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OneSix - External
Senior Data Scientist
États-Unis
Canada, Kentucky, United States
PythonSQLDockerC++
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À propos
OneSix est une société de services spécialisée dans la donnée et l'IA. Notre mission est de mettre la donnée et l'IA au service des entreprises là où cela compte le plus. Nous prenons en charge les projets que les entreprises ne peuvent pas se permettre de rater, en intégrant des équipes dimensionnées selon les besoins et en travaillant au sein des opérations de nos clients en tant que partenaires, et non comme simple renfort. Nous concevons des systèmes durables qui perdurent au-delà de notre intervention, et nous veillons à ce que chaque client soit plus performant et plus rentable qu'avant notre arrivée.
Nous travaillons avec des organisations dans les secteurs de la santé et des sciences de la vie, de l'enseignement supérieur, de l'industrie, du capital-investissement et du marketing. Nous sommes un partenaire de services Elite Snowflake.
Cinq valeurs guident notre travail : Toujours honnête, Responsable du résultat, Croire en son travail, L'équipe avant l'ego, et Apprendre ici, diriger ici.
SENIOR DATA SCIENTIST
OneSix recherche un Senior Data Scientist pour concevoir et déployer des solutions de ML de pointe pour une clientèle diversifiée. Vous travaillerez aux côtés d'ingénieurs et de scientifiques pour résoudre des problèmes complexes, repousser les limites de l'état de l'art et contribuer à définir nos méthodes de travail en ML chez OneSix. Bien qu'il ne s'agisse pas d'un poste de management, vous agirez en tant que référent technique au sein de votre équipe, en mentorant vos collaborateurs et en influençant l'orientation des projets.
VOS MISSIONS
- Rechercher, concevoir et construire des modèles de ML pour une variété de cas d'usage ; nous travaillons avec des clients issus de secteurs et confrontés à des problématiques variés.
- Intervenir sur l'ensemble du spectre de déploiement : plateformes de ML cloud gérées (SageMaker, Vertex AI, Azure ML) et solutions conteneurisées développées à partir de zéro en Python sur infrastructure brute.
- Collaborer avec les ingénieurs pour intégrer les modèles dans les environnements de production et respecter les meilleures pratiques MLOps.
- Prétraiter et analyser de grands ensembles de données ; réfléchir de manière critique à la qualité des données et à son impact sur la fiabilité des modèles.
- Contribuer aux discussions techniques au sein de l'équipe, en favorisant une culture d'apprentissage partagé et d'amélioration continue.
- Traduire des concepts complexes de ML de manière claire, tant pour les collaborateurs techniques que pour les parties prenantes non techniques chez nos clients.
VOTRE PROFIL
- 4+ années d'expérience pratique en ML avec une expérience avérée de mise en production de modèles.
- Vous possédez une expertise solide dans au moins un domaine — ML prédictif/classique, vision par ordinateur ou systèmes LLM/agentiques — et vous êtes réellement curieux des domaines connexes.
- Solides compétences en Python et SQL, instinct pour le code de production et maîtrise de Git ; la connaissance de R ou C++ est un plus.
- À l'aise avec l'ensemble de la pile de déploiement : services cloud gérés et solutions conteneurisées développées à partir de zéro (environnements de type Docker, EC2).
- Compréhension approfondie des algorithmes de ML, de la modélisation statistique et de l'optimisation.
- Master dans un domaine quantitatif, ou expérience équivalente démontrée par des projets réalisés.
- Communicant clair capable d'expliquer sa méthodologie et de justifier ses choix.
- Doit être basé aux États-Unis ou au Canada.
RÉMUNÉRATION / AVANTAGES
- Rémunération compétitive
- Couverture santé, vision, dentaire et bien-être prise en charge par l'entreprise pour les employés
- Abondement employeur 401k
- Équipement de bureau à domicile fourni par l'entreprise
- Jours de congés et de maladie flexibles
- Environnement de travail axé sur l'équipe et solidaire
- Événements organisés par l'entreprise et goodies
Ce poste offre un salaire de base compris entre 140,000 et 180,000 USD par an, selon l'expérience et la localisation. La rémunération peut varier en fonction de facteurs tels que la situation géographique, le niveau d'expérience, les compétences et la performance.
Cette fourchette salariale reflète uniquement le salaire de base et n'inclut aucune rémunération supplémentaire telle que des bonus, des actions ou des avantages sociaux.
OneSix offre des opportunités d'emploi égales à tous les employés et candidats, et interdit toute forme de discrimination ou de harcèlement, sans distinction de race, couleur, religion, âge, sexe, origine nationale, handicap, génétique, statut d'ancien combattant protégé, orientation sexuelle, identité ou expression de genre, situation familiale ou toute autre caractéristique protégée par les lois fédérales, étatiques ou locales. Cette politique s'applique à toutes les conditions d'emploi, y compris le recrutement, l'embauche, le placement, la promotion, le licenciement, la mise à pied, le rappel, le transfert, les congés, la rémunération et la formation.
Plus d’opportunités avec un seul profil
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