Lighthouse

30 oct. 2026

Ingénieur Infrastructure Cloud Senior

États-Unis

Kubernetes

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Qu'est-ce qui rend Lighthouse spécial ?

Lighthouse repose sur des individus uniques, bienveillants et hautement motivés. Nous valorisons les forces et les talents de chacun tout en tirant parti des opportunités de croissance. Nous offrons l'expérience de résoudre des problèmes complexes tout en continuant à développer de multiples facettes de votre carrière. Lighthouse est l'endroit où l'innovation rencontre le soutien et où la collaboration est l'ingrédient clé du succès. Nous grandissons ensemble et sommes plus forts ensemble.

Qu'est-ce qui rend ce rôle unique ?

L'Ingénieur Infrastructure Cloud Senior fait preuve d'une expertise technique approfondie et d'un leadership dans les domaines de l'infrastructure cloud, de l'automatisation, de l'hébergement d'applications et des pratiques d'ingénierie basées sur l'IA. Ce rôle conçoit des solutions cloud robustes et évolutives qui s'alignent sur les exigences métier et de sécurité ; encadre les ingénieurs ; et applique l'IA de manière responsable pour améliorer la livraison, les opérations et la fiabilité.

En tant que pionnier et catalyseur du changement, Lighthouse saisit chaque opportunité pour aider nos clients, et nos collaborateurs à faire ce qu'ils font le mieux : briller.

Quelles seront les missions de cette personne ? *

Diriger la conception et la mise en œuvre de solutions d'infrastructure Azure complexes, en garantissant l'évolutivité, la sécurité, la fiabilité et la rentabilité. *

Promouvoir l'Infrastructure as Code et l'automatisation dans tous les environnements, en établissant des bonnes pratiques et des normes. *

Architecturer, configurer et optimiser les clusters Kubernetes pour une haute disponibilité, la sécurité et la performance. *

Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour soutenir les architectures de microservices et la modernisation des applications. *

Construire et améliorer les pipelines CI/CD, les outils opérationnels et les pratiques d'observabilité. *

Tirer parti des outils assistés par l'IA pour accélérer la conception d'infrastructures, la rédaction de code, la documentation, le dépannage et le partage des connaissances, avec une revue humaine appropriée. *

Concevoir des modèles sécurisés et gouvernés pour l'utilisation des services d'IA dans les flux de travail d'infrastructure, incluant l'identité, le contrôle d'accès, la protection des données, l'auditabilité et la gestion des coûts. *

Appliquer l'observabilité basée sur l'IA et machine-learning pour identifier les anomalies, corréler les signaux, prioriser les incidents et améliorer l'analyse des causes profondes. *

Évaluer les opportunités d'automatisation basées sur l'IA et mettre en œuvre des améliorations mesurables de la fiabilité, de la productivité de l'ingénierie et de la réponse opérationnelle. *

Diriger les efforts de réponse aux incidents, mener des post-mortems et piloter des initiatives d'amélioration continue. *

Encadrer les ingénieurs associés et réguliers sur les outils cloud, les flux de travail assistés par l'IA, le dépannage et les pratiques d'ingénierie responsable. *

Participer aux activités de leadership agile, y compris le raffinement des user stories et les revues techniques.

Prérequis

Apportez votre passion et ensemble nous brillerons. Il serait également idéal que vous possédiez les éléments suivants : *

Expertise avancée avec l'infrastructure, la sécurité, le réseau et l'automatisation Azure. *

Expertise en Infrastructure as Code, incluant Terra form, ARM et Bicep, ainsi que les flux de travail CI/CD. *

Connaissance approfondie de l'administration, de la mise à l'échelle et de la surveillance de Kubernetes. *

Solide expérience dans le support de l'hébergement d'applications distribuées à grande échelle. *

Maîtrise du scripting et de l'automatisation dans plusieurs langages. *

Expérience pratique de l'utilisation d'outils d'ingénierie assistés par l'IA pour améliorer la qualité de l'infrastructure-as-code, la documentation, l'analyse opérationnelle et les flux de travail des développeurs. *

