Siemens

Stagiaire Ingénieur en Machine Learning - Été 2027

PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.

Description

Chez Siemens, nous aidons les organisations à transformer leur maintenance et leurs opérations grâce à des informations connectées, une technologie basée sur l'IA et des solutions intelligentes de gestion des actifs. Nos logiciels permettent aux clients de gérer l'intégralité du cycle de vie de leurs actifs, installations et infrastructures, tout en améliorant l'efficacité, en réduisant les risques et en optimisant les investissements à long terme. En connectant les données, les personnes et les processus, nous donnons aux organisations les moyens de prendre des décisions plus intelligentes, de maximiser la performance des actifs et d'atteindre une résilience opérationnelle accrue.

Nous recrutons un stagiaire ingénieur en Machine Learning actuellement inscrit dans un programme de master et doté d'une pensée rigoureuse et logique. Vous travaillerez aux côtés de nos ingénieurs ML pour concevoir, évaluer et déployer des systèmes de machine learning qui aident nos clients à tirer le meilleur parti de leurs actifs et de leurs opérations.

Nous pensons que les meilleurs ingénieurs ML raisonnent comme des philosophes, des ingénieurs et des théologiens : ils définissent les termes avec soin, testent les hypothèses et suivent un argument jusqu'à sa conclusion. Ce stage est conçu pour les personnes qui pensent de cette manière et qui ont déjà commencé à développer des logiciels.

Chez Siemens, vous aurez l'opportunité de faire évoluer votre carrière tout en aidant les organisations à fonctionner de manière plus intelligente, plus sûre et plus durable. Nous favorisons une culture d'innovation, de collaboration et d'apprentissage continu, où les employés sont encouragés à faire la différence chaque jour. Si vous êtes enthousiaste à l'idée de résoudre des défis concrets et de façonner l'avenir de la gestion des actifs, nous vous encourageons à postuler.

Notre engagement envers l'équité et l'inclusion au sein de notre main-d'œuvre mondiale diversifiée

Nous valorisons votre identité et votre perspective uniques. Nous nous engageons pleinement à offrir des opportunités équitables et à construire un lieu de travail qui reflète la diversité de la société, tout en veillant à attirer les meilleurs talents en fonction de leurs qualifications, compétences et expériences. Nous vous invitons à être vous-même et à transformer le quotidien avec nous.

Lieu

Ce stage d'été de 10 semaines se déroulera entre mai 2027 et août 2027.

Ce poste est basé en télétravail aux États-Unis. Cependant, pour faciliter l'intégration et établir des relations clés avec l'équipe, le candidat retenu devra être présent sur site à Raleigh, en Caroline du Nord, pour sa première semaine de travail. Après cette période d'intégration, le poste sera entièrement en télétravail.

Siemens maintient un environnement de travail sans drogue conformément à la loi applicable.

#AMSInternsFY27

Déclaration d'égalité des chances en matière d'emploi

Siemens est un employeur garantissant l'égalité des chances et encourageant l'inclusion sur le lieu de travail. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans distinction de race, couleur, croyance, religion, origine nationale, statut de citoyenneté, ascendance, sexe, âge, handicap physique ou mental sans lien avec la capacité, état civil, responsabilités familiales, grossesse, informations génétiques, orientation sexuelle, expression de genre, identité de genre, transsexualité, stéréotypes de genre, statut d'ordre de protection, statut de vétéran protégé ou militaire, ou licenciement défavorable du service militaire, ainsi que toute autre catégorie protégée par la loi fédérale, étatique ou locale.

L'égalité des chances est la loi

Les candidats et les employés sont protégés contre la discrimination fondée sur la race, la couleur, la religion, le sexe, l'origine nationale ou toute autre caractéristique protégée par la loi fédérale ou toute autre loi applicable.

Aménagements raisonnables

Si vous avez besoin d'un aménagement raisonnable pour remplir une demande d'emploi, passer un entretien, effectuer des tests de pré-embauche ou participer au processus de sélection des employés, veuillez remplir le formulaire d'aménagement en cliquant sur ce lien Formulaire d'aménagement pour handicap. Si vous n'êtes pas en mesure de remplir le formulaire, vous pouvez contacter notre équipe AskHR pour obtenir de l'aide au 1-866-743-6367. Veuillez noter que nos représentants AskHR n'ont pas accès au statut de votre candidature ou de votre entretien.

