Brasil
Clara
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Cientista de Dados - Híbrido
Brasil
São Paulo, São Paulo, Brazil · Bogota, RAP (Especial) Central, Colombia · Ciudad de México, Mexico
PythonSQLAWS
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Clara é a plataforma líder de gestão de gastos na América Latina. Mais de 40,000 empresas utilizam nossos cartões corporativos, pagamentos de contas, financiamentos e pagamentos B2B, e em 2025 o Financial Times nomeou a Clara como a empresa de crescimento mais rápido na América Latina. Somos cerca de 400 pessoas, apoiados por Kaszek, monashees, Coatue, DST Global, ICONIQ, General Catalyst e Goldman Sachs, entre outros.
Estamos procurando alguém que irá: *
- Construir, integrar e manter modelos de machine learning em um ambiente de desenvolvimento *
- Alto nível de entendimento de negócios para abordar qualquer problema com a melhor abordagem possível *
- Criar visualizações simples, mas muito informativas, para explicar seu trabalho a um público amplo *
- Identificar requisitos e necessidades de dados juntamente com a equipe de engenharia de dados *
- Ser capaz de colaborar com equipes remotamente, não apenas localmente *
- Realizar análises de dados para apoiar decisões de negócios. *
- Colaborar com engenheiros de dados para garantir a disponibilidade dos dados. *
- Colaborar com nossa equipe de engenharia de dados para implementar soluções que atendam aos objetivos da empresa *
- Documentar seu trabalho para ter uma base sólida dele para novos membros da equipe ou referência futura *
- Experiência em entregar soluções de ponta a ponta para equipes de negócios
Requisitos: *
- 3+ anos de experiência como Cientista de Dados Proficiência em SQL, Python e Git. *
- Experiência com frameworks de machine learning (por exemplo, Scikit-learn, TensorFlow). *
- Experiência com programação orientada a objetos (POO). *
- Familiaridade com AWS e Databricks. *
- Compreensão das melhores práticas de ciência de dados. *
- Capacidade de dizer 'Eu não sei' e disposição para pesquisar e encontrar soluções. *
- Bom nível de inglês.
Qualificações Preferenciais: *
- Experiência com Pagamento de Contas Corporativas e Gestão de Gastos: Familiaridade com produtos de pagamento de contas corporativas, cartões de crédito e gestão de gastos. *
- Ferramentas de Visualização de Dados: Experiência com ferramentas de visualização de dados como Metabase, QuickSight e Databricks. *
- Habilidades de Programação: Proficiência em SQL, Python e/ou R para análise de dados e modelagem. *
- Testes A/B e Experimentação: Experiência em projetar e analisar testes A/B para impulsionar decisões de produto. *
- Conformidade Regulatória: Compreensão dos requisitos regulatórios e padrões de conformidade no setor financeiro, especialmente aqueles relevantes para a América Latina.
POR QUE CLARA *
- Uma equipe de alta densidade de talentos focada em causar impacto na América Latina — baixo ego, alta responsabilidade. *
- Salário competitivo e opções de ações (ESOP) desde o primeiro dia. *
- Um orçamento anual de aprendizado e caminhos de desenvolvimento acelerado. *
- Inglês é nossa língua de trabalho, com espanhol e português no dia a dia.
COMO TRABALHAMOS *
- Clareza — Comunicação aberta e direta: dizemos o que pensamos e fornecemos contexto onde é importante. *
- Simplicidade — Se pode ser mais simples, deve ser. *
- Propriedade — Somos donos de tudo o que fazemos, do início ao fim. Quando algo precisa acontecer, não esperamos. *
- Orgulho — Mantemos um alto padrão para nós mesmos, e isso se reflete no que entregamos. *
- ABC (Always Be Changing) — Adaptamo-nos rapidamente, abraçamos a mudança e continuamos aprendendo. *
- Inclusão — Ideias, histórias e perspectivas diversas constroem uma Clara melhor.
HÍBRIDO NA CLARA
Claridianos dividem seu tempo entre o escritório, clientes e casa. Não definimos um número mínimo de dias no escritório para a maioria das funções, mas esperamos que você passe tempo lá naturalmente, e na maioria dos dias durante seu período de adaptação ou quando seu líder solicitar.
Se você atende aos requisitos essenciais, candidate-se — os diferenciais são um bônus, não um requisito.
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