B&A
Waymo
Stagiaire d'été 2027, Doctorat, Fondations de l'IA - Recettes
À propos du poste
Waymo est une entreprise spécialisée dans la technologie de conduite autonome dont la mission est de devenir le conducteur le plus fiable au monde. Depuis ses débuts en tant que projet de voiture autonome de Google en 2009, Waymo s'est concentré sur le développement du Waymo Driver — le conducteur le plus expérimenté au monde™ — afin d'améliorer l'accès à la mobilité tout en sauvant des milliers de vies actuellement perdues dans des accidents de la route. Le Waymo Driver alimente le service de transport avec chauffeur entièrement autonome de Waymo et peut également être appliqué à une gamme de plateformes de véhicules et de cas d'utilisation de produits. Le Waymo Driver a effectué plus de dix millions de trajets sans conducteur, grâce à son expérience de conduite autonome sur plus de 100 millions de miles sur la voie publique et des dizaines de milliards en simulation à travers 15+ États américains.
La mission de l'équipe Fondations de l'IA de Waymo est de développer des solutions de machine learning répondant aux problèmes non résolus de la conduite autonome, dans le but de faire fonctionner les véhicules Waymo en toute sécurité dans des dizaines de villes et dans toutes les conditions de conduite. Dans le cadre de nos travaux, nous lançons et favorisons également des collaborations avec d'autres équipes de recherche au sein d'Alphabet. Les domaines des Fondations de l'IA sur lesquels nous nous concentrons actuellement incluent l'apprentissage par renforcement, l'apprentissage par démonstration, la modélisation générative, l'inférence bayésienne, l'apprentissage hiérarchique et l'évaluation robuste.
Les stagiaires chez Waymo collaborent avec des leaders du secteur sur des projets qui ont un impact réel sur l'entreprise. Nous pensons que l'apprentissage est une voie à double sens : vous appliquez vos connaissances tout en bénéficiant d'opportunités pour élargir vos compétences. Les stagiaires sont une partie importante de notre culture et de notre vivier de recrutement. Rejoignez-nous chez Waymo pour un stage stimulant et enrichissant !
Vos missions
- Concevoir et mener des expériences sur des recettes d'entraînement de modèles génératifs ou de fondation à grande échelle
- Analyser les métriques d'évaluation des modèles pour identifier les goulots d'étranglement de performance et les stratégies d'optimisation
- Collaborer avec des chercheurs et des ingénieurs pour intégrer de nouvelles techniques dans les pipelines d'entraînement en production
Votre profil
- Actuellement inscrit dans un programme de doctorat en informatique, IA, robotique ou dans un domaine quantitatif connexe
- Solides bases en deep learning, architectures de transformateurs et modélisation générative
- Maîtrise de Python et des frameworks de deep learning (PyTorch, JAX ou TensorFlow)
Nous apprécions
- Des publications dans des conférences IA/ML de premier plan (NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ECCV, ICCV)
- Une expérience de l'entraînement distribué sur des clusters GPU/TPU multi-nœuds
- Une familiarité avec les problèmes de perception, de prédiction ou de planification liés à la conduite autonome
Remarque : Il s'agit d'un stage hybride sur site. Nous acceptons les candidatures au fil de l'eau jusqu'à ce que le poste soit pourvu. Pour être pris en considération pour plusieurs rôles, vous devrez postuler à chacun d'eux individuellement - veuillez postuler aux 3 rôles qui vous intéressent le plus.
Rémunération horaire doctorant
Le taux horaire prévu pour ce poste à temps plein est indiqué ci-dessous. Les stagiaires sont également éligibles pour participer aux généreux programmes d'avantages sociaux de l'entreprise, sous réserve des conditions d'éligibilité.
$85—$85 USD
