États-Unis
B&A
SiteZeus
VP of Engineering
À distanceÉtats-Unis
Tampa, Florida, United States
TypeScriptPythonPostgreSQLC#
Traduction automatique. Consultez l’original.
À PROPOS DU POSTE
SiteZeus recrute un VP of Engineering opérationnel pour diriger une petite équipe d'ingénierie produit senior travaillant en priorité avec l'IA. Vous serez responsable de la direction technique, de la qualité de la production et du moteur de livraison de notre plateforme d'intelligence géographique, tout en intégrant des capacités d'IA fiables directement dans le produit.
Il s'agit d'un rôle de leader bâtisseur, et non d'un poste de manager de managers. Vous resterez proche de l'architecture, des pull requests, du débogage et de l'implémentation pratique occasionnelle ; vous coacherez des ingénieurs de haut niveau ; et vous travaillerez en partenariat direct avec le CEO pour transformer les décisions techniques en résultats commerciaux et clients. Nous recherchons une personne dotée d'un jugement solide en ingénierie logicielle traditionnelle, ayant pleinement adopté le développement assisté par IA sans compromettre les fondamentaux.
L'ÉQUIPE ET NOTRE MANIÈRE DE TRAVAILLER
Vous supervisez les ingénieurs qui construisent le produit SiteZeus. Votre partenaire technique le plus proche est le Director of Applied Science, qui dirige la recherche et le machine learning appliqué pour nos modèles de prévision, mais qui n'est pas sous votre responsabilité hiérarchique. Ensemble, vous ferez le pont entre la recherche sur les modèles et le logiciel de production afin que les avancées deviennent des capacités fiables pour les clients.
Notre système de livraison utilise Linear pour la planification, GitHub pour la revue de code et la CI/release, Slack pour la coordination et les signaux automatisés, et Gong pour les retours clients. Les agents de codage IA font déjà partie du quotidien de l'ingénierie. Votre rôle est de rendre cet effet de levier durable, mesurable et prêt pour la production.
RÉMUNÉRATION ET LOCALISATION
Temps plein · Télétravail (États-Unis), zone de Tampa privilégiée · Rattaché au CEO
La fourchette de salaire de base pour ce rôle est de $150,000 à $170,000 par an ; la rémunération finale dépend de l'expérience. Télétravail aux États-Unis ; candidats de la région de Tampa privilégiés. Temps de présence occasionnel à Tampa selon les besoins.
VALEURS FONDAMENTALES
- Soyez audacieux - Soyez sans peur dans la réinvention de notre produit, de notre entreprise et de vous-même
- Responsabilité extrême - Trouvez un moyen de résoudre les problèmes et de surmonter l'adversité
- Agissez avec urgence - Agissez avec un sens aigu de l'urgence
- Travaillez avec une mentalité d'équipe - Faites passer les besoins de l'équipe avant les vôtres
- Soyez une licorne - Soyez exceptionnel dans la poursuite de votre métier
COMMENT POSTULER
Postulez avec votre CV en utilisant le bouton Postuler. La candidature comprend une courte question écrite : parlez-nous d'un système de production basé sur l'IA que vous avez aidé à construire et à exploiter, des décisions d'ingénierie que vous avez assumées, ce que vous avez appris et comment l'IA a changé votre façon de construire aujourd'hui.
Tous les candidats basés aux États-Unis doivent être légalement autorisés à travailler aux États-Unis. SiteZeus n'est pas en mesure de parrainer des visas de travail pour ce rôle. Les exigences et préférences en matière de diplômes peuvent être remplacées par une expérience professionnelle réelle ou pertinente.
SiteZeus est un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous examinons tous les candidats qualifiés sans distinction de race, couleur, religion, sexe, orientation sexuelle, identité de genre, origine nationale, âge, handicap, statut d'ancien combattant ou toute autre caractéristique protégée.
VOS RESPONSABILITÉS
- Architecture et direction de la plateforme. Définir et faire évoluer des normes pragmatiques pour les services, les APIs, les flux de données, les périmètres de sécurité, la topologie de déploiement et les interfaces. Prendre des décisions de type « build-versus-buy » pour la stack IA et piloter la modernisation tout en préservant la fiabilité et la cadence de livraison.
- Systèmes d'IA orientés client. Concevoir et exploiter des fonctionnalités basées sur LLM à partir de données propriétaires d'intelligence géographique : récupération et embeddings, appel d'outils/fonctions, sorties structurées, orchestration d'agents, gestion du contexte, autorisation, garde-fous et évaluation. Garantir la qualité, la latence, la fiabilité et l'économie unitaire en production.
