États-Unis
B&A
Paramount
Ingénieur Opérations Senior Machine Learning
États-Unis
New York, New York, United States
SQLGo
Traduction automatique. Consultez l’original.
Présentation
La narration est, et sera toujours, au cœur de tout ce que nous faisons chez Skydance.
Notre vision est de bâtir un écosystème de divertissement prospère où les histoires et les mondes sont imaginés, prennent vie et sont vécus. Nous créons pour tous les âges et tous les publics, en nous appuyant sur la force de nos contenus et de nos expériences, ainsi que sur la profondeur de notre lien avec les fans. Nous sommes axés sur les créateurs, centrés sur le public, tournés vers la technologie et dotés d'une envergure mondiale.
Ici, vous travaillerez avec des équipes talentueuses qui avancent rapidement, pensent avec audace et collaborent avec détermination pour obtenir des résultats. Nous visons haut, défendons les meilleures idées et gagnons ensemble, en gagnant chaque jour la confiance de nos employés, créateurs, partenaires et publics.
Si l'opportunité de contribuer à bâtir la prochaine génération d'entreprises mondiales de médias et de divertissement, propulsée par la créativité et la technologie, vous stimule, nous serions ravis de vous accueillir à bord. C'EST PARTI !
Nous recrutons un Ingénieur Opérations Senior Machine Learning pour prendre en charge la couche opérationnelle autour de nos systèmes de personnalisation et de recommandation Machine Learning (ML). Nos modèles sont réentraînés et déployés quotidiennement sur des pipelines automatisés. Votre rôle est de garantir la fiabilité de ce qui est en production, d'identifier les anomalies et de les corriger rapidement.
Vous intégrerez l'équipe DevOps et travaillerez en étroite collaboration avec les ingénieurs ML, qui sont responsables des modèles de bout en bout. Vous ne construirez pas l'infrastructure à partir de zéro ; vous collaborerez avec DevOps et l'équipe d'ingénierie de plateforme pour obtenir les outils nécessaires, puis vous en assurerez la gestion au quotidien.
Vos missions
- Assurer la traçabilité des modèles : chaque modèle en production doit avoir une lignée claire : quelles données l'ont entraîné, quel code l'a produit, quelle validation il a passée et quelles sont ses performances. Évaluer et recommander des outils pour le versionnage, les métadonnées et le registre de modèles, et collaborer avec les ingénieurs ML pour favoriser leur adoption.
- Construire une surveillance de bout en bout : surveiller l'intégralité du flux de signal : arrivée des données, stabilité de la distribution des caractéristiques, métriques des modèles et latence de service par rapport aux SLA. Prendre en charge cette mission individuellement, sans dépendre uniquement des équipes en amont pour détecter leurs propres problèmes.
- Collaborer avec l'ingénierie des données sur la qualité des données : travailler ensemble pour faire remonter les problèmes de qualité des données, détecter les dérives dans les sources en amont et garantir que les caractéristiques restent fraîches et fiables.
- Détecter les problèmes de manière proactive : suivre la dérive sur plusieurs semaines, signaler les dégradations lentes avant qu'elles n'atteignent un seuil critique, et identifier les problèmes de fraîcheur des caractéristiques avant qu'ils ne se propagent.
- Développer des outils de diagnostic : lorsqu'un problème survient, passer de « les recommandations semblent incorrectes » à la cause profonde en quelques minutes. Cela signifie s'assurer que le contexte approprié est journalisé à chaque étape (candidats, caractéristiques, contexte de service) et construire les tableaux de bord pour corréler l'ensemble.
- Gérer la réponse aux incidents pour les systèmes ML : maintenir des playbooks de retour en arrière et des stratégies de correctifs rapides prédéfinies avec des compromis quantifiés. Gérer les portes automatisées qui bloquent les mauvais déploiements. Mener des post-mortems et combler les lacunes.
- Coordonner les métriques post-déploiement : travailler avec les ingénieurs ML, les ingénieurs de données et les parties prenantes pour définir quelles métriques collecter après le déploiement et pourquoi elles sont importantes.
