États-Unis
B&A
Data Scientist Staff, Publicités
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PythonSQL
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À propos du poste
Reddit est une communauté de communautés. Elle repose sur des intérêts partagés, la passion et la confiance, et abrite les conversations les plus ouvertes et authentiques d'Internet. Chaque jour, les utilisateurs de Reddit soumettent, votent et commentent les sujets qui leur tiennent le plus à cœur. Avec plus de 100,000 communautés actives et environ 130 millions de visiteurs uniques quotidiens, Reddit est l'une des plus grandes sources d'informations sur Internet. Pour plus d'informations, visitez
Reddit privilégie une main-d'œuvre flexible. Chez Reddit, nous continuons à développer nos équipes avec les meilleurs talents. Nous sommes entièrement favorables au télétravail et continuerons de l'être.
La publicité est le principal moteur de revenus de Reddit et nous avons pour objectif ambitieux d'en faire une activité massive. Bien qu'il existe déjà plusieurs grandes plateformes publicitaires numériques, les annonceurs sont de plus en plus attirés par Reddit en raison de nos communautés passionnées. Nous pensons que notre plateforme centrée sur la communauté a créé l'opportunité pour Reddit de bâtir une activité publicitaire hautement différenciée.
À propos de l'équipe Ads Data Science
L'équipe Ads Data Science de Reddit exploite les données pour maximiser la valeur pour les annonceurs sur Reddit grâce à des bases de données robustes, des métriques et des insights stratégiques générés par l'expérimentation et des méthodes de DS de pointe. Nous travaillons sur un large éventail de problèmes complexes dans les domaines de la mesure publicitaire et de plateforme, de la gestion de campagnes et de création, de la croissance et de la rétention des annonceurs, de la monétisation, ainsi qu'à l'intersection de l'engagement de la marque et de la communauté. Nous sommes une équipe hautement collaborative composée de data scientists et d'ingénieurs passionnés qui repoussent constamment les limites de ce qui est possible avec le machine learning et la modélisation statistique.
À propos du poste
L'équipe Ads Data Science de Reddit recherche un Data Scientist Staff hautement expérimenté pour faire progresser l'intelligence alimentant l'expérience des annonceurs sur Reddit. Dans ce rôle, vous prendrez la pleine responsabilité d'un domaine problématique à fort impact au sein de la publicité, en vous spécialisant dans la mesure, l'identité et la qualité des signaux. Il s'agit d'un rôle à fort impact et à grande autonomie où vous influencerez l'orientation stratégique, fixerez une barre technique élevée et piloterez des initiatives transversales dans un ou plusieurs domaines critiques de l'organisation Publicités.
Transparence salariale
Lieu : Télétravail possible aux États-Unis
#LI-Remote
Cette offre d'emploi peut couvrir plusieurs niveaux de carrière. En plus du salaire de base, ce poste est éligible à l'obtention d'actions sous forme d'unités d'actions restreintes (RSU) et, selon le poste proposé, il peut également être éligible à une commission. De plus, Reddit offre une large gamme d'avantages aux employés basés aux États-Unis, notamment une assurance médicale, dentaire et vision, un programme 401(k) avec contribution de l'employeur, des congés généreux pour les vacances et un congé parental. Pour en savoir plus, veuillez visiter redditinc.com/careers/.
Pour offrir une plus grande transparence aux candidats, nous partageons les fourchettes de salaire de base pour toutes les offres d'emploi basées aux États-Unis, quel que soit l'État. Nous établissons des fourchettes de salaire de base standard pour tous les rôles en fonction de la fonction, du niveau et de la localisation géographique, comparées à des entreprises en croissance à un stade similaire. Les montants finaux des offres sont déterminés par de multiples facteurs, notamment les compétences, l'étendue de l'expérience professionnelle et les licences/certifications pertinentes, et peuvent varier par rapport aux montants indiqués ci-dessous.
La fourchette de salaire de base pour ce poste est : $217,000—$303,900 USD
Pour certains rôles et lieux, les entretiens seront enregistrés, transcrits et résumés par intelligence artificielle (IA). Vous aurez la possibilité de refuser l'enregistrement, la transcription et la synthèse avant tout entretien programmé.
