États-Unis
B&A
PlayStation Global
Ingénieur Principal Senior, Données & Machine Learning
États-Unis
San Mateo, California, United States
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Pourquoi Sony Interactive Entertainment ?
Sony Interactive Entertainment n'est pas seulement le meilleur endroit pour jouer, c'est aussi le meilleur endroit pour travailler. Sony Interactive Entertainment (SIE) est l'entreprise derrière la marque PlayStation. En tant que filiale de Sony Group Corporation, nous nous inscrivons dans un fier héritage d'innovation et d'excellence. SIE est une entreprise technologique dynamique, fournissant du matériel et des services réseau de pointe à plus de 100 millions de personnes, et un leader du divertissement, foyer de certaines des propriétés intellectuelles (IP) les plus appréciées et reconnaissables au monde. Notre rôle chez SIE est de créer et de nourrir les expériences sous la marque PlayStation, un nom synonyme d'excellence en matière de divertissement et de créativité.
Ingénieur Principal Senior, Données & Machine Learning
Pourquoi les Données & l'Intelligence chez PlayStation
PlayStation touche plus de 100 millions de personnes. Derrière ces expériences se trouve l'un des plus grands patrimoines de données clients dans le domaine du divertissement : des dizaines de pétaoctets gérés et des billions d'événements de télémétrie par an, alimentant la personnalisation, l'expérimentation, l'analyse des partenaires et les décisions d'entreprise à travers toute la société.
Nous sommes au milieu d'une transition pluriannuelle sur la manière dont ces données créent de la valeur. Aujourd'hui, l'intelligence arrive souvent après que le moment est passé. Notre objectif est de créer une couche d'intelligence connectée où un contexte fiable sur les joueurs, le contenu, les partenaires et l'entreprise est construit une fois, réutilisé partout, activé au moment de la décision et amélioré par des preuves sur ce qui s'est passé ensuite. Cela inclut de servir des modèles et des agents d'IA avec la même signification, qualité et autorisations gouvernées que celles que nous accordons aux personnes.
Ce rôle aide à façonner la manière dont cela est construit à travers PlayStation.
Le rôle
Nous recherchons un Ingénieur Principal Senior, Données & Machine Learning pour agir en tant qu'architecte en chef pour notre organisation Données & Intelligence et en tant qu'autorité technique senior sur la manière dont SIE construit, réutilise et active des données et une intelligence fiables.
Il s'agit de l'un des rôles de contributeur individuel les plus seniors de SIE. Vous rapporterez directement au Vice-Président de l'organisation, siégerez au sein de l'équipe de direction aux côtés des Directeurs Seniors qui dirigent nos deux portefeuilles de livraison, présiderez notre forum de revue d'architecture et dirigerez une communauté d'Ingénieurs Principaux ancrés sur les principaux axes architecturaux. Vous n'aurez pas de subordonnés directs par conception ; votre influence provient de l'architecture, des normes et des décisions sur lesquelles toute l'organisation s'appuie.
C'est un rôle opérationnel. Vous concevrez des architectures et des implémentations de référence, prototyperez des approches incertaines, examinerez les conceptions et le code les plus importants, et interviendrez directement lorsqu'un problème technique met en péril un résultat important.
Déclaration d'égalité des chances
San Mateo, CA
#LI-KS1
Chez SIE, nous prenons en compte plusieurs facteurs lors de la définition de la fourchette de salaire de base de chaque rôle, y compris les données de benchmarking concurrentiel pour le marché et la localisation géographique.
Veuillez noter que la fourchette de salaire de base peut varier en fonction de notre politique de travail hybride et que le salaire de base individuel sera déterminé en fonction de facteurs liés au poste, qui peuvent inclure les connaissances, les compétences, l'expérience et la localisation.
La fourchette de salaire de base estimée pour ce rôle est indiquée ci-dessous.
$304,200—$456,200 USD
Veuillez noter que Sony Interactive Entertainment effectue des vérifications d'antécédents au stade de l'offre pour tous les nouveaux employés (ce qui peut inclure des vérifications d'antécédents criminels pour certains rôles) et devra traiter des informations personnelles pour soutenir ces vérifications.
Veuillez vous référer à notre Avis de Confidentialité pour les Candidats pour plus d'informations sur les informations personnelles que nous collectons, comment nous les utilisons, avec qui nous les partageons et vos droits en matière de protection des données.
