B&A
Meta
Chercheur en IA, MRS Knowledge
À propos du poste
Le rôle de chercheur en IA consiste à mener des recherches novatrices et à développer des modèles de machine learning avancés, notamment dans le domaine des grands modèles de langage et des systèmes de recommandation, afin de stimuler l'innovation en matière de compréhension du contenu et des utilisateurs, de recherche d'informations et de classement. Ces livrables améliorent directement les produits de Meta en optimisant la précision, l'efficacité et la personnalisation des recommandations sur Facebook, Instagram, Threads et d'autres plateformes. En faisant progresser la recherche et le développement en IA, ce poste soutient la croissance de Meta, améliore l'expérience utilisateur et permet de mettre en place des solutions évolutives au profit des clients et des utilisateurs de Meta.
Responsabilités
- Collaborer et mener des recherches qui font progresser l'état de l'art dans le domaine des grands modèles de langage
- Contribuer directement aux expériences, notamment en concevant les détails expérimentaux, en effectuant des évaluations et en organisant les résultats
- Contribuer aux publications et aux initiatives open-source
- Aider à définir des objectifs de recherche à long terme ainsi que des étapes intermédiaires
- Donner la priorité aux recherches applicables au développement des produits de Meta
Qualifications minimales
- Être titulaire ou en cours d'obtention d'une licence en informatique, en génie informatique, dans un domaine technique pertinent ou posséder une expérience pratique équivalente. Le diplôme doit être obtenu avant de rejoindre Meta
- Être titulaire ou en cours d'obtention d'un doctorat en informatique, en intelligence artificielle, en science des données ou dans des domaines techniques connexes
- Doit obtenir une autorisation de travail dans le pays d'emploi au moment de l'embauche et maintenir cette autorisation tout au long de la période d'emploi
Qualifications souhaitées
- Expérience de travail et de communication interfonctionnelle au sein d'une équipe
- Expérience dans l'application de techniques d'apprentissage par renforcement à des systèmes à l'échelle de la production
- Expérience dans les systèmes de classement, de recommandation ou d'enchères
- Expérience avérée dans l'obtention de résultats significatifs, démontrée par des bourses, des fellowships, des brevets, ainsi que des publications dans des ateliers, revues ou conférences de premier plan
- Expérience préalable dans le rapprochement entre la recherche universitaire et les applications concrètes
$122,000/an à $181,000/an + bonus + actions + avantages sociaux
