États-Unis
B&A
Nebius
Ingénieur Solutions IA Appliquée Senior
États-Unis
Reims, Grand Est, France · Amsterdam, North Holland, Netherlands · United States
KubernetesGo
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À propos de Nebius
Nebius ouvre une nouvelle ère dans l'infrastructure cloud pour l'économie mondiale de l'IA. Nous construisons une plateforme cloud IA full-stack qui accompagne les développeurs et les entreprises, de la formation des données et des modèles jusqu'au déploiement en production, sans les coûts et la complexité liés à la construction d'une infrastructure IA/ML interne à grande échelle.
Conçu par des ingénieurs, pour des ingénieurs. De l'orchestration GPU à grande échelle à l'optimisation de l'inférence, nous maîtrisons les défis complexes liés au calcul, au stockage, au réseau et à l'IA appliquée.
Coté au Nasdaq (NBIS) et basé à Amsterdam, nous avons une présence mondiale avec des centres de R&D en Europe, au Royaume-Uni, en Amérique du Nord et en Israël. Notre équipe de plus de 1,500 personnes comprend des centaines d'ingénieurs possédant une expertise approfondie en matériel, en logiciels et en R&D IA.
Le rôle
L'IA évolue plus rapidement que ce qu'une seule équipe produit ne peut suivre. Nebius se développe sur les domaines du serverless, des bases de données, de MLflow, MLOps, de l'IA Physique et HCLS — et les clients qui arrivent avec des charges de travail ML complexes et réelles ont besoin de plus que de la documentation. Ce rôle existe pour combler cet écart : une personne capable de prototyper ce qui est possible, d'accélérer les clients durant leurs premiers 90 jours, et de réinjecter les retours terrain durement acquis dans la feuille de route produit.
Ce rôle se situe à l'intersection de l'ingénierie ML approfondie et de l'impact produit. Vous passerez environ la moitié de votre temps sur le terrain — aidant les nouveaux clients à passer du POC à la production, en assurant l'intégration technique et en travaillant concrètement sur leur pile ML. L'autre moitié sera consacrée à la création — prototypage de cas d'usage d'IA appliquée qui démontrent ce qui est possible sur la plateforme, en approfondissant les techniques émergentes avant qu'elles ne deviennent courantes, et en transformant cette expertise en une orientation produit concrète.
Ce n'est pas un rôle de pré-vente. Vous mettrez la main à la pâte tous les jours.
Ce à quoi ressemble le succès dans 12 mois
- Les équipes produit et commerciales disposent d'une bibliothèque de démos fonctionnelles et soignées qu'elles utilisent lors des appels.
- Les clients d'entreprise que vous avez accompagnés auront un délai de mise en valeur significativement plus court que ceux que vous n'avez pas accompagnés.
- Au moins 2 à 3 changements de produit auront été livrés grâce aux retours que vous avez initiés.
- L'équipe comprendra où se dirige l'IA appliquée dans 6 à 12 mois, en partie grâce à vos contributions.
Qui réussit ici
Vous réussirez ici si vous êtes stimulé par la variété — un jour plongé dans la pile MLOps d'un client, le lendemain à construire une démo à partir de zéro. Vous souhaitez que votre expertise technique influence les décisions produit, pas seulement qu'elle conclue des ventes.
Nous grandissons et développons nos produits chaque jour. Si vous êtes prêt à relever le défi et que l'IA et le ML vous passionnent autant que nous, rejoignez-nous !
Comment est-ce de travailler chez Nebius
Rythme rapide — Pensée audacieuse — Croissance constante — Impact significatif — Confiance et réelle autonomie — Opportunité de façonner l'avenir de l'IA
Vos responsabilités incluront
- Construire des prototypes et des démos couvrant le portefeuille de produits — inférence serverless, bases de données, MLflow, MLOps, et cas d'usage verticaux en IA Physique et HCLS — qui deviendront des atouts pour les équipes commerciales, produit et ingénierie.