- Discipline d'ingénierie de production. Élever les standards en matière de sécurité, gestion des secrets, observabilité, CI/CD, tests automatisés et de bout en bout, intégrité des données, réponse aux incidents et préparation à la reprise. Mettre en place des garde-fous adaptés à une petite équipe plutôt qu'à une bureaucratie lourde.
- Livraison logicielle native IA. Améliorer la manière dont les ingénieurs utilisent les agents de codage, les revues assistées par IA, le contexte des dépôts, les contrôles automatisés et les portes de CI. Établir des limites claires pour les changements autonomes et la revue humaine, garantir des résultats testables et suivre les gains de productivité parallèlement à la dette technique et au coût des outils.
- Planification et exécution. Gérer la cadence opérationnelle de l'ingénierie via Linear, GitHub, Slack et Gong. Structurer et séquencer le backlog, connecter les conversations clients aux priorités, définir la préparation aux mises en production et mesurer l'impact du travail livré.
- Leadership d'équipe et partenariat exécutif. Recruter, évaluer, mentorer et développer les ingénieurs ; établir une responsabilité claire et un parcours de croissance réfléchi. Travailler en étroite collaboration avec le CEO pour expliquer les compromis, les risques, les investissements, la capacité et justifier les besoins en recrutement.
VOTRE PROFIL
- Expertise en ingénierie et leadership. 10+ années d'expérience dans la construction et l'exploitation de logiciels, dont 4+ années à diriger directement des ingénieurs. Vous avez conçu des systèmes, livré du code, géré des incidents et êtes resté techniquement impliqué tout en dirigeant une équipe compacte et performante.
- Expérience avérée en IA de production. Vous avez mis en production et maintenu des fonctionnalités basées sur LLM dans des cas d'usage réels. Vous pouvez discuter de récupération/RAG, embeddings, utilisation d'outils, harnais d'évaluation, conception de prompts/contexte, modes de défaillance, sécurité, latence et coût d'inférence sur la base de votre propre expérience.
- Maîtrise native de l'IA. Vous utilisez activement des agents de codage modernes et pouvez démontrer comment votre flux de travail a évolué. Vous comprenez leurs forces, leurs limites, les risques d'hallucination, les exigences de revue et les contrôles nécessaires pour les utiliser de manière responsable au sein d'une équipe.
- Jugement architectural et opérationnel. Vous êtes solide sur les systèmes SaaS à forte intensité de données, les APIs, les pipelines, les tests en production, l'observabilité, CI/CD et l'infrastructure cloud sécurisée. Vous équilibrez vitesse, maintenabilité, performance et complexité avec un jugement sain.
- Maîtrise pratique de la stack. Aisance dans la lecture et la revue de services back-end en .NET/C# et de travail front-end en TypeScript/Vue sur Azure, avec une migration PostgreSQL en cours. Vous pouvez collaborer sur des travaux de données/ML basés sur Python lors de l'intégration de la recherche en production.
- Agents et systèmes spatiaux. Expérience des modèles d'orchestration et des frameworks tels que LangGraph et les outils basés sur MCP ; familiarité avec la cartographie et les données géospatiales, les requêtes spatiales, Mapbox ou des plateformes similaires, ainsi que les considérations de performance pour les grands jeux de données.
- Modernisation et communication. Vous avez guidé des mises à niveau ou des migrations de plateforme significatives tout en continuant à servir les clients. Vous communiquez clairement avec les parties prenantes exécutives et vous épanouissez dans l'autonomie, la responsabilité et les processus légers.
POINTS BONUS
- Expérience du domaine. Intelligence géographique, sélection de sites de vente au détail, zones de chalandise, données POI ou de mobilité, infrastructure géospatiale telle que PostGIS, ou SaaS B2B en entreprise.
- Bâtisseur de petite équipe. Expérience en phase de démarrage ou en tant qu'ingénieur fondateur ; vous avez établi les premières pratiques d'ingénierie fiables plutôt que de simplement les avoir héritées.
- Livraison d'IA avancée. Agents de production fonctionnant de manière sécurisée sur des données spécifiques aux clients, évaluations sophistiquées, CI/revue de code améliorée par IA, ou pipelines de vision par ordinateur et d'aide à la décision appliqués.
AVANTAGES
- Congés payés illimités que nous vous encourageons à utiliser *
- Horaires de travail flexibles
- 401(k) ; assurance santé, vision et dentaire ; et autres avantages traditionnels pour les employés basés aux États-Unis *
- Congé parental rémunéré *
- Temps de service communautaire mensuel rémunéré *
- Sommets d'entreprise rémunérés
- Pour les employés à temps plein
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