États-Unis
B&A
Scale AI
Ingénieur(e) Recherche Senior/Staff Machine Learning Général, Agents Généraux, GenAI Entreprise
États-Unis
San Francisco, California, United States · New York, New York, United States
Python
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Scale AI est la base de données pour l'IA, aidant les organisations à construire et déployer des applications d'IA de production fiables. Nous nous associons à des entreprises de premier plan et à des organisations gouvernementales pour accélérer leurs initiatives d'IA grâce à notre plateforme d'annotation de données, nos solutions d'IA générative et nos capacités d'IA d'entreprise.
À propos de nous
Chez Scale, notre mission est de développer des systèmes d'IA fiables pour les décisions les plus importantes du monde. Nos produits fournissent les données de haute qualité et les technologies full-stack qui alimentent les principaux modèles mondiaux, et aident les entreprises et les gouvernements à construire, déployer et superviser des applications d'IA qui ont un impact réel. Nous travaillons en étroite collaboration avec des leaders de l'industrie tels que Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., le gouvernement du Qatar et des agences gouvernementales américaines, y compris l'Armée de l'Air et l'Armée de Terre. Nous élargissons notre équipe pour accélérer le développement d'applications d'IA.
À PROPOS DE L'ÉQUIPE AGENTS GÉNÉRAUX
L'équipe Agents Généraux, au sein de l'organisation Enterprise de Scale, construit des agents généraux robustes pour les cas d'utilisation et les applications des clients. L'équipe se situe à l'intersection du développement d'agents de pointe et du déploiement dans le monde réel, traduisant des capacités de raisonnement et d'agentivité de pointe en systèmes fiables et de qualité production qui génèrent une valeur économique réelle. Nos agents sont des systèmes évolutifs construits autour de domaines de problèmes d'entreprise récurrents, avec un fort accent sur la généralisation, l'extensibilité et le déploiement auprès de nombreux clients.
À PROPOS DU POSTE
En tant qu'Ingénieur(e) Recherche et Développement (MLE) Senior/Staff Machine Learning au sein de l'équipe Agents Généraux, vous jouerez un rôle essentiel dans la conception, la construction et le déploiement d'agents d'IA prêts pour la production qui résolvent des problèmes d'entreprise à fort impact. Vous travaillerez sur l'ensemble du cycle de vie des agents — de la conception des modèles et des systèmes à l'évaluation, au déploiement et à l'itération — reliant les techniques d'agentivité de pointe aux contraintes et exigences des environnements clients réels.
Vos missions :
- Concevoir et implémenter des systèmes d'agents de bout en bout qui combinent le raisonnement LLM, l'utilisation d'outils, la mémoire et la logique de contrôle pour résoudre des cas d'utilisation d'entreprise récurrents.
- Construire des architectures d'agents évolutives et fiables qui peuvent être déployées auprès de nombreux clients avec des données, des outils et des contraintes variés.
- Développer des cadres d'évaluation, des ensembles de données, des environnements et des métriques pour mesurer les performances, la fiabilité et l'impact commercial des agents dans des environnements de production.
- Collaborer étroitement avec les chefs de produit, les clients, les annotateurs de données et d'autres équipes d'ingénierie pour traduire les exigences de l'entreprise en conceptions d'agents robustes.
- Mettre en production des techniques d'agents de pointe (par exemple, planification, raisonnement en plusieurs étapes et utilisation d'outils, modèles multi-agents) dans des systèmes maintenables et observables.
- Assumer la responsabilité du déploiement, de la surveillance et de l'itération des systèmes d'agents, y compris l'analyse des défaillances et l'amélioration continue basée sur l'utilisation réelle.
- Contribuer à la direction technique et aux décisions architecturales pour les meilleures pratiques et méthodes de développement d'agents généraux, avec une portée et un leadership croissants au niveau Staff.
Prérequis
Idéalement, vous possédez :
- 5+ années d'expérience dans la construction et le déploiement de systèmes machine learning ou d'IA pour des cas d'utilisation réels en production.
- Solides fondamentaux en ingénierie, soutenus par un diplôme de licence et/ou de master en informatique, Machine Learning, IA, ou expérience pratique équivalente.
- Compréhension approfondie des LLMs modernes, optimisation au niveau du prompt, du contexte et du système, et conception de systèmes d'agentivité.
- Maîtrise avérée de Python, y compris la rédaction de code de qualité production, testable et maintenable.
- Expérience dans la construction de systèmes qui intègrent des modèles avec des outils externes, des APIs, des bases de données et des services.
