Directeur, Ingénieur de solutions, Stockage et enregistrement de données

Directeur, Ingénieur de solutions, Stockage et enregistrement de données · Pfizer | Nort

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Résumé du poste

Le département Discovery, Preclinical, and Translational Solutions (DP&TS) est au cœur des activités de logiciels scientifiques de Pfizer, développant les outils numériques qui aident les chercheurs à passer de l'identification de cibles à la traduction clinique.

Nous recherchons un ingénieur de solutions pour prendre en charge le stockage et l'enregistrement des données pour la recherche en biologie intégrative. Il s'agit d'un rôle opérationnel : vous concevrez, construirez et maintiendrez les capacités qui déterminent la manière dont les données de recherche biologique sont stockées, enregistrées et consultées. Vous travaillerez en partenariat avec le responsable de capacité aligné pour définir le périmètre et prioriser les développements, et vous collaborerez avec les parties prenantes scientifiques, produits et ingénierie pour fournir des solutions sécurisées, évolutives et utiles aux chercheurs.

Vous travaillerez directement dans AWS et GCP, en construisant des services de stockage et de données qui couvrent les deux clouds et hébergent de grands ensembles de données omiques (génomique, transcriptomique, protéomique, imagerie). Vous devrez posséder une expertise approfondie en gestion de données à grande échelle et en intégration multi-cloud, ainsi qu'une aisance scientifique suffisante pour gagner la crédibilité des biologistes computationnels et des ingénieurs.

Sous la responsabilité du Principal Engineer, Integrative Biology Solutions, vous définirez l'orientation technique pour le stockage et l'enregistrement des données au sein de l'espace Biologie Intégrative, en vous alignant sur la stratégie scientifique, les exigences réglementaires et l'architecture d'entreprise. Vous devrez écrire et réviser du code réel, et pas seulement diriger, tout en établissant les normes et modèles qui guident les prestataires et les équipes interfonctionnelles. Vous dirigerez des équipes de prestataires si nécessaire pour augmenter la capacité.

Vous êtes le propriétaire technique principal : expertise en ingénierie individuelle combinée à un leadership interfonctionnel. Les problèmes concernent des données scientifiques réelles, hétérogènes et à grande échelle, soumises à des exigences réglementaires strictes, et les solutions doivent être robustes à l'échelle de la recherche.

Responsabilités clés

Prendre en charge et diriger les solutions de stockage et d'enregistrement de données : gérer le stockage et l'enregistrement des données de bout en bout : conception, mise en œuvre et maintenance. Travailler avec le responsable de capacité pour prioriser et définir le périmètre des fonctionnalités. Diriger les prestataires si nécessaire pour augmenter la capacité.

Superviser le stockage des données, l'enregistrement et la gestion des données scientifiques : concevoir et mettre en œuvre des capacités évolutives de stockage de données, d'enregistrement d'expériences, de métadonnées, de provenance, de lignée, de contrôle d'accès et de découvrabilité. Établir les normes de stockage, de métadonnées et de gestion qui rendent les données omiques de Biologie Intégrative fiables, réutilisables et prêtes pour l'IA sur AWS et GCP.

Définir les normes et les meilleures pratiques : établir et maintenir des normes, des modèles architecturaux et des cadres de gouvernance pour le domaine de capacité. Veiller à ce qu'ils soient documentés et adoptés par les équipes de livraison et les prestataires.

Collaborer avec le responsable de capacité et les parties prenantes métier : travailler en étroite collaboration avec le responsable de capacité R&D pour comprendre les besoins métier, traduire les exigences scientifiques en solutions techniques et maintenir le backlog priorisé. Être le partenaire technique sur lequel les scientifiques et les parties prenantes produits peuvent compter.

Diriger les équipes de prestataires et piloter la livraison : diriger les prestataires si nécessaire : fournir des conseils techniques, examiner leur travail et garantir la qualité, le périmètre et les délais.

Fournir des conseils techniques et un leadership en architecture : prendre et documenter les décisions techniques clés, examiner les conceptions et les mises en œuvre, et guider l'orientation technique pour les prestataires et les partenaires interfonctionnels dans le domaine de capacité.

Favoriser l'innovation, l'amélioration continue et l'excellence opérationnelle : identifier et traiter la dette technique, les problèmes de performance et les failles de sécurité. Faire progresser la plateforme en fonction de l'évolution des besoins de recherche et métier.

Résoudre des problèmes hautement complexes et interdisciplinaires : résoudre des défis complexes d'ingénierie de données et de stockage : données scientifiques hétérogènes à grande échelle, flux de travail de recherche exigeants et exigences de conformité liées à un environnement réglementé.

Construire et exploiter des services de stockage et de données multi-cloud : concevoir et mettre en œuvre des capacités de stockage, d'enregistrement et d'accès aux données sur AWS et GCP. Gérer la fédération d'identité, la connectivité réseau, le déplacement des données et la réplication entre les clouds afin que les chercheurs puissent travailler avec les données là où elles se trouvent sans les dupliquer.

