États-Unis
B&A
SeatGeek
Ingénieur Machine Learning Senior
États-Unis
New York, New York, United States
PythonAWSC#Go
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
SEATGEEK CROIT QUE LES ÉVÉNEMENTS EN DIRECT SONT DES EXPÉRIENCES PUISSANTES QUI UNISSENT LES ÊTRES HUMAINS. AVEC NOTRE SAVOIR-FAIRE TECHNOLOGIQUE ET NOTRE ATTITUDE AXÉE SUR LES FANS, NOUS SIMPLIFIONS ET MODERNISONS L'INDUSTRIE DE LA BILLETTERIE.
SeatGeek est un innovateur technologique dont la mission est de révolutionner l'industrie de la billetterie, un marché de 300 milliards de dollars. Nous avons le produit, la vision et l'équipe pour améliorer la vie des artistes, des salles et des fans, et pour bâtir une marque grand public générationnelle dans le processus. Il ne manque que vous.
Vous rejoindrez un groupe qui fait le pont entre la recherche et les systèmes de ML prêts pour la production. Votre travail aura un impact direct sur la manière dont des millions de fans découvrent et achètent des billets, sur la façon dont nous optimisons les prix et les inventaires, sur la personnalisation de l'expérience SeatGeek, et sur la prévention de la fraude sur notre marché. Vous concevrez et construirez des infrastructures et des services de ML qui fonctionnent à grande échelle, transformant des algorithmes complexes en systèmes fiables, rapides et maintenables qui génèrent de la valeur commerciale.
VOTRE MISSION *
- Concevoir, construire et déployer des modèles et systèmes de machine learning qui fonctionnent de manière fiable à grande échelle en production *
- Construire et maintenir l'infrastructure ML, y compris les banques de caractéristiques (feature stores), les plateformes de service de modèles et les pipelines d'inférence en temps réel *
- S'intégrer dans une équipe d'ingénierie produit et collaborer étroitement avec les data scientists, les chefs de produit et les ingénieurs logiciels pour traduire la recherche et les modèles expérimentaux en systèmes prêts pour la production *
- Résoudre des défis techniques complexes propres à l'industrie de la billetterie, y compris l'optimisation des prix en temps réel, la prévision de la demande et la détection de fraude *
- Développer des pipelines ML automatisés pour l'entraînement, la validation, le déploiement et la surveillance en utilisant les meilleures pratiques MLOps *
- Travailler au-delà des équipes et des disciplines pour promouvoir les capacités ML et les intégrer dans les offres de produits clés de SeatGeek
VOTRE PROFIL *
- Expérience dans la construction et le déploiement de systèmes de machine learning en environnements de production. Nous serons intéressés d'entendre parler des systèmes que vous avez construits, de l'échelle à laquelle vous avez opéré et de l'impact commercial que vous avez généré *
- +4 ans d'expérience en ingénierie logicielle, dont au moins 2 ans axés sur les systèmes de machine learning et MLOps *
- Solides compétences en programmation en Python et expérience avec des frameworks ML tels que scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, ou similaires *
- Expérience avec les plateformes cloud et les technologies de conteneurisation *
- Compréhension des systèmes ML batch et temps réel, y compris l'expérience avec le service de modèles, les tests A/B et la surveillance des performances *
- Passion pour l'artisanat logiciel et le produit. Vous avez des opinions réfléchies sur la manière dont les systèmes doivent être construits, et vous vous imposez, ainsi qu'à votre code, des normes élevées *
- Un état d'esprit produit. Vous pensez au-delà de la précision du modèle, en considérant l'expérience utilisateur, l'impact commercial, la fiabilité du système et ce qui fait le succès d'un produit *
- Engagement envers vos coéquipiers. Vous aimez travailler avec un groupe diversifié de personnes ayant des expériences différentes et vous êtes fier de mentorer et d'apprendre des autres
NOTRE STACK
Vous n'avez pas besoin d'avoir de l'expérience avec tout cela, mais nous pensions que cela pourrait vous intéresser. Ce qui compte pour nous, c'est votre expérience, vos compétences et votre approche de la résolution de problèmes. Les outils peuvent s'apprendre. *
- Langages + Frameworks : Python + FastAPI, Go, C# + .NET Core *
- Bases de données : Postgres, MemcachedRedis, Elasticsearch *
- Cloud : AWS (SageMaker, Redshift, ECS), Airflow pour l'orchestration *
- Contrôle de version : Gitlab *
- Outils IA : Cursor, Github Copliot, Claude Code *
- Observabilité : Datadog
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La fourchette salariale pour ce poste est de 145 000 $ à 209 000 $ USD. Ce poste est éligible à des actions. De plus, vous pourriez recevoir un bonus annuel discrétionnaire basé sur la performance individuelle et de l'entreprise. La rémunération réelle dans cette fourchette est basée sur un large éventail de facteurs propres à chaque candidat, y compris, mais sans s'y limiter, l'ensemble des compétences, les années et la profondeur d'expérience, les certifications et la localisation spécifique.
SeatGeek s'engage à fournir des opportunités d'emploi égales à tous les employés et candidats, indépendamment de la race, de la couleur, de la religion, des croyances, de l'âge, de l'origine nationale ou de l'ascendance, de l'ethnicité, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'identité ou de l'expression de genre, du handicap, du statut militaire ou d'ancien combattant, ou de toute autre catégorie protégée par les lois fédérales, étatiques ou locales. En tant qu'employeur garantissant l'égalité des chances, nous reconnaissons que la diversité est un atout et nous accueillons les différences et les avantages qu'apporte une culture diversifiée. Venez nous rejoindre !
Pour consulter notre avis de confidentialité destiné aux candidats, cliquez ici seatgeek.com/privacy/USApplicantNotice.
AVANTAGES *
- Participation au capital *
- Bonus annuel discrétionnaire *
- Environnement de travail flexible, vous permettant de travailler autant de jours par semaine au bureau que vous le souhaitez ou à 100% à distance *
- Une allocation pour le télétravail afin de soutenir votre installation de bureau à domicile *
- Congés payés illimités (Unlimited PTO) *
- Jusqu'à 16 semaines de congé familial entièrement rémunéré *
- Correspondance 401(k) *
- Programme de mise en correspondance pour le remboursement des prêts étudiants *
- Assurance santé, vision, dentaire et vie *
- Jusqu'à 25 k$ pour la constitution d'une famille, les services de santé reproductive et les soins d'affirmation de genre *
- 500 $ par an pour les dépenses de bien-être *
- Abonnements à Headspace (méditation), Headspace Care (thérapie) et One Medical *
- 360 $ par trimestre à dépenser en billets pour des événements en direct *
- Abonnement annuel à Spotify, Apple Music ou Amazon Music
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