Qualifications de base
- 5+ années d'expérience en ingénierie ML, ML appliqué ou un rôle ML connexe, avec une expérience démontrée sur le volet opérationnel de la surveillance, de la fiabilité, du déploiement ou de la réponse aux incidents.
- Avoir construit ou exploité des registres de modèles, des systèmes de surveillance ML ou des pipelines ML en production.
- Comprendre les systèmes ML de bout en bout — pas seulement la couche infrastructure, mais pourquoi une caractéristique obsolète ou une distribution décalée est importante.
- Solides compétences en SQL et aisance dans l'analyse des distributions de données, de la santé des caractéristiques et du comportement des modèles.
- Capacité à collaborer avec les équipes DevOps et Plateforme pour définir les besoins en infrastructure sans avoir besoin de gérer l'infrastructure vous-même.
Qualifications supplémentaires
- Expérience dans l'exploitation de systèmes de recommandation ou de personnalisation à grande échelle.
Paramount Streaming, une division de Paramount Global, abrite les services directs aux consommateurs de l'entreprise, gratuits et payants, sous la forme de Pluto TV et Paramount+. Pluto TV est le leader mondial de la télévision gratuite financée par la publicité, proposant plus de 1,400 chaînes mondiales et une vaste bibliothèque de contenus en streaming, y compris des chaînes en direct et originales. Paramount+, service de vidéo à la demande par abonnement numérique et de streaming en direct, combine sports en direct, actualités de dernière minute et A Mountain of Entertainment™. Paramount+ propose une vaste bibliothèque de séries originales, d'émissions à succès et de films populaires dans tous les genres, issus de marques et de studios de production de renommée mondiale, dont SHOWTIME®.
INFORMATIONS COMPLÉMENTAIRES
Fourchette de salaire à l'embauche : $139,200.00 - 219,240.00.
La fourchette de salaire à l'embauche pour ce poste s'applique à New York, en Californie, au Colorado, dans l'État de Washington et dans la plupart des autres zones géographiques. La rémunération de départ pour le candidat retenu dépend de divers facteurs liés au poste, notamment, mais sans s'y limiter, la situation géographique, les demandes du marché, l'expérience, la formation et l'éducation. Les avantages sociaux disponibles pour ce poste incluent l'assurance médicale, dentaire, ophtalmique, un plan 401(k), une couverture d'assurance vie, des prestations d'invalidité, un programme d'aide aux frais de scolarité et des congés payés (PTO) ou, le cas échéant, selon les dispositions de la convention collective appropriée. Ce poste est éligible à une prime.
Skydance est un employeur garantissant l'égalité des chances (EOE).
Nous saisissons l'opportunité de bâtir une main-d'œuvre qui reflète un large éventail de perspectives, d'horizons et d'expériences. Être un employeur garantissant l'égalité des chances signifie que nous prenons au sérieux notre responsabilité d'examiner les candidats qualifiés sur la base du mérite. Conformément aux lois du pays ou de la région où le poste est basé, cela inclut une considération sans distinction de race, couleur, ethnicité, origine nationale, statut de citoyenneté, religion ou croyance, sexe, genre, identité ou expression de genre, orientation sexuelle, âge, statut marital, grossesse, parentalité, handicap physique ou mental, informations génétiques, statut militaire ou de vétéran protégé, statut syndical ou toute autre catégorie protégée par la loi applicable.
Si vous êtes une personne qualifiée en situation de handicap, vous pouvez demander un aménagement raisonnable pendant le processus de candidature et/ou de recrutement. Vous pouvez demander des aménagements raisonnables en appelant le 212.846.5500 ou en envoyant un e-mail à [email protected]. Seuls les messages laissés à cette fin seront traités.
Ce que nous offrons
- Une rémunération attractive et des packages d'avantages sociaux complets. Consultez notre liste complète d'avantages ici skydance.com/careers/benefits.
- Des congés payés généreux.
- Des abonnements gratuits à HBO Max, Paramount+ et d'autres services de streaming et produits d'actualité numérique de Skydance.
- Des opportunités d'engagement des employés solides, incluant l'accès à des projections et événements exclusifs, des cycles de conférences, des activités de bénévolat et plus encore.
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