Sony est un employeur garantissant l'égalité des chances. Toutes les personnes seront prises en considération pour un emploi sans égard au genre (y compris l'identité de genre, l'expression de genre et la réassignation de genre), à la race (y compris la couleur, la nationalité, l'origine ethnique ou nationale), à la religion ou aux croyances, au statut marital ou de partenariat civil, au handicap, à l'âge, à l'orientation sexuelle, à la grossesse, à la maternité ou au statut parental, à l'appartenance syndicale ou à l'appartenance à toute autre catégorie légalement protégée.
Nous nous efforçons de créer un environnement inclusif, d'autonomiser les employés et d'embrasser la diversité. Nous encourageons tout le monde à postuler.
Sony Interactive Entertainment est un employeur offrant une chance équitable et les candidats qualifiés ayant des antécédents d'arrestation et de condamnation seront pris en considération pour un emploi.
Vos responsabilités
Vous définirez l'architecture et favoriserez la réutilisation à travers les initiatives qui définiront les trois prochaines années des données et de l'intelligence chez PlayStation :
- Une compréhension unique et réutilisable du joueur. L'intelligence sur le contexte, le cycle de vie et la valeur à vie qui alimente les expériences et les décisions à travers PlayStation, construite une fois et réutilisée plutôt que reconstruite par cas d'utilisation.
- Compréhension du contenu et des jeux. Intelligence sur les titres, les expériences et la manière dont les joueurs interagissent avec eux, connectée via des graphes d'engagement et de contenu pour améliorer la découverte, la personnalisation et les nouvelles expériences d'IA.
- Intelligence sur les créateurs et les partenaires. Intelligence réutilisable sur les titres, le lancement et le cycle de vie, disponible pour les partenaires au moment de la décision, avant le lancement, pendant l'exploitation et après.
- Mesure unifiée. Expérimentation, attribution et mesure causale afin que l'entreprise sache ce qui a modifié un résultat, dans quelle mesure, et quoi faire ensuite.
- Activation. Signaux en temps réel, produits de données d'activation et APIs qui fournissent un contexte fiable aux systèmes qui personnalisent et agissent.
- Intelligence sémantique et conversationnelle. Une couche partagée de signification métier et de métriques que les personnes, les outils analytiques et les agents d'IA peuvent interroger et en laquelle ils peuvent avoir confiance.
- Données de décision d'entreprise. Données financières et de chaîne d'approvisionnement de qualité décisionnelle qui accélèrent les programmes de transformation à travers SIE.
- Fondations fiables et chemins privilégiés. Contrats de données, certification, lignage, événements unifiés et chemins standard de publication vers consommation, avec la confiance intégrée dans le cycle de vie ; et préparation des données de lancement pour que les lancements prioritaires disposent de leurs signaux et mesures dès le premier jour.
Vos missions
- Traduire notre stratégie pluriannuelle Données & Intelligence en une stratégie technique cohérente et une architecture cible, avec des principes clairs pour les produits de données fiables, les systèmes de ML, l'intelligence partagée, l'évaluation, l'activation et la gestion du cycle de vie.
- Présider le forum de revue d'architecture : définir sa charte et sa cadence, publier les décisions, suivre l'adoption et maintenir la conformité des conceptions.
- Assumer les décisions de délimitation entre les capacités de plateforme construites pour la réutilisation et la livraison de domaine, et les maintenir stables.
- Définir et ratifier les normes sur lesquelles les équipes s'appuient : contrats de données, chemins privilégiés, évaluation et expérimentation de modèles, observabilité, fiabilité, coût et gestion du cycle de vie.
- Diriger la direction technique de nos initiatives inter-organisationnelles les plus complexes ; rédiger des propositions, des conceptions de référence et des prototypes qui établissent un chemin crédible du concept à la production.
- Travailler directement avec les équipes d'ingénierie et de science des données pour lever les blocages critiques, afin que les décisions deviennent des capacités utilisables plutôt que de l'architecture sur papier.
- Collaborer avec les équipes de sécurité, de confidentialité, juridique, de gouvernance et d'IA responsable pour intégrer des contrôles tout au long du cycle de vie des données et du ML, y compris l'utilisation responsable des données propriétaires, des modèles tiers et fondamentaux, et des services d'IA hébergés en externe.
