États-Unis
B&A
Optimizely
Architecte de solutions
États-Unis
New York, New York, United States
PythonAWSGCPGo
Traduction automatique. Consultez l’original.
Introduction
Nous ne sommes pas là pour ajouter au bruit ambiant. Nous sommes là pour le dissiper, grâce à une IA qui fonctionne réellement pour les marketeurs.
De la création de contenu assistée par IA à un CMS de classe mondiale, en passant par la plateforme d'expérimentation la plus fiable du secteur, Optimizely est l'outil que les marketeurs modernes veulent vraiment utiliser. IA prête. Partez. Go.
Plus de 10,000 marques, dont H&M, PayPal et Zoom, l'ont déjà adopté. Tout comme Gartner, Forrester et IDC, qui nous reconnaissent systématiquement comme des leaders du MarTech.
Mais voici ce qu'il faut savoir pour créer d'excellents produits : il faut d'excellentes personnes. Nos plus de 1,600 Optimizers répartis dans 12 bureaux à travers le monde sont curieux, collaboratifs et authentiquement humains. Nous ne pratiquons pas la langue de bois d'entreprise. Nous privilégions les conversations réelles, les grandes idées et nous nous soucions sincèrement du travail que nous accomplissons ensemble.
Si vous souhaitez rejoindre une équipe qui façonne l'avenir de la technologie marketing — et qui prend plaisir à le faire — vous êtes au bon endroit.
Retrouvez-nous sur Instagram : @optimizely
La prestation de services professionnels repose sur des modèles qui se répètent au fil de nombreuses missions : le même problème d'intégration, la même friction lors de l'onboarding, la même étape manuelle. ESAI identifie ces modèles et les traite grâce à l'IA, en développant des solutions, des agents et des automatisations qui améliorent la manière dont les missions sont délivrées et la rapidité avec laquelle les clients perçoivent la valeur. Les plateformes actuelles incluent UMP, qui migre les clients vers Optimizely depuis n'importe quelle source à grande échelle, et MCP, une boîte à outils IA qui accélère les mises à niveau CMS et Commerce. Le rôle s'articule autour de deux modes. Vous dirigez une solution à travers l'architecture, la construction et l'habilitation jusqu'à ce qu'elle atteigne la disponibilité générale (GA) et que les Services professionnels puissent l'exploiter de manière autonome. Après la disponibilité générale, l'équipe de livraison prend le relais et vous fournissez un support de fond. Au sein d'ESAI, vous concevez et construisez les systèmes d'IA qui font progresser la prestation des Services professionnels. Il s'agit d'une petite équipe en pleine croissance, les responsabilités couvrent donc l'architecture, l'ingénierie, la documentation et l'habilitation. Nous maintenons un niveau d'exigence élevé, quel que soit le parcours. Le rôle nécessite d'identifier où l'IA améliore l'économie de la prestation et de construire la solution.
À quoi ressemble la réussite
- Vous respectez la feuille de route. UMP, MCP et les initiatives futures progressent du concept à la disponibilité générale et à l'adoption.
- Vous transformez les défis en solutions. Vous convertissez des problèmes ambigus en solutions fonctionnelles sans attendre une spécification complète.
- Votre travail améliore notre manière de livrer. Les solutions que vous construisez améliorent de manière mesurable la livraison : moins d'étapes manuelles, des missions plus rapides et un délai de rentabilisation plus court pour les clients.
Responsabilités du poste
- Architecturer des solutions basées sur l'IA. Concevoir des agents, des intégrations et des automatisations qui transforment la manière dont les missions sont délivrées. Les solutions doivent être réutilisables entre les comptes, et non être des scripts ponctuels.
- Diriger la livraison jusqu'à la disponibilité générale (GA). Prendre en charge une solution de bout en bout, de l'architecture à la construction, jusqu'à ce qu'elle soit disponible et que les Services professionnels puissent l'exploiter de manière autonome. Après la GA, l'équipe de livraison prend le relais et vous fournissez un support.
