États-Unis
B&A
Prolaio
Ingénieur Data en Test
États-Unis
Chicago, Illinois, United States
PythonSQLGCP
Traduction automatique. Consultez l’original.
Qui Sommes-Nous ?
Prolaio croit que l'apprentissage continu et la collaboration peuvent faire une différence significative dans la manière dont les soins cardiaques sont administrés. Nous créons des moyens plus intelligents pour traiter les maladies cardiaques et les risques cardiaques en unissant les patients, les équipes de soins et les chercheurs sur une plateforme sécurisée et technologique qui stimule l'innovation clinique et offre une voie vers de meilleurs résultats pour les patients.
C'est la cardiologie de précision, et nous savons qu'elle est à portée de main.
Que Ferez-Vous ?
Aperçu
Les Détails
Le salaire de départ est de $134,000.00 (La rémunération exacte peut varier en fonction des compétences, de l'expérience et de la localisation)
En tant qu'Ingénieur Data en Test, vous jouerez un rôle essentiel dans la promotion de la mission de Prolaio visant à transformer les soins cardiaques. Dans ce poste, vous collaborerez étroitement avec des équipes interfonctionnelles pour valider et optimiser les pipelines de données, garantissant l'exactitude et la fiabilité de l'infrastructure de données qui sous-tend nos produits SaMD. Votre travail sera essentiel pour fournir des systèmes de données évolutifs et de haute qualité qui soutiennent directement le développement de solutions de soins cardiaques qui changent la vie des patients.
Nous recherchons une personne très motivée avec une expertise approfondie dans le test des pipelines de données, des flux de travail analytiques et des grands ensembles de données. Le candidat idéal aura une expérience pratique des environnements Data Lake basés sur le cloud (y compris des services tels que Google Cloud Storage, BigQuery, Databricks ou Snowflake), et la génération de données synthétiques pour soutenir les tests lorsque les données réelles des patients sont limitées, restreintes ou indisponibles. Vos contributions garantiront l'intégrité, la performance et l'évolutivité de notre infrastructure de données, conformément à notre engagement à fournir des solutions de soins cardiaques sûres, efficaces et accessibles.
- Développer et exécuter des plans de test complets, des cas de test et des suites de tests automatisés pour les pipelines de données afin d'assurer la qualité des données, la cohérence et la performance du système.
- Tester et valider les processus ETL/ELT et les flux de données dans les environnements Data Lake, en confirmant l'exactitude des transformations de données et le respect de la logique métier.
- Valider l'ingestion, le traitement et le stockage des données dans des plateformes de données cloud évolutives telles que BigQuery, en s'assurant que les données calculées reflètent correctement les entrées brutes des biocapteurs en série chronologique.
- Concevoir, construire et maintenir des outils de génération de données synthétiques et des ensembles de données qui imitent les données réelles de biocapteurs en série chronologique, permettant une couverture de test approfondie lorsque les données réelles des patients sont limitées ou restreintes.
- Collaborer avec les ingénieurs data et les data scientists pour définir les exigences de test et assurer l'exactitude des données tout au long du cycle de vie des données.
- Effectuer des tests de performance et des benchmarks sur les systèmes de données pour évaluer l'évolutivité sous des charges de données élevées et identifier les goulots d'étranglement de performance.
- Surveiller et rapporter les indicateurs de performance clés, en identifiant les anomalies de données potentielles, les incohérences ou les problèmes de performance.
- Contribuer à l'amélioration continue des processus de test, des frameworks d'automatisation et des outils utilisés dans les flux de données.
Pourquoi Prolaio ?
- Travail Impactant : Vous participerez à la lutte contre l'insuffisance cardiaque (IC) et la cardiomyopathie hypertrophique (CMH) dans le but de prolonger et de sauver la vie de nos patients, tout en étant à l'avant-garde du changement de l'industrie de la santé grâce à la technologie.
- Environnement Innovant : Vous ferez partie d'une organisation qui fait quelque chose qui n'a jamais été fait auparavant.
- Croissance Professionnelle : Vous rejoindrez une équipe en pleine croissance et aurez un impact substantiel sur nos opérations quotidiennes et futures avec l'opportunité d'apprendre et de grandir continuellement.
- Équipe Collaborative : Vous ferez partie d'une équipe d'individus collaboratifs, curieux et engagés, axés sur le bien collectif, l'inclusivité, l'excellence scientifique et l'avancement de la santé numérique pour la cardiologie.
Pourquoi Vous Allez Adorer Travailler Ici
- Rémunération Significative : Salaire compétitif, bonus de performance et actions pour que vous puissiez partager ce que nous construisons.
- Excellente Couverture Santé : Plans médicaux, dentaires et de vision avec plusieurs options et de fortes contributions de l'entreprise.
- Avantages Sociaux Flexibles : HSA, FSA, avantages de transport et un compte d'épargne style de vie annuel de 1,200 $ pour soutenir le bien-être, les déplacements, les besoins familiaux, et plus encore.
- Temps pour se Recharger : Congés payés généreux, congés maladie et jours fériés de l'entreprise.
- Avantages "Famille d'abord" : Congés parentaux payés, congés pour aidants et soutien aux familles en expansion.
- Sécurité et Tranquillité d'Esprit : Assurance vie payée par l'entreprise et couverture invalidité de courte et longue durée.
- Planifiez pour l'Avenir : Plan 401(k) pour vous aider à bâtir une sécurité financière à long terme.
- Soins Quand Vous en Avez Besoin : Accès facile à la télémédecine et couverture supplémentaire optionnelle pour les moments inattendus de la vie.
Qui Êtes-Vous ?
- Diplôme de Licence en Informatique, Science des Données ou un domaine connexe.
- 3+ années d'expérience en test logiciel, avec un accent spécifique sur les pipelines de données, les Data Lakes et les entrepôts de données.
- Solide compréhension des concepts et technologies d'ingénierie des données, y compris les processus ETL/ELT, les Data Lakes et les entrepôts de données basés sur le cloud.
- Maîtrise de SQL et Python pour l'interrogation, l'analyse des données et l'automatisation des tests.
- Expérience de travail avec des plateformes de données basées sur le cloud, en particulier Google Cloud Platform (GCP) et BigQuery.
- Expérience démontrée dans la génération de données synthétiques à des fins de test, y compris la conception d'ensembles de données qui représentent de manière réaliste les caractéristiques des données de production.
- Familiarité avec les outils et frameworks de test de données tels que pytest, unittest ou TestNG.
- Solide connaissance du traitement des données en série chronologique, des techniques d'analyse et des meilleures pratiques.
- Excellentes compétences en résolution de problèmes, en analyse, en communication et en collaboration.
Qualifications Supplémentaires (Atouts)
- Certifications en ingénierie des données ou en plateformes cloud (par exemple, GCP Certified Data Engineer, Databricks Certified Data Engineer).
- Expérience dans une industrie réglementée (Santé, MedTech ou BioTech), avec une familiarité avec les cadres de gouvernance des données et de conformité réglementaire.
- Expérience préalable dans le test de systèmes soumis à la norme CEI 62304 ou à des normes similaires de qualité SaMD.
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