Gérer le cycle de vie des données, la performance et les coûts à grande échelle : définir les politiques de hiérarchisation du stockage, de rétention, d'archivage et de sortie pour de très grands ensembles de données omiques. Surveiller les coûts de stockage et de transfert et optimiser le débit pour les charges de travail analytiques et de pipeline à haut volume.

Qualifications de base

Formation : Licence dans un domaine pertinent (par exemple, informatique, science des données, bioinformatique, ingénierie ou discipline connexe)

Expérience

8+ années d'expérience progressive dans des rôles d'ingénierie logicielle, d'ingénierie de données ou d'ingénierie de solutions, avec une livraison opérationnelle démontrée de capacités complexes de stockage de données, d'enregistrement ou de plateformes connexes.

Expérience avérée dans la conception, la construction et la maintenance de solutions de stockage et d'enregistrement de données dans un environnement d'entreprise scientifique ou réglementé, incluant la responsabilité de la mise en œuvre opérationnelle.

Expérience dans la définition de normes, de meilleures pratiques et de modèles techniques au sein d'un domaine de capacité, et dans la promotion de leur adoption par les équipes de livraison.

Solide bagage technique en ingénierie de données, plateformes cloud-native et développement logiciel, avec la capacité de contribuer individuellement et de diriger des équipes de prestataires vers des résultats de livraison.

Expérience pratique dans la conception et l'exploitation de services de stockage et de données sur AWS et GCP, incluant au moins un système de production qui intègre des données ou des services entre les deux clouds.

Expérience dans la gestion de très grands ensembles de données scientifiques ou de recherche (centaines de téraoctets à pétaoctets), incluant la hiérarchisation, la gestion du cycle de vie, l'optimisation des performances et le contrôle des coûts.

Compétences techniques

Maîtrise de Python, Typescript, Java ou d'un autre langage de haut niveau moderne

Expertise dans les outils d'infrastructure en tant que code (par exemple, Terraform, Ansible, CloudFormation, Helm) et CI/CD (par exemple, GitHub Actions)

AWS : S3 (incluant les classes de stockage et Glacier), IAM, Lake Formation, Glue, Athena et le stockage de fichiers à haut débit tel que FSx for Lustre.

GCP : Cloud Storage, BigQuery, Dataproc ou Dataflow, IAM et Workload Identity Federation, et VPC Service Controls.

Intégration multi-cloud : fédération d'identité entre AWS et GCP, connectivité privée (Direct Connect, Cloud Interconnect, Cross-Cloud Interconnect), outils de transfert et de réplication de données (par exemple, Storage Transfer Service, DataSync) et gestion des coûts de sortie.

Architectures de données modernes : modèles de lakehouse et formats de table ouverts (Apache Iceberg, Delta Lake) qui fonctionnent sur les moteurs cloud.

Données omiques : connaissance pratique des formats courants (FASTQ, BAM/CRAM, VCF, Parquet, HDF5/AnnData, Zarr) et de la manière dont leur taille et leurs modèles d'accès affectent la conception du stockage.

Autres exigences

Expérience démontrée de travail avec des données réglementées, des cadres de conformité et des pratiques de développement sécurisé

Capacité à diriger des efforts d'ingénierie complexes au sein d'équipes mondiales et interfonctionnelles

Maîtrise de l'anglais ; capable d'une communication technique claire entre les disciplines scientifiques et d'ingénierie

Qualifications souhaitées

Formation : Master ou Doctorat dans un domaine pertinent (par exemple, informatique, science des données, bioinformatique, ingénierie ou discipline connexe)

Expertise du domaine

Expérience dans le soutien à la R&D pharmaceutique, aux sciences de la vie ou à la biologie computationnelle

Connaissance des normes GA4GH pour les données omiques (DRS, htsget, refget, Passports) et des principes de données FAIR

Expérience avec des plateformes de flux de travail scientifiques telles que Nextflow, Snakemake, AWS HealthOmics ou Google Cloud Batch.

Certifications professionnelles AWS ou GCP, telles que Solutions Architect Professional ou Professional Cloud Architect.

Leadership technique

Leadership d'opinion technique reconnu en interne ou en externe en biologie intégrative, écosystèmes de données omiques, environnements de recherche computationnelle, produits de données prêts pour l'IA ou capacités d'analyse scientifique

Expérience dans la direction d'équipes de prestataires ou de ressources de fournisseurs sur la livraison technique, incluant la fourniture de conseils techniques, l'examen du travail et le maintien des normes de qualité

Capacités stratégiques

Connaissance des environnements de recherche et de la manière dont travaillent les scientifiques des données et les biologistes computationnels, incluant leurs préférences en matière d'outils et leurs flux de travail de données

Expérience de travail avec de grands volumes de données scientifiques ou de recherche, incluant la compréhension des défis techniques des données à grande échelle (performance, coûts de stockage, qualité des données, formats hétérogènes, découvrabilité)

Exigences de déplacement

Des déplacements allant jusqu'à 10% peuvent être requis pour des activités professionnelles.

