États-Unis
B&A
Paramount
Ingénieur de données, Analytique en libre-service et plateformes de données en temps réel
États-Unis
Burbank, California, United States · San Francisco, California, United States
PythonSQLGCPGo
Traduction automatique. Consultez l’original.
Présentation
La narration est, et sera toujours, au cœur de ce que nous faisons chez Skydance.
Notre vision est de bâtir un écosystème de divertissement prospère où les histoires et les mondes sont imaginés, prennent vie et sont vécus. Nous créons pour tous les âges et tous les publics, en nous appuyant sur la force de notre contenu et de nos expériences, ainsi que sur la profondeur de notre lien avec les fans. Nous sommes axés sur les créateurs, centrés sur le public, tournés vers la technologie et déployés à l'échelle mondiale.
Ici, vous travaillerez avec des équipes talentueuses qui avancent rapidement, pensent avec audace et collaborent avec détermination pour obtenir des résultats. Nous visons haut, défendons les meilleures idées et gagnons ensemble, en gagnant chaque jour la confiance de nos employés, créateurs, partenaires et publics.
Si l'opportunité de contribuer à bâtir la prochaine génération d'entreprises mondiales de médias et de divertissement, propulsée par la créativité et la technologie, vous stimule, nous serions ravis de vous accueillir à bord. C'EST PARTI !
L'équipe d'ingénierie des données recherche un ingénieur de données – Analytique en libre-service et plateformes de données en temps réel. Dans ce rôle, vous aiderez à construire des produits de données évolutifs, des couches sémantiques et des plateformes de données en temps réel. Ces plateformes permettent un accès aux données fiable, gouverné et en libre-service. Vous développerez des solutions qui alimentent power BI, l'analytique, l'expérimentation, les applications d'IA, les agents et les expériences d'analytique conversationnelle.
Responsabilités clés
Analytique en libre-service et plateformes de données en temps réel *
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données évolutifs par lots (ETL/ELT) et en streaming quasi temps réel. Ces pipelines traiteront des ensembles de données structurées et non structurées à grande échelle. *
- Concevoir et maintenir des couches sémantiques, des cadres de métriques et des produits de données organisés. *
- Permettre l'analytique en libre-service grâce à des modèles de données métier gouvernés et réutilisables. *
- Mettre en œuvre la surveillance, l'observabilité et les meilleures pratiques opérationnelles. *
- Développer des modèles d'accès aux données gouvernés pour l'IA, l'analytique conversationnelle et les applications basées sur MCP. *
- Construire des produits de données prêts pour l'IA qui prennent en charge machine learning, l'IA générative, les agents d'IA et les applications de chatbot. *
- Collaborer avec les parties prenantes des produits, de l'analytique, de la BI et de l'ingénierie pour fournir des solutions de données fiables.
Modélisation des données et architecture de plateforme *
- Concevoir des modèles de données évolutifs optimisés pour l'analytique, le reporting en temps réel et les cas d'utilisation de l'IA. *
- Développer des couches sémantiques et de transformation réutilisables qui fournissent des définitions métier cohérentes. *
- Promouvoir les meilleures pratiques en matière de qualité des données, de gouvernance, de métadonnées et de découvrabilité.
Compétences techniques requises
Expertise avancée en pipelines de données et ETL/ELT *
- 2–4+ années d'expérience dans la construction et la mise à l'échelle de pipelines ETL/ELT dans des environnements de production. *
- Expérience avérée avec des outils d'orchestration de flux de travail tels qu'Airflow, Composer ou des plateformes similaires. *
- Connaissance pratique des concepts de traitement de données distribuées.
SQL et modélisation de données pour l'analytique et le ML *
- Compétences de niveau expert en SQL pour la transformation et l'analytique à grande échelle. *
- Expérience dans la conception de schémas d'entrepôt évolutifs et de couches de données prêtes pour le ML. *
- Expérience avérée dans l'optimisation de requêtes complexes sur des ensembles de données de plusieurs téraoctets.
Programmation et intégration de données ML *
- Maîtrise de Python (ou langage similaire) pour le traitement des données et l'intégration de pipelines ML. *
- Expérience avec des frameworks de traitement distribué tels que Spark. *
- Expérience dans l'intégration de pipelines de données avec des plateformes ML telles que Vertex AI (préféré), Databricks ML, ou équivalent. Cela inclut l'entraînement de modèles, l'inférence par lots/en ligne et l'orchestration de pipelines.