Compréhension des pratiques d'IA responsable, incluant la gestion des données, la sécurité, la confidentialité, les limites des modèles, la revue humaine et l'auditabilité. *

Expérience dans l'intégration ou l'exploitation de services d'IA cloud et de l'automatisation basée sur API, tout en appliquant le principe du moindre privilège, la gestion des secrets, la surveillance et le contrôle des coûts. *

Capacité à évaluer les résultats techniques générés par l'IA, à les valider par des tests et des revues par les pairs, et à empêcher les changements non sécurisés ou non vérifiés d'atteindre la production. *

Expérience dans l'application des données d'observabilité, de l'automatisation et de l'analyse assistée par l'IA à la détection des incidents, à la réponse et à l'amélioration post-incident. *

Expérience de travail au sein d'équipes agiles et capacité à influencer la culture DevOps. *

Excellentes compétences en leadership, communication et mentorat. *

Un diplôme universitaire (B.S.) en informatique, technologies de l'information, ingénierie ou un domaine connexe est requis. *

Certification Microsoft : Azure Solutions Architect Expert. *

Certification Kubernetes Administrator (CKA). *

5 à 8 ans d'expérience pratique en ingénierie d'infrastructure cloud, incluant la conception, la mise en œuvre et la maintenance d'environnements à grande échelle, de préférence dans Azure. *

Expérience démontrée dans la mise en œuvre de l'automatisation et d'améliorations opérationnelles dans des environnements cloud de production.

Une expérience avec l'ingénierie basée sur l'IA ou les services d'IA cloud est souhaitée.

Environnement de travail et exigences physiques *

Les tâches sont effectuées dans un environnement de bureau typique, à un bureau ou une table d'ordinateur. *

Les tâches nécessitent la capacité d'utiliser un ordinateur, de communiquer par téléphone et de lire du matériel imprimé, dans un cadre calme et professionnel. *

Les tâches peuvent nécessiter d'être d'astreinte périodiquement et de travailler en dehors des heures de travail normales (soirées et week-ends).

Conformément aux lois applicables sur la transparence salariale, Lighthouse se conforme aux exigences de divulgation de la rémunération pour les rôles pouvant être embauchés dans des lieux soumis à ces exigences. Les facteurs pouvant être utilisés pour déterminer votre salaire réel peuvent inclure un large éventail d'éléments, notamment : vos compétences et votre expérience spécifiques, votre situation géographique ou d'autres facteurs pertinents. La fourchette salariale pour ce poste peut être adaptée pour être inférieure ou supérieure sur différents marchés de talents.

Lighthouse célèbre et prospère grâce à la diversité et est un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous embauchons, formons et promouvons sans distinction de race, religion, couleur, origine nationale, sexe, handicap, âge, statut d'ancien combattant ou tout autre statut protégé conformément à la loi applicable. Nous accueillons tous les talents et contributions que vous pouvez apporter à l'équipe et nous nous engageons profondément à développer un environnement où chacun peut se sentir en sécurité, est respecté et peut être soi-même. Venez comme vous êtes !

Lighthouse offre un ensemble complet d'avantages sociaux de qualité, incluant une assurance médicale, dentaire, optique et un plan 401k avec contribution de l'entreprise. Les avantages payés par l'entreprise incluent également une assurance vie et décès/invalidité accidentels (AD&D), une assurance invalidité à court et long terme, la télémédecine et d'autres plans de bien-être. Nous offrons un programme généreux de congés payés flexibles et des jours de bénévolat rémunérés. Les employés peuvent également participer à des plans d'assurance volontaires, incluant des plans accident, hospitalisation et maladies graves, ainsi qu'une assurance pour animaux de compagnie.

Ce rôle sera éligible à la participation à un programme de bonus ou d'incitation annuel.

Langues

Ingénieur Infrastructure Cloud Senior

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Prérequis

Environnement de travail et exigences physiques *

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