États-Unis
B&A
Waymo
Senior Data Scientist
États-Unis
Mountain View, California, United States · San Francisco, California, United States
PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Waymo est une entreprise spécialisée dans la technologie de conduite autonome dont la mission est de devenir le conducteur le plus fiable au monde. Depuis ses débuts en tant que projet de voiture autonome de Google en 2009, Waymo s'est concentrée sur le développement du Waymo Driver — le conducteur le plus expérimenté au monde™ — afin d'améliorer l'accès à la mobilité tout en sauvant des milliers de vies actuellement perdues dans des accidents de la route. Le Waymo Driver alimente le service de transport avec chauffeur entièrement autonome de Waymo et peut également être appliqué à une gamme de plateformes de véhicules et de cas d'utilisation de produits. Le Waymo Driver a effectué plus de dix millions de trajets sans conducteur, grâce à son expérience de conduite autonome sur plus de 100 millions de miles sur la voie publique et des dizaines de milliards de simulations dans plus de 15 États américains.
Une évaluation rigoureuse des performances du Waymo Driver est un élément essentiel pour faire évoluer notre service de transport avec chauffeur et atteindre les objectifs ambitieux de Waymo. Les data scientists de Waymo travaillent main dans la main avec les équipes d'ingénierie à chaque étape du cycle de développement logiciel, en utilisant des modèles statistiques et en développant des métriques et des cadres de mesure pour garantir que le Waymo Driver respecte nos normes strictes en matière de sécurité, de conformité, ainsi que de qualité de conduite et de service. La conduite autonome présente un nouveau paradigme en science des données : en plus de tirer parti des données collectées sur la route, nous générons nos propres données à l'aide d'une technologie de simulation de pointe, ce qui se traduit par des signaux plus denses et de nouveaux problèmes complexes en matière d'estimation et de conception expérimentale.
Dans ce rôle hybride, vous serez sous la responsabilité d'un responsable de la science des données.
Vos missions :
- Développer des cadres d'évaluation pour la performance des véhicules autonomes, pour les modèles de ML à grande échelle et pour la qualité de la simulation.
- Développer de nouvelles métriques, interpréter les tendances et enquêter sur les anomalies dans les données issues de la simulation et de la conduite sur route.
- Développer de nouvelles méthodes statistiques pour traiter les aspects uniques des données de véhicules autonomes, par exemple l'estimation des taux avec des événements rares, la combinaison de données réelles et synthétiques, etc.
- Cadrer et résoudre des problèmes ambigus en définissant les priorités techniques et en innovant sur les méthodes statistiques.
- Tirer des conclusions basées sur les données et communiquer les résultats aux parties prenantes de haut niveau.
- S'imposer comme le point de contact pour un domaine de projet important en utilisant les données pour orienter les décisions techniques et démontrer la réussite.
- Collaborer avec les partenaires produits et ingénierie qui développent le Waymo Driver et le logiciel de simulation de Waymo ; faciliter les décisions de préparation au déploiement pour les deux produits.
- Encadrer d'autres data scientists et fournir des retours techniques constructifs au sein de l'équipe et à travers Waymo.
Prérequis
Votre profil :
- Diplôme dans un domaine quantitatif (par exemple, statistiques, mathématiques, physique)
- 5+ années d'expérience dans l'industrie à résoudre des problèmes de science des données, ou un doctorat dans un domaine quantitatif et 3+ années d'expérience dans l'industrie
- Expertise dans l'utilisation de méthodes statistiques avancées dans un cadre appliqué ; familiarité avec les systèmes/modèles de ML
- Connaissance démontrée des bibliothèques et packages d'analyse de données Python/SQL/R
Nous apprécions :
- Doctorat dans un domaine quantitatif
- Une expérience démontrée dans la conduite autonome de projets de science des données pour apporter une valeur commerciale
- Expérience dans la résolution de problèmes liés à la conduite autonome ou au transport avec chauffeur
- Expérience dans des domaines connexes pertinents tels que le Machine Learning avancé (Deep Learning et modèles de diffusion), la modélisation du trafic, l'évaluation de la sécurité ou la prédiction
La fourchette de salaire de base prévue pour ce poste à temps plein sur les sites américains est indiquée ci-dessous. La rémunération de départ réelle sera basée sur des facteurs liés au poste, notamment le lieu de travail exact, l'expérience, la formation et l'éducation pertinentes, ainsi que le niveau de compétence. Votre recruteur pourra vous en dire plus sur la fourchette de salaire spécifique pour le lieu du poste ou, si le poste peut être effectué à distance, sur la fourchette de salaire spécifique pour le lieu de votre choix, au cours du processus de recrutement.
Les employés de Waymo sont également éligibles pour participer au programme de bonus annuel discrétionnaire de Waymo, au plan d'incitation en actions et au généreux programme d'avantages sociaux de l'entreprise, sous réserve des conditions d'éligibilité.
Fourchette de salaire
204,000—259,000 USD
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