- Identifier les capacités en double, favoriser la rationalisation et le retrait, et améliorer l'interopérabilité à travers le paysage des données et du ML de SIE.
- Conseiller les cadres supérieurs sur les investissements techniques majeurs, les compromis, les capacités émergentes et les risques à long terme ; produire les recommandations écrites qui orientent la planification annuelle.
- Connecter l'investissement technique aux consommateurs, décisions et résultats mesurables nommés ; définir comment nous mesurons l'adoption, la réutilisation, le délai d'action, la qualité, la fiabilité, la sécurité et le coût.
- Diriger une communauté d'Ingénieurs Principaux ; encadrer des ingénieurs Principaux, Staff et Seniors, des architectes, des ingénieurs ML et des scientifiques des données.
- Représenter la direction des données et du machine learning de SIE dans les forums de direction senior, les organisations partenaires et, le cas échéant, l'industrie au sens large.
Ce que nous recherchons
- 15+ années dans l'ingénierie logicielle, des données ou du machine learning, dont 9+ années à diriger l'architecture et la livraison de systèmes complexes à grande échelle.
- Une expérience avérée dans la rédaction d'architectures, de normes ou de plateformes qui ont été adoptées par plusieurs organisations et sont restées en usage.
- Expérience dans la mise en production et l'exploitation à grande échelle de systèmes de données, de ML ou de décision servant des dizaines de millions de consommateurs.
- Expérience dans la présidence, ou en tant que voix technique décisionnelle, d'un forum de revue d'architecture couvrant plusieurs organisations d'ingénierie.
- Expertise approfondie dans au moins deux des domaines suivants : produits de données réutilisables, couches sémantiques et de métadonnées et contrats de données ; plateformes de ML, gestion du cycle de vie, évaluation et décision ; signaux en temps réel, inférence distribuée et plateformes d'activation ; expérimentation et mesure causale ; IA générative, récupération et systèmes agentiques ; IA responsable, confidentialité et gouvernance technique.
- Maîtrise solide des systèmes distribués, du cloud, de l'architecture des données, des APIs, de la sécurité, de la fiabilité, de l'observabilité et de l'ingénierie de la performance.
- Capacité démontrée à influencer les cadres supérieurs, les leaders de l'ingénierie et des produits, ainsi que les partenaires interfonctionnels sans autorité directe.
- Excellente communication écrite. Ce rôle dirige par le biais de documents.
- Expérience dans le mentorat d'ingénieurs Staff, Principaux ou de professionnels techniques de niveau senior similaire.
- Master en informatique, Machine Learning, ingénierie ou une discipline connexe, ou expérience équivalente.
Ce qui serait un plus
- Données et ML appliqués aux jeux, au divertissement, aux médias, au commerce numérique ou à un autre écosystème de consommation à grande échelle.
- Personnalisation, recommandations, intelligence client, intelligence de contenu, expérimentation ou décision prédictive à grande échelle.
- Plateformes de données ou de ML partagées servant plusieurs produits et domaines organisationnels.
- Plateformes de caractéristiques, vectorielles, de graphes, sémantiques ou de connaissances ; passerelles d'IA et LLMOps.
- Expérience dans la traduction de la recherche ou de la technologie émergente en capacités de production.
- Contributions au domaine par le biais de l'open source, de brevets, de publications, de normes ou d'interventions lors de conférences.
Pourquoi vous allez adorer ce rôle
- Définir la direction technique pour les données et l'intelligence à travers PlayStation.
- Posséder l'architecture derrière des expériences touchant plus de 100 millions de personnes.
- Rapporter directement au VP et siéger au sein de l'équipe de direction de l'organisation.
- Construire une fois, réutiliser partout : le mandat est de mettre fin au travail en double, pas d'en ajouter.
- Travailler avec des ingénieurs Principaux et Staff solides, des scientifiques des données et des leaders de produits à travers l'entreprise.
- Rester opérationnel au niveau de contributeur individuel le plus senior.
De plus, ce rôle est éligible au package d'avantages sociaux de premier plan de SIE qui comprend une assurance médicale, dentaire, vision, un plan 401(k) avec abondement, des congés payés, un programme de bien-être et des réductions employés convoitées sur les produits Sony. Ce rôle peut également être éligible à un package de bonus. Cliquez ici pour en savoir plus.
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