Ingénieur en vision par ordinateur appliquée

HybrideÉtats-Unis

San Francisco, California, États-Unis

Python

Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

SPREEAI développe une solution d'essayage virtuel par IA que les marques de mode intègrent à leurs sites et applications. Chaque essayage commence par la même question : avons-nous correctement interprété la personne et le vêtement ? Ce poste consiste à prendre en charge les pipelines de vision par ordinateur qui y répondent, du prétraitement à l'évaluation, et à garantir leur fiabilité en production.

Vos missions

Développer et maintenir des pipelines de prétraitement pour l'essayage : segmentation, estimation de pose, analyse morphologique (human parsing) et cartographie corporelle

Valider et standardiser les entrées afin que les modèles en aval reçoivent des données propres et cohérentes

Évaluer et intégrer de nouveaux modèles de vision, et mesurer leurs performances sur nos propres jeux de données d'évaluation

Effectuer des contrôles de qualité sur les jeux de données et corriger les défaillances identifiées

Collaborer avec les chercheurs en ML pour transformer la recherche en pipelines opérationnels au quotidien

Qualifications

Expérience pratique en production en vision par ordinateur appliquée avec Python et PyTorch

Expérience en segmentation ou en estimation de pose et expérience avérée dans la mise en production de pipelines, au-delà de la simple recherche

Capacité à prendre en charge la qualité des données et l'évaluation, et pas seulement l'entraînement des modèles

Aisance à travailler dans une startup en pleine croissance, à San Francisco (hybride)

Pourquoi rejoindre SPREEAI ?

Une réelle autonomie : au sein d'une petite équipe, les pipelines que vous construisez sont déployés en production pour nos marques partenaires

Des défis techniques concrets et visibles : assurer un essayage précis pour une grande diversité de personnes et de vêtements

Langues

Ingénieur en vision par ordinateur appliquée

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