États-Unis
B&A
Red Cell Partners
Membre de l'équipe technique, Chercheur en IA (Nouvelle startup en mode furtif)
États-Unis
United States
Python
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos de nous
Red Cell Partners est une société d'incubation qui crée et investit dans des entreprises technologiques à forte évolutivité, apportant des avancées révolutionnaires sur le marché dans trois domaines d'expertise distincts : la santé, la cybersécurité et la sécurité nationale. Unis par un sens du devoir commun et une conviction profonde dans le pouvoir de l'innovation, Red Cell développe des outils et des solutions puissants pour répondre aux problèmes les plus urgents de notre nation.
À propos de la startup en mode furtif
Nous lançons une nouvelle startup qui redéfinit la manière dont les organisations critiques adoptent l'IA. Notre plateforme aide les organisations du secteur de la santé, du gouvernement et d'autres industries réglementées à transformer leurs connaissances institutionnelles en actifs d'intelligence, améliorant ainsi la précision, la fiabilité et l'impact de l'IA dans les flux de travail réels. Nous sommes une équipe dynamique de bâtisseurs, de chercheurs et d'opérateurs travaillant à aider nos clients à créer, mesurer et améliorer continuellement des capacités d'IA qu'ils peuvent posséder et contrôler.
À propos du poste
Nous recherchons un Membre de l'équipe technique, Chercheur en IA, pour aider à transformer des flux de travail complexes et réels en cadres d'évaluation, environnements d'apprentissage par renforcement et systèmes de rétroaction nécessaires pour faire progresser l'IA de pointe.
Il s'agit d'un rôle hybride entre recherche et ingénierie pour une personne opérant à l'intersection de l'investigation scientifique et de l'exécution technique. Vous étudierez comment les données, les évaluations et les systèmes de rétroaction influencent le comportement des modèles, tout en construisant l'infrastructure et les outils nécessaires pour tester et appliquer ces idées.
Responsabilités
- Concevoir et construire des cadres d'évaluation, des benchmarks et des méthodologies pour les grands modèles de langage de pointe, les agents IA, les modèles multimodaux et les environnements d'apprentissage par renforcement
- Développer des modèles de récompense, des vérificateurs programmatiques, des systèmes de notation et d'autres systèmes de rétroaction rendant le comportement des modèles mesurable et améliorable
- Concevoir et exécuter des expériences contrôlées de réglage fin supervisé et d'apprentissage par renforcement pour mesurer les effets des jeux de données sur la capacité, la généralisation et l'alignement des modèles
- Rechercher et définir ce qui rend les évaluations représentatives du travail réel et des environnements opérationnels
- Construire des systèmes pour produire des données humaines de haute qualité, incluant la conception de tâches expertes, des méthodologies d'annotation, des signaux de qualité des données et des techniques d'attribution des données
- Traduire les questions de recherche en expériences légères et rigoureuses générant des résultats exploitables
- Prototyper rapidement, évaluer les résultats, diagnostiquer les modes de défaillance et convertir les conclusions en benchmarks, jeux de données ou systèmes techniques améliorés
- Faire passer des méthodes prometteuses de l'expérimentation à des implémentations évolutives de qualité production
- Travailler en collaboration avec la recherche, l'ingénierie, le produit et les opérations pour faire avancer une feuille de route technique commune
- Contribuer à la communauté technique au sens large par le biais de benchmarks, d'outils open-source, de recherche et de rédaction technique
Ce poste est fait pour vous si
- Vous êtes aussi à l'aise pour enquêter sur une question de recherche ouverte que pour construire le système nécessaire pour la tester
- Vous abordez la recherche en IA avec un état d'esprit de bâtisseur et vous vous concentrez sur la production de résultats mesurables et utilisables
- Vous vous intéressez profondément à la manière dont la structure, la sélection, l'attribution et la qualité des données affectent le comportement des modèles
- Vous savez concevoir des expériences ciblées, interpréter des résultats imparfaits ou ambigus et traduire les conclusions en décisions techniques
- Vous êtes impatient d'avancer rapidement sans sacrifier la rigueur, la maintenabilité ou la qualité de l'ingénierie
- Vous êtes à l'aise pour travailler dans des domaines inconnus et convertir des flux de travail réels en tâches mesurables
- Vous faites preuve d'une grande autonomie, d'un jugement technique solide et d'un fort sens des responsabilités
- Vous communiquez des concepts techniques complexes clairement, tant aux parties prenantes techniques que non techniques
- Vous êtes à l'aise pour opérer dans un environnement en évolution rapide où les priorités et les approches techniques peuvent changer
- Vous êtes motivé par l'objectif et l'impact réel du travail, et non simplement par l'accès aux technologies émergentes
Compétences et qualifications