Systèmes de streaming et pilotés par les événements *
- Expérience dans la construction de pipelines de données en temps réel utilisant Kafka, Pub/Sub ou des technologies similaires. *
- Connaissance du streaming de caractéristiques, du traitement de données à faible latence et des architectures pilotées par les événements. *
- Capacité à travailler en étroite collaboration avec l'équipe de streaming pour concevoir et construire des tableaux de bord en temps réel à l'aide de Superset.
Cloud et plateformes de données IA modernes *
- Expérience dans la conception d'architectures de données natives cloud (GCP préféré). *
- Expérience avec les architectures lakehouse et les entrepôts de données cloud. *
- La connaissance des bases de données vectorielles, des pipelines d'embeddings et de l'infrastructure de service IA est un plus.
Qualifications *
- Licence ou Master en informatique, ingénierie ou domaine connexe (ou expérience équivalente). *
- 2–4+ années d'expérience en ingénierie des données, développement de pipelines de données ou domaines connexes. *
- Solide fondation dans les principes modernes d'ingénierie des données, la conception de systèmes distribués et les architectures natives cloud. *
- Capacité démontrée à concevoir et exploiter des systèmes de données de production à grande échelle. *
- Excellentes compétences en résolution de problèmes avec la capacité de travailler dans des environnements dynamiques et à haute vélocité. *
- Motivé, rigoureux et engagé envers l'excellence en ingénierie et l'amélioration continue.
INFORMATIONS COMPLÉMENTAIRES
#LI-PV1
Fourchette de salaire à l'embauche : $98,400.00 - 147,600.00.
La fourchette de salaire à l'embauche pour ce poste s'applique à New York, en Californie, au Colorado, dans l'État de Washington et dans la plupart des autres zones géographiques. La rémunération de départ pour le candidat retenu dépend de divers facteurs liés au poste, notamment, mais sans s'y limiter, la situation géographique, les demandes du marché, l'expérience, la formation et l'éducation. Les avantages sociaux disponibles pour ce poste incluent l'assurance médicale, dentaire, optique, un plan 401(k), une couverture d'assurance vie, des prestations d'invalidité, un programme d'aide aux frais de scolarité et des congés payés ou, le cas échéant, selon les dispositions de la convention collective appropriée. Ce poste est éligible à une prime.
Skydance est un employeur garantissant l'égalité des chances (EOE)
Nous saisissons l'opportunité de bâtir une main-d'œuvre qui reflète un large éventail de perspectives, d'horizons et d'expériences. Être un employeur garantissant l'égalité des chances signifie que nous prenons au sérieux notre responsabilité d'examiner les candidats qualifiés sur la base du mérite. Conformément aux lois du pays ou de la région où le rôle est basé, cela inclut une considération sans égard à la race, la couleur, l'ethnicité, l'origine nationale, le statut de citoyenneté, la religion ou les croyances, le sexe, le genre, l'identité ou l'expression de genre, l'orientation sexuelle, l'âge, l'état civil, la grossesse, la parentalité, le handicap physique ou mental, les informations génétiques, le statut militaire ou de vétéran protégé, le statut syndical ou toute autre catégorie protégée par la loi applicable.
Si vous êtes une personne qualifiée en situation de handicap, vous pouvez demander un aménagement raisonnable pendant le processus de candidature et/ou de recrutement. Vous pouvez demander des aménagements raisonnables en appelant le 212.846.5500 ou en envoyant un e-mail à [email protected]. Seuls les messages laissés à cette fin seront retournés.
Paramount Streaming, une division au sein de Paramount Global, abrite les services directs aux consommateurs de l'entreprise, couvrant les offres gratuites et payantes sous la forme de Pluto TV et Paramount+. Pluto TV est le leader mondial de la télévision gratuite financée par la publicité, proposant plus de 1,400 chaînes mondiales et une vaste bibliothèque de contenu en streaming, y compris des chaînes en direct et originales. Paramount+, service numérique de vidéo à la demande par abonnement et de streaming en direct, combine sports en direct, actualités de dernière minute et A Mountain of Entertainment™. Paramount+ propose une vaste bibliothèque de séries originales, d'émissions à succès et de films populaires dans tous les genres, issus de marques et de studios de production de renommée mondiale, dont SHOWTIME®.
Ce que nous offrons : *
- Une rémunération attractive et des packages d'avantages sociaux complets. Consultez notre liste complète d'avantages ici skydance.com/careers/benefits. *
- Des congés payés généreux. *
- Des abonnements gratuits à HBO Max, Paramount+ et d'autres services de streaming et produits d'actualité numérique de Skydance. *
- Des opportunités d'engagement des employés solides, incluant l'accès à des projections et événements exclusifs, des séries de conférences, des activités de bénévolat et plus encore.
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