Transparence salariale

Siemens respecte les lois sur la transparence salariale.

Date limite de candidature

Ce poste sera publié pendant un minimum de cinq (5) jours à compter de la date de publication initiale. Le calendrier de publication peut changer en fonction du volume de candidats afin de garantir que nous attirons et considérons un vivier de candidats solide et représentatif.

Avis de confidentialité de la Californie

Les résidents de Californie ont le droit de recevoir des avis supplémentaires concernant leurs informations personnelles. Pour en savoir plus, cliquez ici.

Antécédents criminels

Les candidatures qualifiées avec des dossiers d'arrestation ou de condamnation seront prises en considération pour l'emploi conformément aux lois locales et étatiques applicables.

ID de poste 526471

Publié depuis 22-oct-2026

Organisation Smart Infrastructure

Domaine de travail Services internes

Niveau d'expérience Étudiant (non diplômé)

Type de poste Temporaire à temps plein

Mode de travail Hybride (télétravail/bureau)

Type d'emploi Durée déterminée

Lieu(x) * Raleigh - Caroline du Nord - États-Unis d'Amérique

Prérequis

Les candidats qualifiés doivent être légalement autorisés à travailler aux États-Unis et n'auront pas besoin d'un parrainage de l'employeur pour obtenir une autorisation de travail, que ce soit maintenant ou à l'avenir, pour un emploi aux États-Unis.

Voici comment vous nous convaincrez :

  1. Inscription actuelle dans un programme de master pour toute la durée du stage.
  1. Au moins l'un des éléments suivants : expérience professionnelle en génie logiciel, incluant du travail à temps plein, à temps partiel, en contrat ou une contribution significative à des projets open-source ; un diplôme de licence en ingénierie, philosophie, théologie, mathématiques ou toute autre discipline axée sur la logique ; ou une certification en programmation reconnue, telle qu'une certification de langage ou un bootcamp de codage terminé.
  1. Maîtrise opérationnelle de Python.
  1. Aisance avec les mathématiques fondamentales pour le machine learning, notamment l'algèbre linéaire, les probabilités et les statistiques de base.
  1. Capacité à expliquer clairement un argument complexe, à l'écrit comme à l'oral.

Vous aurez un impact en :

  1. Construisant et maintenant des pipelines de données pour nettoyer, étiqueter et préparer les jeux de données pour l'entraînement des modèles.
  1. Entraînant, affinant et évaluant des modèles de machine learning, et en rédigeant des rapports clairs sur les résultats obtenus et les raisons de ces résultats.
  1. Concevant des méthodes d'évaluation et des cas de test qui mettent en évidence les failles dans le raisonnement d'un modèle.
  1. Écrivant du code Python de qualité production, avec des tests et des revues de code, qui sera déployé avec notre équipe d'ingénierie.
  1. Aidant au déploiement et à la surveillance des modèles, en suivant la précision, la dérive et les cas d'échec après le lancement.
  1. Présentant votre travail à l'équipe lors d'une présentation de projet finale à la fin du stage.

Vous vous démarquerez encore plus si vous apportez également :

  1. Une expérience pratique avec un framework de machine learning tel que PyTorch, TensorFlow ou scikit-learn.
  1. Une familiarité avec Git, SQL et le travail en ligne de commande Linux.
  1. Des cours ou des projets en logique formelle, éthique, théorie de la décision ou statistiques.
  1. Un portfolio, un profil GitHub ou un échantillon d'écriture démontrant votre manière de réfléchir face à des problèmes complexes.
  1. Un parcours universitaire en dehors de l'informatique au niveau licence ou master.

Vous bénéficierez de

La fourchette de rémunération horaire pour ce poste est de $29 à $34 par heure, en fonction de votre année de diplôme prévue. Le salaire réel proposé peut être inférieur ou supérieur en fonction du budget et de l'expérience, des connaissances, des compétences, des qualifications du candidat et de la localisation géographique. De plus, les stagiaires chez Siemens sont éligibles pour contribuer à notre programme 401K.

Entreprise Brightly Software, Inc.

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