- 5+ années d'expérience pertinente en machine learning, intelligence artificielle, informatique, science des données, génie logiciel ou dans un domaine technique connexe
- Capacité démontrée à opérer à l'intersection de la recherche en IA et du génie logiciel
- Solides compétences en Python et expérience dans la construction de logiciels fiables et évolutifs
- Expérience pratique avec les agents IA, les évaluations de modèles, l'apprentissage par renforcement, le post-entraînement ou des systèmes connexes
- Compréhension approfondie des méthodes d'IA de pointe, incluant les benchmarks, les techniques d'évaluation, les harnais d'agents, les approches de post-entraînement et la conception de données d'entraînement
- Expérience dans la construction ou l'utilisation de modèles de récompense, de vérificateurs automatisés, de systèmes de notation ou d'autres systèmes de rétroaction de modèles
- Expérience dans la conception d'évaluations ou d'expériences mesurant la capacité, la généralisation, l'alignement ou la performance des agents des modèles
- Capacité à construire des prototypes de recherche et à les développer en systèmes maintenables de qualité production
- Solides compétences analytiques, de résolution de problèmes, de communication écrite et de documentation technique
- La citoyenneté américaine est requise
Un diplôme supérieur en machine learning, intelligence artificielle, informatique, science des données ou dans un domaine connexe est préféré mais non requis. Les candidats possédant une expérience équivalente en recherche et ingénierie, incluant une forte production technique, open-source ou publiée, sont encouragés à postuler.
Divulgation des données des candidats
Fourchette de salaire : $250,000-400,000 + actions. Cela représente la fourchette de salaire de base typique pour ce poste en fonction de l'expérience, des compétences et d'autres facteurs.
#LI-RCP
Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances : vous serez pris en considération pour un emploi sans égard à la race, au sexe, à la couleur, à la religion, à l'orientation sexuelle, à l'identité de genre, à l'origine nationale, au statut de vétéran protégé ou sur la base d'un handicap.
En soumettant une candidature, vous reconnaissez que Red Cell Partners, LLC ("Red Cell") utilise des prestataires de services tiers pour faciliter ses processus de recrutement et d'embauche. Ces prestataires incluent des systèmes de suivi des candidats, des plateformes de vérification des candidats et des outils de détection de la fraude (collectivement, les "Plateformes d'embauche"). Vos documents de candidature, incluant votre CV, lettre de motivation, échantillons de travail, réponses aux questions de candidature et toute autre information que vous soumettez, peuvent être transmis et traités par ces Plateformes d'embauche aux fins suivantes :
- Gérer et administrer votre candidature tout au long du processus d'embauche ;
- Vérifier l'exactitude et l'authenticité des documents de candidature, notamment en recoupant les informations que vous fournissez avec des sources accessibles au public et des bases de données propriétaires ;
- Identifier les indicateurs de contenu de candidature potentiellement frauduleux, fabriqué ou matériellement trompeur, incluant mais sans s'y limiter, les écarts entre les documents soumis et les profils professionnels accessibles au public, les anomalies géographiques et les historiques de travail fabriqués.
Les candidatures signalées par ce processus comme contenant des indicateurs de fraude ou de fausse déclaration matérielle peuvent être écartées de toute considération ultérieure. Si vous avez des questions sur le statut de votre candidature ou sur le processus d'évaluation, veuillez contacter [email protected].
Red Cell exige de ses prestataires de Plateformes d'embauche qu'ils traitent vos informations uniquement aux fins décrites ci-dessus et conformément à la loi applicable. Vos informations seront conservées uniquement aussi longtemps que nécessaire pour remplir ces objectifs et toute obligation légale applicable, après quoi elles seront supprimées conformément aux politiques de conservation des données de Red Cell.
Pour plus d'informations sur la manière dont vos données sont utilisées, veuillez consulter notre Politique de confidentialité et notre Avis de confidentialité pour les candidats.
Nos avantages Red Cell Partners (peuvent différer selon l'incubation)
Pour les postes à temps plein
- Opportunité de carrière avec un potentiel d'avancement rapide en cas de forte performance à mesure que l'entreprise grandit
- Couverture santé complète payée à 100% par l'employeur, incluant les soins médicaux, dentaires et ophtalmologiques pour vous et votre famille.
- Congés maternité et paternité payés pendant 14 semaines au salaire normal des employés.
- Congés payés illimités, sous réserve de l'approbation de la direction.
- Opportunités de développement professionnel et de formation continue.
- Options 401K, FSA et incitations en actions disponibles.
- Des avantages en matière de santé mentale sont disponibles via Tara Mind.
- Solutions GLP-1 rentables disponibles via Crux.
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