États-Unis
B&A
NVIDIA
Ingénieur Confirmé en Machine Learning - Perception - Véhicules Autonomes
États-Unis
Santa Clara, California, United States · California, United States
PythonC++
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Les machines intelligentes alimentées par l'IA ne relèvent plus de la science-fiction. Le Deep Learning sur GPU a fourni la base permettant aux machines d'apprendre, de percevoir, de raisonner et de résoudre des problèmes. Désormais, les GPU NVIDIA exécutent des algorithmes de Deep Learning, simulant l'intelligence humaine, et agissent comme le cerveau des ordinateurs, robots et voitures autonomes capables de percevoir et de comprendre le monde.
Nous recherchons actuellement un Ingénieur Perception Confirmé exceptionnel pour développer et commercialiser les solutions de conduite autonome de NVIDIA. En tant que membre de notre équipe Perception, vous dirigerez les solutions E2E pour les modules de perception responsables de la compréhension des signaux de circulation — y compris les feux de circulation, les panneaux de signalisation, les marquages au sol, les objets de chantier et autres signaux critiques pour la conduite sans dépendance aux cartes HD. Vous serez mis au défi d'améliorer la robustesse, la précision ainsi que l'efficacité des solutions pour permettre la conduite autonome partout et à tout moment.
Les machines intelligentes alimentées par l'IA ne relèvent plus de la science-fiction. Le Deep Learning sur GPU a permis aux voitures autonomes d'apprendre, de percevoir et de raisonner sur le monde. Les GPU NVIDIA alimentent les algorithmes qui permettent à la fois la compréhension des éléments de circulation et la perception évolutive sur les réseaux routiers mondiaux. Rejoignez-nous et contribuez à définir l'avenir de la conduite autonome fiable et basée sur les données.
Vos missions
- Conception de solutions end2end pour la pile de Perception et AV afin de permettre la détection des signaux de circulation dans divers environnements de conduite, des intersections complexes aux routes rurales en passant par les autoroutes.
- Recherche appliquée et développement de modèles innovants de deep learning pour la détection des feux de circulation, la reconnaissance des panneaux de signalisation, la détection des marquages au sol, la détection des objets de chantier, la reconnaissance de texte et autres tâches liées aux signaux de circulation.
- Développer des approches généralisables pour supporter divers ODD et l'expansion par pays/région.
- Piloter et prioriser le développement basé sur les données en travaillant avec des équipes de collecte et d'étiquetage de données volumineuses pour apporter des données de haute valeur afin d'améliorer la précision du système de perception. Les efforts comprendront la priorisation et la planification de la collecte de données, la priorisation de l'étiquetage, l'optimisation de l'efficacité de l'étiquetage, afin de maximiser la valeur des données.
- Exploiter la simulation et l'augmentation de données pour résoudre des scénarios extrêmes.
- Commercialiser les solutions de perception développées en répondant aux exigences du produit en matière de sécurité, de latence et de robustesse logicielle.
Ce que nous attendons
- Exigence minimale : Doctorat avec 4+ années, Master avec 6+ années, ou Licence (ou expérience équivalente) avec 8+ années d'expérience pertinente en informatique, ingénierie informatique ou un domaine technique connexe.
- 2+ années de leadership technique démontrant une complexité technique et organisationnelle élevée est un grand plus.
- Expérience pratique dans le développement de modèles de deep learning et d'algorithmes pour résoudre des problèmes complexes du monde réel, et maîtrise des frameworks de deep learning (par exemple, PyTorch).
- Expérience en développement basé sur les données et collaboration avec les équipes de données et de vérité terrain.
- Solides compétences en programmation en python et/ou C++.
- Excellentes compétences en communication et en travail d'équipe, car nous travaillons en équipe soudée, en discutant et en apprenant constamment les uns des autres.
Comment vous démarquer
- Expertise avérée dans le développement de solutions de perception généralisables pour la conduite autonome ou la robotique utilisant le deep learning avec des caméras.
- Expérience pratique dans le développement et le déploiement de solutions basées sur les DNN sur des plateformes embarquées pour des applications en temps réel.
- Expertise avérée en deep learning appuyée par des publications techniques dans des conférences/revues de premier plan.
- Expertise avec les modèles de langage visuel, les Transformers, les architectures BEV et les techniques modernes de perception des signaux de circulation. L'expérience dans la résolution de problèmes complexes de détection et de reconnaissance d'objets est un grand plus.
#AutonomousVehicles
Les candidatures pour ce poste seront acceptées au moins jusqu'au Octobre 14, 2026.
Cette offre concerne un poste vacant existant.
NVIDIA utilise des outils d'IA dans ses processus de recrutement.
NVIDIA s'engage à favoriser un environnement de travail inclusif et est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances. Comme nous accordons une grande importance à la diversité de nos employés actuels et futurs, nous ne faisons aucune discrimination (y compris dans nos pratiques d'embauche et de promotion) fondée sur la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe, l'expression de genre, l'orientation sexuelle, l'âge, l'état civil, le statut d'ancien combattant, le statut de handicap ou toute autre caractéristique protégée par la loi.
Votre salaire de base sera déterminé en fonction de votre localisation, de votre expérience et de la rémunération des employés occupant des postes similaires. La fourchette de salaire de base est de 184,000 USD - 287,500 USD pour le Niveau 4, et de 224,000 USD - 356,500 USD pour le Niveau 5.
Vous serez également éligible aux actions et aux avantages sociaux.
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