Royaume-Uni
Sainsbury's
Nebius
Ingénieur ML Appliqué Senior (Agentic Search)
Royaume-Uni
Reims, Grand Est, France · Amsterdam, North Holland, Netherlands · London, England, United Kingdom
PythonC++Go
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos de Nebius
Nebius ouvre une nouvelle ère dans l'infrastructure cloud pour l'économie mondiale de l'IA. Nous construisons une plateforme cloud IA full-stack qui prend en charge les développeurs et les entreprises, de la formation des données et des modèles au déploiement en production, sans les coûts et la complexité liés à la construction d'une infrastructure IA/ML interne à grande échelle.
Conçu par des ingénieurs, pour des ingénieurs. De l'orchestration GPU à grande échelle à l'optimisation de l'inférence, nous maîtrisons les défis complexes liés au calcul, au stockage, au réseau et à l'IA appliquée.
Coté au Nasdaq (NBIS) et basé à Amsterdam, nous avons une présence mondiale avec des centres de R&D en Europe, au Royaume-Uni, en Amérique du Nord et en Israël. Notre équipe de plus de 1,500 personnes comprend des centaines d'ingénieurs possédant une expertise approfondie en matériel, logiciels et R&D IA.
Nous recherchons un Ingénieur ML Appliqué Senior pour rejoindre une équipe en pleine croissance qui développe une plateforme de recherche native pour les systèmes IA, la couche d'accès web émergente pour l'IA. Vous développerez et déployerez des modèles de machine learning qui alimentent la récupération, le classement et l'indexation à grande échelle, aidant les systèmes IA à accéder à des informations fraîches et fiables en temps réel. Il s'agit d'un rôle à fort impact travaillant sur un système de production utilisé 24h/24 et 7j/7, relevant des défis comparables à ceux de la recherche web à grande échelle.
Comment se déroule une journée chez Nebius
Rythme rapide - Pensée audacieuse - Croissance constante - Impact significatif - Confiance et réelle autonomie - Opportunité de façonner l'avenir de l'IA
Vos responsabilités : *
- Concevoir, entraîner et déployer des modèles ML pour la récupération, le re-classement et la pertinence de la recherche en production *
- Construire et optimiser des systèmes d'indexation basés sur des embeddings et de récupération à grande échelle *
- Développer des modèles supportant le crawling, la sélection de données et la compréhension de contenu *
- Définir et améliorer les métriques de qualité pour la recherche native et construire des pipelines d'évaluation *
- Travailler sur des systèmes opérant à très grande échelle, y compris des charges de requêtes à haut débit *
- Collaborer étroitement avec les équipes d'ingénierie pour intégrer les modèles ML dans les services de production *
- Analyser les compromis de performance entre latence, qualité et coût *
- Expérimenter et appliquer des techniques de pointe en matière de recherche, de récupération et de systèmes intégrés LLM *
- Contribuer aux décisions produit et architecturales dans un environnement en évolution rapide
Prérequis : *
- 5+ années d'expérience en ingénierie logicielle ou en machine learning appliquée *
- Solides compétences en programmation en Python, Go ou C++ *
- Expérience avérée dans le déploiement de modèles ML dans des systèmes de production *
- Expérience pratique des problèmes de ML tels que la récupération, le classement, la recommandation ou similaires *
- Solide compréhension du machine learning et des techniques modernes de deep learning *
- Expérience de travail avec des systèmes de données à grande échelle et des environnements à haut débit *
- Capacité à concevoir des cadres d'évaluation et à définir des métriques de modèle significatives *
- Esprit orienté produit avec un accent sur l'impact et l'itération *
- Solides compétences en résolution de problèmes et capacité à travailler dans une équipe distribuée
Atouts appréciés : *
- Expérience avec les systèmes de recherche ou la récupération d'informations à grande échelle *
- Connaissance des embeddings, des transformers et des systèmes NLP modernes *
- Expérience de travail sur des systèmes basés sur LLM ou des agents *
- Contributions à des projets open-source, publications techniques ou conférences *
- Participation à des compétitions de ML (par ex. Kaggle) ou signaux similaires de fortes compétences techniques
Déclaration sur l'égalité des chances
Nous réalisons des entretiens techniques dans le cadre du processus.
Nebius est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité des chances. Nous nous engageons à favoriser un environnement de travail inclusif et diversifié et à offrir des opportunités d'emploi égales dans tous les aspects de l'emploi. Nous ne faisons aucune discrimination fondée sur la race, la couleur, la religion, le sexe (y compris la grossesse), l'origine nationale, l'ascendance, l'âge, le handicap, les informations génétiques, le statut matrimonial, le statut d'ancien combattant, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, ou toute autre caractéristique protégée par la loi applicable.
Les candidats doivent être autorisés à travailler dans le pays où ils postulent et devront fournir une preuve d'éligibilité à l'emploi comme condition d'embauche.
Si vous avez besoin d'aménagements pendant le processus de candidature, veuillez nous en informer.
Avantages et Perks : *
- Rémunération compétitive *
- Opportunités de développement de carrière et d'apprentissage *
- Flexibilité et autonomie *
- Culture collaborative et innovante *
- Opportunité de travailler sur des projets IA impactants *
- Environnement international et équipes talentueuses
Plus d’opportunités avec un seul profil
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