- Soutenir les nouveaux clients concrètement à travers la conception de POC, l'intégration technique et la validation ; agir comme pont entre leur équipe ML et la plateforme pendant les premiers mois critiques.
- Approfondir l'IA appliquée émergente — nouvelles techniques d'entraînement, optimisations d'inférence, architectures agentives, nouveaux frameworks — et transformer les découvertes en prototypes fonctionnels, documents et recommandations produit.
- Alimenter la feuille de route produit avec des retours spécifiques et concrets ; être la voix de "voici ce qui a échoué dans trois POC clients le mois dernier et voici ce qui doit changer".
- Développer des actifs techniques réutilisables — notebooks, architectures de référence, résultats de benchmarks — qui réduisent les frictions d'intégration à grande échelle.
Prérequis
Nous attendons de vous que vous ayez
- Vous avez affiné de grands modèles, débogué des tâches d'entraînement distribuées, construit des pipelines RAG ou agentifs en production, et optimisé l'inférence sur une infrastructure GPU — pas seulement lu à leur sujet.
- Vous maîtrisez la pile ML moderne : PyTorch, HuggingFace, fondamentaux de CUDA, Kubernetes pour ML, MLflow ou équivalent, bases de données vectorielles.
- Vous avez travaillé avec des équipes ML d'entreprise — que ce soit en tant qu'ingénieur solutions, ingénieur client, ou ingénieur ML ayant collaboré étroitement avec des clients.
- Vous lisez des articles et les implémentez — pas pour la gloire, mais parce que c'est ainsi que vous restez performant.
- Vous communiquez avec précision : vous pouvez expliquer les compromis du checkpointing d'activation à un ingénieur ML le matin et l'implication des coûts à un CTO l'après-midi.
Ce serait un plus si vous aviez
- Une expérience dans l'un de nos domaines verticaux : IA Physique / robotique / simulation, HCLS (découverte de médicaments, imagerie médicale, NLP clinique), ou développement d'applications IA d'entreprise.
- Une familiarité avec MLOps à grande échelle (Kubeflow, Metaflow, Argo, Ray).
- Une expérience antérieure chez un fournisseur de cloud ou une entreprise d'infrastructure IA.
- Vous avez partagé du travail technique publiquement — notebooks, présentations, articles de blog que les gens utilisent réellement.
Ce que nous offrons
- Salaire compétitif et package complet d'avantages sociaux.
- Opportunités de croissance professionnelle au sein de Nebius.
- Modalités de travail flexibles.
- Un environnement de travail dynamique et collaboratif qui valorise l'initiative et l'innovation.
Avantages et Perks
- Rémunération compétitive
- Opportunités de carrière et d'apprentissage
- Flexibilité et autonomie
- Culture collaborative et innovante
- Opportunité de travailler sur des projets IA impactants
- Environnement international et équipes talentueuses
Transparence salariale
Nous offrons des packages de rémunération et d'avantages sociaux compétitifs. La rémunération réelle sera déterminée en fonction de facteurs liés au poste, notamment l'expérience, les compétences, les qualifications, le niveau auquel le candidat est embauché, et la situation géographique, conformément à la loi applicable.
Fourchette de rémunération de base
$200 — $350,000 USD
Déclaration d'égalité des chances
Nebius est un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous nous engageons à favoriser un lieu de travail inclusif et diversifié et à offrir des opportunités d'emploi égales dans tous les aspects de l'emploi. Nous ne faisons aucune discrimination fondée sur la race, la couleur, la religion, le sexe (y compris la grossesse), l'origine nationale, l'ascendance, l'âge, le handicap, les informations génétiques, l'état civil, le statut d'ancien combattant, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, ou toute autre caractéristique protégée par la loi applicable.
Les candidats doivent être autorisés à travailler dans le pays où ils postulent et seront tenus de fournir une preuve d'éligibilité à l'emploi comme condition d'embauche.
Si vous avez besoin d'aménagements pendant le processus de candidature, veuillez nous en informer.
Plus d’opportunités avec un seul profil
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