioriza testes, validação e segurança.
Desejáveis
- Streaming: Proficiência com Tecnologias de Streaming (Kafka, Flink, Spark) e Bancos de Dados Time-Series (TimescaleDB, InfluxDB).
- GenAI: Experiência prática na construção de aplicações com LLMs, Frameworks Agentes (LangGraph) e Bancos de Dados Vetoriais.
- Graph: Experiência prática com Bancos de Dados de Grafos (Neo4j/Cypher), design de banco de dados SQL e estratégias de Busca Híbrida.
- Experiência com Digital Twins, IoT ou dados industriais.
- Experiência com arquitetura GenAI/LLM (RAG, Agentes).
- Background em Indústria Pesada, O&G ou dados de IoT (MQTT, OPC UA).
- Experiência com LLMs Local (Ollama) para implantações com foco em privacidade.
- Familiaridade com Gerenciamento de Linhagem de Dados ou Metadados.
CONHECIMENTOS, HABILIDADES E CAPACIDADES
Essenciais
- 10+ anos de experiência em Engenharia de Software, com pelo menos 2+ anos liderando equipes técnicas.
- Proficiência profunda em Desenvolvimento Backend com Python.
- Sólido entendimento da complexidade de Frontend (arquitetura SPA, carregamento assíncrono de dados).
- Experiência em projetar ou gerenciar Aplicações Intensivas em Dados (entendimento de ETL, Streams ou Data Lakes).
- Familiaridade com conceitos de DevOps/Cloud (Docker, Kubernetes, CI/CD).
- Habilidades avançadas de comunicação em inglês.
Localização
Halliburton é um Empregador que Oferece Igualdade de Oportunidades. As decisões de contratação são tomadas sem levar em conta raça, cor, religião, deficiência, informação genética, gravidez, cidadania, estado civil, sexo/gênero, preferência/orientação sexual, identidade de gênero, idade, status de veterano, origem nacional ou qualquer outro status protegido por lei ou regulamento.
Posição totalmente remota.
Detalhes da Vaga
Número da Requisição: 209781
Nível de Experiência: Nível Médio, Sênior ou Principal.
Família de Cargos: Engenharia/Ciência/Tecnologia
Linha de Produto/Serviço: Landmark Software & Services
Tempo Integral / Meio Período: Tempo Integral
Informações de Remuneração
A remuneração é competitiva e compatível com a experiência.
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