Pendant l'entretien, nous collecterons les catégories d'informations personnelles suivantes : identifiants, informations professionnelles et liées à l'emploi, informations sensorielles (enregistrement audio/vidéo) et toute autre catégorie d'informations personnelles que vous choisissez de partager avec nous. Nous utiliserons ces informations pour évaluer votre candidature à un emploi ou à un rôle de contractant indépendant, le cas échéant. Nous ne vendrons pas vos informations personnelles et ne les divulguerons à aucun tiers à des fins de marketing. Nous supprimerons tout enregistrement de votre entretien rapidement après avoir pris une décision d'embauche. Pour plus d'informations sur la manière dont nous traiterons vos informations personnelles, y compris leur conservation, veuillez consulter notre Politique de confidentialité des candidats pour les employés potentiels et les contractants redditinc.com/policies/candidate-privacy-policy.
Reddit est fier d'être un employeur offrant l'égalité des chances et s'engage à bâtir une main-d'œuvre représentative des diverses communautés que nous servons. Reddit s'engage à fournir des aménagements raisonnables pour les personnes qualifiées en situation de handicap et les anciens combattants handicapés lors de nos procédures de candidature. Si, en raison d'un handicap, vous avez besoin d'un aménagement pendant le processus d'entretien, veuillez en informer votre recruteur.
Responsabilités
- Concevoir l'avenir de l'identité publicitaire : Développer/utiliser des modèles probabilistes pour la résolution d'identité. Concevoir la méthodologie qui lie les actions sur la plateforme et hors plateforme pour maximiser l'adressabilité tout en respectant la confidentialité.
- Faire progresser les méthodologies de Lift et l'expérimentation : Assurer la rigueur statistique derrière les produits Brand Lift et Conversion Lift de Reddit. Innover dans la conception expérimentale et développer une infrastructure qui prend en charge des tests à grande échelle, à haute vélocité et à faible biais pour les annonceurs.
- Maximiser le signal pour la performance prédictive : Définir la stratégie pour les nouvelles sources de signaux. Vous quantifierez mathématiquement la valeur de ces signaux et travaillerez avec les équipes de modélisation pour les intégrer dans des modèles prédictifs, améliorant directement l'efficacité des enchères et le ROAS.
- Définir les cadres de vérité terrain et d'évaluation : Résoudre le défi à l'échelle de l'industrie consistant à valider l'identité et la mesure. Concevoir les fonctions objectives et les ensembles de vérité utilisés pour entraîner nos modèles et mesurer l'impact incrémental de notre graphe d'identité.
- Diriger par l'influence technique et transversale : Collaborer étroitement avec l'ingénierie, le produit et les ventes pour s'aligner sur les objectifs stratégiques, traduire les insights en actions et piloter l'exécution. Fixer une barre technique élevée en mentorant les autres et en promouvant les meilleures pratiques en matière de modélisation, d'expérimentation et de mesure.
Qualifications
- Requis :
- Diplôme supérieur (Master ou Doctorat) en statistiques, mathématiques, physique, économie ou recherche opérationnelle
- Pour les titulaires d'un Master : 10+ années d'expérience professionnelle dans des rôles de science appliquée ou de data science
- Pour les titulaires d'un Doctorat : 6+ années d'expérience professionnelle dans des rôles de science appliquée ou de data science
- Compréhension approfondie de l'écosystème publicitaire
- Expertise démontrée dans au moins l'un des domaines suivants :
- Mesure et expérimentation à grande échelle (avec un accent sur le lift et l'attribution)
- Méthodologie et infrastructure de création et de résolution de graphes d'identité
- Modélisation prédictive avec perte de signal
- Maîtrise avancée de la programmation statistique (Python ou R) et SQL
- Expérience avec le machine learning ou les techniques d'optimisation
- Solide compréhension de la conception expérimentale, de l'inférence causale ou des méthodologies de tests A/B
- Compétences exceptionnelles en résolution de problèmes et en communication, avec une expérience avérée dans l'influence des partenaires produits et ingénierie
- Expérience de travail dans des environnements rapides et ambigus avec des équipes transversales
Avantages
- Avantages sociaux complets en matière de santé et programmes de remplacement de revenu
- 401k avec contribution de l'employeur
- Programmes d'avantages mondiaux adaptés à votre style de vie, de l'espace de travail au développement professionnel en passant par le soutien aux aidants
- Soutien à la planification familiale
- Soins d'affirmation de genre
- Avantages en matière de santé mentale et de coaching
- Congés flexibles et congés payés pour bénévolat
- Congé parental payé généreux
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