- Capacité à opérer dans des espaces problématiques ambigus, en équilibrant les approches basées sur la recherche avec des contraintes produit pragmatiques.
- Solides compétences en communication et aisance dans les environnements orientés client ou interfonctionnels.
Atouts appréciés
- Expérience pratique dans la construction d'agents d'IA à l'aide de piles d'IA génératives modernes (OpenAI APIs, LLMs commerciaux ou open-source).
- Expérience avec des frameworks d'agents, des couches d'orchestration ou des systèmes de flux de travail (par exemple, appel d'outils, planificateurs, configurations multi-agents).
- Familiarité avec l'évaluation, la surveillance et l'observabilité des systèmes alimentés par LLM en production.
- Expérience dans le déploiement de systèmes ML dans des environnements cloud et leur exploitation à grande échelle.
- Expérience dans le réglage fin ou l'adaptation de modèles fondamentaux à l'aide de méthodes telles que le réglage fin supervisé (SFT), l'apprentissage par renforcement avec récompenses vérifiables (RLVR) et l'adaptation de rang faible (LoRA) pour améliorer les performances des agents sur des tâches spécifiques au domaine.
- Intérêt pour le façonnement de l'avenir des agents d'entreprise à usage général et de leur impact réel.
Les packages de rémunération chez Scale pour les postes éligibles comprennent le salaire de base, les actions et les avantages sociaux. La fourchette affichée pour chaque offre d'emploi reflète le minimum et le maximum cibles pour les nouveaux employés pour le poste et peut inclure plusieurs niveaux de carrière chez Scale ; elle sera déterminée au cours du processus d'entretien en fonction du lieu de travail et de facteurs supplémentaires, notamment les compétences liées au poste, l'expérience, les qualifications, les performances d'entretien et la formation ou l'éducation pertinente. Les employés de Scale dans les postes éligibles reçoivent également une rémunération sous forme d'actions, sous réserve de l'approbation du conseil d'administration. Votre recruteur pourra vous donner plus d'informations sur la fourchette salariale spécifique pour votre lieu de préférence pendant le processus d'embauche, et confirmer si le poste occupé sera éligible à une attribution d'actions. Vous bénéficierez également d'avantages sociaux, notamment, mais sans s'y limiter : une couverture santé, dentaire et visuelle complète, des avantages retraite, une allocation d'apprentissage et de développement, et des congés payés généreux. De plus, ce poste peut être éligible à des avantages supplémentaires tels qu'une allocation de transport.
Aux fins de transparence salariale, la fourchette de salaire de base pour ce poste à temps plein dans les régions de San Francisco, New York, Seattle est : $290,400—$363,000 USD
VEUILLEZ NOTER : Notre politique exige une période d'attente de 90 jours avant de réexaminer les candidats pour le même poste. Cela nous permet d'assurer une évaluation juste et approfondie de tous les candidats.
Nous croyons que chacun devrait pouvoir être soi-même au travail, c'est pourquoi nous sommes fiers d'être un lieu de travail inclusif et d'égalité des chances. Nous nous engageons à l'égalité d'emploi, indépendamment de la race, de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, de l'état d'invalidité, de l'identité de genre ou du statut d'ancien combattant.
Nous nous engageons à travailler avec et à fournir des aménagements raisonnables aux candidats ayant des handicaps physiques et mentaux. Si vous avez besoin d'aide et/ou d'un aménagement raisonnable dans le processus de candidature ou de recrutement en raison d'un handicap, veuillez nous contacter à l'adresse [email protected]. Veuillez consulter l'affiche « Connaissez vos droits » du ministère du Travail des États-Unis eeoc.gov/sites/default/files/2023-06/22-088_EEOC_KnowYourRights6.12ScreenRdr.pdf pour plus d'informations.
Nous nous conformons à la disposition de transparence salariale du ministère du Travail des États-Unis.
VEUILLEZ NOTER : Nous collectons, conservons et utilisons des données personnelles à des fins professionnelles, y compris pour vous informer d'opportunités d'emploi susceptibles de vous intéresser et pour les partager avec nos sociétés affiliées. Nous limitons les données personnelles que nous collectons à ce qui nous semble approprié et nécessaire pour gérer les besoins des candidats, fournir nos services et nous conformer aux lois applicables. Toutes les informations que nous collectons dans le cadre de votre candidature seront traitées conformément à nos politiques internes et programmes conçus pour protéger les données personnelles. Veuillez consulter notre politique de confidentialité scale.com/legal/privacy pour plus d'informations.
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