États-Unis
B&A
UnitedHealth Group
Ingénieur IA/ML en télétravail à l'échelle nationale ou basé dans les bureaux du MN/DC/NJ
États-Unis
Minnetonka, Minnesota, United States
PythonJavaKubernetes
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Optum Tech est un leader mondial de l'innovation dans le domaine de la santé. Nos équipes développent des solutions de pointe qui aident les gens à vivre en meilleure santé et contribuent à améliorer le fonctionnement du système de santé pour tous. De l'analyse de données avancée et l'IA à la cybersécurité, nous utilisons des approches innovantes pour résoudre certains des défis les plus complexes du secteur de la santé. Vos contributions ici ont le potentiel de changer des vies. Prêt à construire la prochaine avancée ? Rejoignez-nous pour améliorer le système de santé pour tous grâce à une IA responsable et centrée sur l'humain, tout en prenant soin, en connectant et en grandissant ensemble.
L'équipe Provider Digital Technology fournit un point d'entrée numérique unifié et intuitif permettant aux prestataires et partenaires de UnitedHealthcare d'accéder à des outils, des services et des informations. Nous construisons des capacités sécurisées et évolutives qui simplifient la manière dont les prestataires découvrent, naviguent et interagissent via le portail, API, l'EDI, le chat et les canaux vocaux.
Notre équipe d'ingénierie IA/ML développe des solutions intelligentes de qualité production, notamment des assistants d'IA générative, la génération augmentée par récupération (RAG), des flux de travail agentiques, l'IA conversationnelle, des modèles prédictifs et l'automatisation intelligente. Nous collaborons avec UnitedHealthcare et UnitedHealth Group pour intégrer des applications d'entreprise et des sources de données tout en appliquant des principes d'IA responsable, de confidentialité, de sécurité, de sûreté, d'observabilité et de conception centrée sur l'humain. Ce travail réduit les frictions, améliore les flux de travail des prestataires et permet une résolution de problèmes plus rapide et plus efficace dans tout l'écosystème de la santé.
Chez UnitedHealth Group, notre mission est d'aider les gens à vivre en meilleure santé et de contribuer à améliorer le fonctionnement du système de santé pour tous. Ensemble, nous façonnons l'avenir des soins de santé en exploitant la technologie et l'innovation pour rendre les soins plus simples à naviguer, plus abordables et mieux connectés pour les personnes que nous servons. Nous nous engageons à créer un lieu de travail inclusif où chacun se sent accueilli, valorisé, écouté et respecté, permettant aux gens d'apporter leur moi authentique au travail et renforçant notre impact collectif grâce à des talents, des parcours, des expériences et des perspectives diversifiés.
Vous bénéficierez de la flexibilité de travailler à distance * depuis n'importe où aux États-Unis tout en relevant des défis stimulants. Pour toutes les embauches dans la région de Minneapolis ou de Washington, D.C., vous devrez travailler au bureau au moins quatre jours par semaine.
*Tous les employés travaillant à distance devront respecter la politique de télétravail de UnitedHealth Group.
Date limite de candidature : Ceci sera publié pour un minimum de 2 jours ouvrables ou jusqu'à ce qu'un bassin de candidats suffisant ait été constitué. L'offre d'emploi peut être retirée plus tôt en raison du volume de candidats.
UnitedHealth Group et ses marques affiliées sont un employeur garantissant l'égalité des chances en matière d'emploi conformément à la loi applicable, et les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans égard à la race, l'origine nationale, la religion, l'âge, la couleur, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, le handicap, le statut d'ancien combattant protégé ou toute autre caractéristique protégée par les lois, règles ou réglementations locales, étatiques ou fédérales.
UnitedHealth Group et ses marques affiliées sont un lieu de travail sans drogue. Les candidats doivent réussir un test de dépistage de drogue avant de commencer leur emploi.
Responsabilités principales
- Diriger l'adoption responsable de l'IA/ML au sein de l'équipe, en appliquant l'IA générative, l'IA agentique, le NLP, la modélisation prédictive et le machine learning traditionnel à des cas d'utilisation à haute valeur ajoutée pour les prestataires.
- Concevoir, construire, évaluer, déployer et améliorer continuellement des services, APIs et applications d'IA/ML de qualité production qui répondent aux besoins des clients, de l'entreprise, de fiabilité et d'évolutivité.
- Concevoir des solutions d'IA responsable avec des garde-fous appropriés, des contrôles de confidentialité et de sécurité, une supervision humaine, une auditabilité et une conformité aux normes de l'entreprise et réglementaires.
