États-Unis
B&A
Ingénieur système Senior Machine Learning
États-Unis
United States
PythonGCPKubernetesTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Reddit est une communauté de communautés. Elle est bâtie sur des intérêts communs, la passion et la confiance, et abrite les conversations les plus ouvertes et authentiques d'Internet. Chaque jour, les utilisateurs de Reddit soumettent, votent et commentent les sujets qui leur tiennent le plus à cœur. Avec plus de 100,000 communautés actives et environ 130 millions de visiteurs uniques actifs quotidiens, Reddit est l'une des plus grandes sources d'informations sur Internet. Pour plus d'informations, visitez redditinc.com redditinc.com/.
Qui sommes-nous
L'équipe Plateforme Machine Learning chez Reddit est une équipe à fort impact qui possède l'infrastructure alimentant les recommandations, la découverte de contenu, la quantification des utilisateurs et du contenu, tout en ayant un impact direct sur d'autres équipes telles que Growth, Ads, Feeds et les équipes principales Machine Learning.
Vos missions
En tant qu'ingénieur infrastructure ML Senior, vous dirigerez le développement d'une plateforme pour des modèles ML à grande échelle chez Reddit.
- Concevoir des modèles de cycle de vie de bout en bout (MLOps) pour accélérer la vitesse de développement des ingénieurs ML, y compris la préparation des données, la gestion des modèles, le suivi des expériences, et plus encore
- Développement de zéro et support d'une base de code et d'une plateforme de graph ML qui abstrait les modèles courants et permet une plus grande évolutivité et itération des modèles
- Collaborer avec les ingénieurs ML sur l'optimisation des performances, notamment l'amélioration du temps d'entraînement des modèles, l'efficacité et les coûts d'entraînement GPU dans un environnement d'entraînement ML distribué à grande échelle
- Optimiser le traitement des données par lots au sein d'un entrepôt de données et avec des outils tels qu'Apache Beam, Apache Spark, Ray Data, et plus encore
- Architecturer des pipelines pour construire et maintenir des structures de données graphiques massives de l'ordre de milliards de nœuds et de dizaines de milliards d'arêtes
Prérequis
Votre profil
- 5+ années d'expérience dans l'infrastructure ML, y compris l'entraînement et le déploiement de modèles
- Expérience pratique de l'optimisation ML, y compris le profilage de la mémoire et du GPU
- Expérience approfondie des technologies cloud pour supporter une plateforme ML, y compris des outils comme GCP BigQuery, Google Cloud Storage, l'infrastructure en tant que code (Terraform), et plus encore
- Expérience pratique de l'administration et de l'intégration d'outils MLOps pour le suivi des expériences, le service de modèles et les registres de modèles (par exemple MLflow ou Wandb)
- Maîtrise des langages de programmation et des frameworks courants du ML, tels que Python, PyTorch, Tensorflow, etc.
- Expérience approfondie du travail avec des frameworks d'entraînement distribués, y compris Ray et Kubernetes
- Forte concentration sur l'évolutivité, la fiabilité, les performances et la facilité d'utilisation. Vous êtes un défenseur inconditionnel des utilisateurs de la plateforme et avez une intuition profonde du cycle de développement machine learning.
- Solides compétences organisationnelles et de communication
- Une expérience de travail avec des bases de données graphiques (Neo4j, JanusGraph, TigerGraph) est un atout majeur
- Une expérience de travail avec des réseaux de neurones graphiques (GNN) et des frameworks de graph ML associés (PyTorch Geometric, Deep Graph Library) est un atout majeur
Transparence salariale
Cette offre d'emploi peut couvrir plusieurs niveaux de carrière. En plus du salaire de base, ce poste est éligible à l'attribution d'actions sous forme d'unités d'actions restreintes (RSU) et, selon le poste proposé, il peut également être éligible à une commission. De plus, Reddit offre une large gamme d'avantages sociaux aux employés basés aux États-Unis, notamment une assurance médicale, dentaire et ophtalmique, un programme 401(k) avec contribution de l'employeur, des congés généreux pour les vacances et un congé parental. Pour en savoir plus, veuillez visiter redditinc.com/careers/.
Afin d'offrir une plus grande transparence aux candidats, nous partageons les fourchettes de salaire de base pour toutes les offres d'emploi basées aux États-Unis, quel que soit l'État. Nous établissons des fourchettes de rémunération de base standard pour tous les rôles en fonction de la fonction, du niveau et de la localisation géographique, en nous basant sur des entreprises en croissance à un stade similaire. Les montants finaux des offres sont déterminés par de multiples facteurs, notamment les compétences, l'étendue de l'expérience professionnelle et les licences/certifications pertinentes, et peuvent varier par rapport aux montants indiqués ci-dessous.
La fourchette de salaire de base pour ce poste est : $216,700—$303,400 USD
Pour certains rôles et sites, les entretiens seront enregistrés, transcrits et résumés par intelligence artificielle (IA). Vous aurez la possibilité de refuser l'enregistrement, la transcription et la synthèse avant tout entretien programmé.
Pendant l'entretien, nous collecterons les catégories d'informations personnelles suivantes : identifiants, informations professionnelles et liées à l'emploi, informations sensorielles (enregistrement audio/vidéo) et toute autre catégorie d'informations personnelles que vous choisissez de partager avec nous. Nous utiliserons ces informations pour évaluer votre candidature à un emploi ou à un rôle de contractant indépendant, le cas échéant. Nous ne vendrons pas vos informations personnelles et ne les divulguerons à aucun tiers à des fins de marketing. Nous supprimerons tout enregistrement de votre entretien rapidement après avoir pris une décision d'embauche. Pour plus d'informations sur la manière dont nous traiterons vos informations personnelles, y compris leur conservation, veuillez vous référer à notre Politique de confidentialité des candidats pour les employés potentiels et les contractants redditinc.com/policies/candidate-privacy-policy.
Reddit est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances et s'engage à constituer une main-d'œuvre représentative des diverses communautés que nous servons. Reddit s'engage à fournir des aménagements raisonnables pour les personnes qualifiées en situation de handicap et les anciens combattants handicapés dans le cadre de nos procédures de candidature. Si, en raison d'un handicap, vous avez besoin d'un aménagement pendant le processus d'entretien, veuillez en informer votre recruteur.
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