Le candidat démontre une variété d'expériences et de capacités de leadership diversifiées, notamment : la capacité d'influencer et de collaborer avec ses pairs, de développer et de coacher les autres, de superviser et de guider le travail d'autres collègues pour obtenir des résultats significatifs et créer un impact commercial.

HORAIRE DE TRAVAIL NON STANDARD, DÉPLACEMENTS OU EXIGENCES D'ENVIRONNEMENT

Des déplacements allant jusqu'à 10% peuvent être requis pour des activités professionnelles.

Affectation du lieu de travail : Hybride

Date limite pour postuler : 11/30/2026

Ce rôle est publié dans plusieurs lieux. Si vous postulez pour le rôle dans un lieu de publication secondaire où les réglementations sur la transparence salariale s'appliquent, votre conseiller en talents partagera les informations salariales locales avec vous lors du premier entretien.

Une aide à la réinstallation peut être disponible en fonction des besoins de l'entreprise et/ou de l'éligibilité.

Sunshine Act

Pfizer déclare les paiements et autres transferts de valeur aux prestataires de soins de santé comme l'exigent les lois fédérales et étatiques sur la transparence et les réglementations d'application. Ces lois et réglementations exigent que Pfizer fournisse aux agences gouvernementales des informations telles que le nom, l'adresse et le type de paiements ou autre valeur reçue par un prestataire de soins de santé, généralement pour divulgation publique. Sous réserve d'un examen juridique plus approfondi et de clarifications statutaires ou réglementaires, que Pfizer a l'intention de poursuivre, le remboursement des frais de recrutement pour les médecins agréés peut constituer un transfert de valeur déclarable en vertu de la loi fédérale sur la transparence communément appelée Sunshine Act. Par conséquent, si vous êtes un médecin agréé qui engage des frais de recrutement à la suite d'un entretien avec Pfizer que nous payons ou remboursons, votre nom, votre adresse et le montant des paiements effectués seront déclarés au gouvernement. Si vous avez des questions à ce sujet, n'hésitez pas à contacter votre représentant en acquisition de talents.

EEO & Éligibilité à l'emploi

Pfizer s'engage à l'égalité des chances dans les conditions d'emploi pour tous les employés et candidats à l'emploi sans distinction de race, couleur, religion, sexe, orientation sexuelle, âge, identité de genre ou expression de genre, origine nationale, handicap ou statut d'ancien combattant. Pfizer se conforme également à toutes les lois nationales, étatiques et locales applicables régissant la non-discrimination dans l'emploi ainsi qu'aux exigences de vérification de l'autorisation de travail et de l'éligibilité à l'emploi de l'Immigration and Nationality Act et de l'IRCA. Pfizer est un employeur E-Verify. Ce poste nécessite une autorisation de travail permanente aux États-Unis.

Pfizer s'efforce de rendre pfizer.com/careers accessible à tous les utilisateurs. Si vous souhaitez nous contacter concernant l'accessibilité de notre site web ou si vous avez besoin d'aide pour terminer le processus de candidature et/ou l'entretien, veuillez envoyer un e-mail à [email protected]. Ceci doit être utilisé uniquement pour les demandes d'aménagement concernant l'accessibilité de notre site web, le processus de candidature en ligne et/ou l'entretien. Les demandes pour toute autre raison ne recevront pas de réponse.

Pour en savoir plus sur les utilisations acceptables et interdites de l'IA pendant le processus de recrutement, veuillez consulter nos directives d'utilisation de l'IA pour les candidats disponibles sur Pfizer Careers.

Information & Business Tech

Le salaire de base annuel pour ce poste varie de $162,900.00 à $271,500.00.* De plus, ce poste est éligible à la participation au Global Performance Plan de Pfizer avec un objectif de bonus de 20.0% du salaire de base et une éligibilité à participer à notre programme d'incitation à long terme basé sur des actions. Nous offrons des avantages sociaux complets et généreux pour aider nos collègues à mener une vie saine et à soutenir chacun des moments de la vie. Les avantages offerts incluent un plan 401(k) avec des contributions de contrepartie de Pfizer et une contribution supplémentaire à l'épargne retraite de Pfizer, des congés payés, des jours fériés et personnels, des congés payés pour aidants/parentaux et médicaux, ainsi que des avantages sociaux incluant une couverture médicale, pharmaceutique, dentaire et ophtalmique. En savoir plus sur le site des candidats de Pfizer – U.S. Benefits | (uscandidates.mypfizerbenefits.com). Les structures de rémunération et les packages d'avantages sociaux de Pfizer sont alignés en fonction du lieu d'embauche. La fourchette salariale fournie pour les États-Unis ne s'applique pas à Tampa, FL ou à tout autre lieu en dehors des États-Unis.

* Le salaire de base annuel pour ce poste à Tampa, FL varie de $146,600.00 à $244,400.00.

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