- Développer des capacités basées sur LLM en utilisant l'ingénierie de prompt, la génération augmentée par récupération (RAG), les embeddings, la recherche vectorielle, l'utilisation d'outils, les sorties structurées et les techniques d'évaluation de modèles.
- Assurer le leadership technique pour l'IA agentique, les chatbots, les assistants vocaux, l'IA conversationnelle et l'automatisation des flux de travail, y compris l'orchestration via MCP ou des frameworks similaires.
- Collaborer avec les chefs de produit, les architectes, les data scientists, les équipes de plateforme et les responsables de l'ingénierie pour traduire les besoins complexes en matière de santé en solutions d'IA évolutives.
- Aligner l'architecture des solutions avec la stratégie d'IA de l'entreprise, les capacités de plateforme réutilisables, les normes d'ingénierie, la modernisation du cloud et les résultats commerciaux mesurables.
- Établir des pratiques d'ingénierie de haute qualité pour l'expérimentation, les tests automatisés, l'évaluation des modèles et des prompts, CI/CD, l'observabilité, la performance, la résilience et le support de production.
- Encadrer les ingénieurs sur l'architecture IA/ML, le développement en Python et Java, l'IA responsable, les modèles d'application LLM, les frameworks d'évaluation et l'excellence opérationnelle.
- Intégrer les capacités d'IA avec les données d'entreprise, APIs, les services pilotés par les événements, les plateformes cloud et les canaux numériques tout en maintenant des flux de données sécurisés et fiables.
- Faire preuve d'un jugement indépendant pour prioriser le travail technique, gérer les risques de livraison, communiquer les compromis et piloter les initiatives d'IA de la preuve de concept jusqu'à l'échelle de production.
Vous serez récompensé et reconnu pour vos performances dans un environnement qui vous mettra au défi et vous donnera une orientation claire sur ce qu'il faut pour réussir dans votre rôle, tout en offrant un développement pour d'autres rôles qui pourraient vous intéresser.
La rémunération est basée sur plusieurs facteurs, notamment, mais sans s'y limiter, les marchés du travail locaux, l'éducation, l'expérience professionnelle, les certifications, etc. En plus de votre salaire, nous proposons des avantages tels qu'un ensemble complet d'avantages sociaux, des programmes d'incitation et de reconnaissance, l'achat d'actions et une contribution 401k (tous les avantages sont soumis aux conditions d'éligibilité). Peu importe où ou quand vous commencez une carrière avec nous, vous trouverez un large choix d'avantages et d'incitations. Le salaire pour ce rôle variera de $98,500 à $176,000 par an sur la base d'un emploi à temps plein. Nous respectons toutes les lois sur le salaire minimum applicables.
Qualifications requises
- 2+ années d'expérience pratique avec les chatbots, l'IA conversationnelle, le NLP, le RAG, les embeddings, les bases de données vectorielles et les modèles de recherche sémantique.
- 3+ années d'expérience solide en programmation en Python ou Java, incluant le code propre, les tests automatisés, le contrôle de version et les pratiques d'ingénierie logicielle modernes.
- 1+ années d'expérience pratique avec l'IA agentique, les flux de travail d'appel d'outils, MCP ou des frameworks d'orchestration similaires, et les Strands Agents.
- Doit être autorisé à travailler aux États-Unis sans avoir besoin d'un parrainage de visa actuel ou futur de la part de l'employeur (par exemple, H-1B, TN, F-1/OPT, CPT ou tout autre statut de visa basé sur l'emploi).
Qualifications souhaitées
- Solide connaissance des opérations de production IA/ML, y compris la sécurité, les contrôles d'accès, les garde-fous de l'IA responsable, l'évaluation, la journalisation, la surveillance, l'optimisation des performances, la reprise après sinistre et le support en cas d'incident.
- Expérience dans la livraison de solutions IA/ML en production dans le secteur de la santé ou dans un autre environnement hautement réglementé.
- Expérience en ingénierie Full-stack et familiarité avec les frameworks web modernes, les architectures cloud-native et l'infrastructure en tant que code.
- Expérience avec l'évaluation LLM, les tests de prompts, la mesure de la qualité RAG, la surveillance des modèles et l'observabilité de l'IA.
- Expérience avec MLOps ou LLMOps, CI/CD, les conteneurs, Kubernetes, la gestion du cycle de vie des fonctionnalités ou des modèles, et la télémétrie de production.
- Connaissance de l'ingénierie des données, des magasins vectoriels, de la recherche en entreprise et de l'intégration sécurisée de sources de données structurées et non structurées.
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