Clara
GFT Technologies SE
Analista Control-M (Workload Automation) | Presencial/SP - 136405
PythonAWS
O que buscamos
Atuação na operação e evolução de malha de processamento batch para sistemas de negociação e pós-negociação. Colaboração com equipes de Aplicação, Infraestrutura e Plataforma na camada de Workload e Observabilidade.
Descrição comportamental
Procuramos uma pessoa que:
- Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
- Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
- Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
- Tenha habilidades de resolução de problemas;
- Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
- Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.
Big enough to deliver – small enough to care.
Responsabilidades
- Monitorar a execução da malha no Control-M e atuar em abends, atrasos e dependências;
- Analisar logs e outputs, identificar causas e realizar reexecução, force, skip ou escalonamento conforme runbook;
- Criar e manter jobs, folders, calendários, condições e recursos no Control-M;
- Administrar agentes, host groups e conexões em ambientes Linux e Windows;
- Apoiar mudanças, manutenções, validações pós-mudança e análises pós-incidente;
- Manter runbooks e documentação no Confluence e ocorrências no Jira;
- Apoiar a evolução para Jobs-as-Code e propor automações para reduzir atividades manuais;
Requisitos e Qualificações
- Experiência sólida com Control-M (BMC), operação e definição de jobs;
- Vivência com processamento batch em ambiente crítico;
- Linux para operação, leitura de logs e shell script básico;
- Conhecimentos de Windows Server;
- Experiência com ITIL, incidentes, requisições e mudanças;
- Boa comunicação e capacidade de atuar em situações de pressão;
- Disponibilidade de atuação presencial no horário das 06h às 15h.
Diferenciais
- Control-M Automation API / CLI e Jobs-as-Code;
- Git e CI/CD (Jenkins, GitHub Actions ou similares);
- Python, Bash ou PowerShell;
- Grafana, Zabbix, Prometheus ou Loki;
- AWS (EC2, S3, IAM, CloudWatch);
- Experiência no mercado financeiro;
- Certificação BMC Control-M;
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