États-Unis
Housing Authority Of Co
StockX
Directeur, Ingénierie IA/ML
États-Unis
Detroit, Michigan, United States
AWS
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Aidez nos clients mondiaux à se connecter à la culture par le biais de leurs passions.
Pourquoi vous aimerez ce rôle
Rejoignez une équipe d'ingénieurs ML et de scientifiques appliqués qui façonnent la manière dont des millions d'acheteurs et de vendeurs vivent StockX. De la recherche du bon produit à la détection des contrefaçons, vous relèverez de nouveaux défis dans nos activités Live, Listings et Core, et transformerez les avancées en IA/ML en un impact réel sur le marché.
Relevant du VP of Engineering, vous définirez la stratégie d'ingénierie IA/ML, constituerez et développerez l'équipe, et prendrez les décisions qui feront avancer nos opportunités à plus fort impact. Vous collaborerez avec les responsables Produit, Data Science et métiers pour décider où investir, ce que nous allons construire et comment nous mesurerons le succès.
Ce que vous ferez
- Être responsable de la stratégie et de la feuille de route d'ingénierie IA/ML, en reliant les investissements techniques aux besoins des clients et aux priorités commerciales.
- Constituer et développer une équipe performante d'ingénieurs ML et de scientifiques appliqués, en faisant grandir les leaders techniques et les managers à mesure que l'organisation évolue.
- Diriger la livraison sur la recherche, les recommandations, la tarification, la prévision, la détection de fraude et la détection de contrefaçons.
- Définir la direction technique, guider les décisions d'architecture et de modèles, et choisir la bonne approche, du ML classique à l'IA générative.
- Piloter une expérimentation rigoureuse et des tests A/B pour mesurer l'impact et concentrer les ressources sur ce qui fonctionne.
- Mettre à l'échelle les plateformes ML et les pratiques MLOps qui aident les équipes à livrer rapidement, de manière fiable et rentable.
- Être responsable de l'embauche, de la performance, de la planification des ressources et des compromis d'investissement ; aligner les parties prenantes seniors sur les priorités et les résultats.
Prérequis
À propos de vous
- 10+ années d'expérience pertinente et pratique en ingénierie ML ou en science appliquée, avec une expérience avérée dans la construction et l'exploitation de systèmes ML en production.
- 7+ années d'expérience pratique en ML ou en science des données, y compris une expérience en vision par ordinateur, apprentissage multimodal, recherche ou systèmes de recommandation.
- 5+ années d'expérience en leadership d'ingénierie, y compris l'embauche, le développement de talents et la direction de plusieurs flux de travail complexes.
- Expérience dans la gestion d'une feuille de route IA/ML et la fourniture de résultats mesurables pour les clients ou l'entreprise grâce à des partenariats interfonctionnels.
- Solide jugement technique en matière de conception de modèles, d'architecture, d'expérimentation et d'infrastructure cloud, avec la capacité d'équilibrer performance, vitesse et coût.
- Communication claire et convaincante et capacité à influencer les dirigeants seniors, à prendre des décisions de priorisation difficiles et à transformer l'ambiguïté en action.
Compétences souhaitables
- Expérience dans la gestion de managers ou la direction de plusieurs équipes d'ingénierie ML ou de science appliquée.
- Expérience sur les places de marché, l'e-commerce ou la chaîne d'approvisionnement, en particulier dans la recherche, les recommandations, la vision par ordinateur, ou la fraude et la sécurité.
- Diplôme d'études supérieures en informatique, Machine Learning, ou dans un domaine connexe ; expérience avec AWS et les plateformes ML partagées.
Conformément au Colorado Fair Pay Act, la fourchette de salaire de base au Colorado pour ce poste est de 225 000 $ à 275 000 $, plus des opportunités d'avantages sociaux (par exemple, médicaux, dentaires), d'actions et de primes discrétionnaires. La rémunération dans d'autres zones géographiques peut varier.
Conformément au San Francisco Fair Chance Ordinance, au Los Angeles Fair Chance Initiative for Hiring Ordinance, et à toute autre réglementation applicable en matière d'embauche au niveau de l'État ou local, nous examinerons tout candidat qualifié pour un emploi, y compris ceux ayant des antécédents d'arrestation et de condamnation, d'une manière compatible avec la réglementation applicable.
Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et valorisons la diversité au sein de notre entreprise. Nous ne faisons aucune discrimination fondée sur la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe, l'orientation sexuelle, l'âge, l'état civil, le statut d'ancien combattant ou le statut de handicap. Cette description de poste est destinée à transmettre les informations essentielles à la compréhension de la portée du poste et de la nature générale et du niveau du travail effectué par les titulaires de poste dans le cadre de ce poste. Cependant, cette description de poste n'est pas destinée à être une liste exhaustive des qualifications, compétences, efforts, tâches, responsabilités ou conditions de travail associées au poste. StockX se réserve le droit de modifier cette description de poste à tout moment. StockX peut utiliser l'IA pour classer les soumissions de candidats par rapport aux exigences du poste afin d'aider à déterminer l'adéquation du candidat.
À propos de StockX
StockX est fier d'être un leader technologique basé à Detroit, axé sur le marché en ligne vaste et en croissance des baskets, vêtements, accessoires, électronique, objets de collection, cartes à collectionner, et plus encore. La puissante plateforme de StockX connecte les acheteurs et les vendeurs de biens de consommation très demandés du monde entier en utilisant des mécanismes de tarification dynamique. Cette approche offre un accès et une visibilité sur le marché alimentés par des données en temps réel qui permettent aux acheteurs et aux vendeurs de déterminer et de négocier en fonction de la valeur du marché. La plateforme StockX propose des centaines de marques dans divers secteurs, notamment Jordan Brand, adidas, Nike, Supreme, BAPE, Off-White, Louis Vuitton, Gucci ; des objets de collection de marques telles que LEGO, KAWS, Bearbrick et Pop Mart ; et des appareils électroniques de fabricants leaders de l'industrie tels que Sony, Microsoft, Meta et Apple. Lancé en 2016, StockX emploie 1,000 personnes dans des bureaux et des centres de vérification du monde entier. Apprenez-en davantage sur stockx.com.
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