- Documenter les solutions et les processus. Documenter chaque solution afin que d'autres puissent l'exécuter, l'étendre ou la dépanner sans vous. La documentation fait partie intégrante du livrable, ce n'est pas une réflexion après coup.
- Favoriser l'adoption et recueillir les retours. Soutenir les communautés internes et de Services professionnels qui utilisent ce que vous construisez, et recueillir leurs retours pour confirmer que les solutions répondent à des besoins réels. L'adoption détermine l'impact.
- Collaborer avec les architectes et l'équipe de livraison. Soutenir les autres architectes et rester informé des activités de livraison et de produit afin que les solutions reflètent la réalité du terrain.
Connaissances et expérience
Nous privilégions la pensée systémique et les compétences en ingénierie IA appliquée.
- Perspective systémique. Vous êtes capable de raisonner sur une architecture complète, les données, les intégrations, le contenu, le commerce, l'identité et les interfaces entre eux. Vous avez travaillé dans plus d'une catégorie : CMS, commerce, ERP, CRM, plateformes de données, intégration et identité. Vous voyez la prestation de Services professionnels comme un système qui peut être repensé avec l'IA.
- Analyse des causes profondes. Vous identifiez la source réelle de la friction récurrente dans la livraison, pas seulement ses symptômes, et vous pouvez démontrer votre raisonnement.
- Ingénierie IA appliquée. Vous avez construit et mis en production des systèmes d'IA : agents, flux de travail basés sur LLM et intégrations API. Vous pouvez concevoir une approche et l'implémenter vous-même.
- Définition de problèmes dans l'ambiguïté. Vous pouvez définir le périmètre et concevoir une solution à partir d'exigences incomplètes ou contradictoires, faire des compromis judicieux et défendre votre approche sous pression.
- Conscience régionale. Vous comprenez les différences entre la livraison en zone EMEA et en Amérique du Nord, et concevez des solutions pour une exécution cohérente dans les deux régions.
Compétences et connaissances
- IA générative et ingénierie d'agents. Expérience avec l'intégration LLM : ingénierie de prompt, pipelines RAG, bases de données vectorielles et un framework d'orchestration tel que LangChain ou LlamaIndex.
- Cloud et MLOps. Connaissance pratique d'une plateforme cloud majeure (AWS, Azure ou GCP), incluant les conteneurs, CI/CD et la surveillance des modèles.
- Programmation de niveau production. Maîtrise de Python ou d'un langage comparable, suffisante pour construire et déployer des systèmes en production.
- Conception de systèmes et d'intégrations. Expérience avec les systèmes distribués, la conception d'API, l'architecture événementielle et les intégrations tierces.
- IA responsable et sécurité. Compréhension de l'atténuation des biais, du risque lié aux modèles, de la confidentialité, de la conformité et des pratiques de sécurité fondamentales : authentification, autorisation, chiffrement et gestion des secrets.
Nous valorisons les compétences démontrées et les résultats obtenus plutôt que les années d'expérience. Les parcours pertinents incluent l'architecture de solutions, le conseil technique, l'ingénierie de plateforme et l'ingénierie produit.
- Connaissance des produits Optimizely. Un avantage, pas une exigence. Cela accélère l'onboarding et la collaboration avec les équipes de livraison et de produit.
Optimizely s'engage en faveur d'un lieu de travail diversifié et inclusif. Optimizely est un employeur garantissant l'égalité des chances et ne pratique aucune discrimination fondée sur la race, l'origine nationale, le sexe, l'identité de genre, l'orientation sexuelle, le statut d'ancien combattant protégé, le handicap, l'âge ou tout autre statut légalement protégé.
Fourchette de rémunération cible totale : $129,000-$220,000
Optimizely prend en compte plusieurs facteurs lors de la formulation d'une offre, incluant, sans s'y limiter, le rôle et les responsabilités associées, l'expérience professionnelle du candidat, sa formation et ses compétences clés.
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