États-Unis
B&A
Legion Intelligence
Ingénieur Staff Applied Machine Learning
États-Unis
United States
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À propos de Legion
Soyons réalistes, l'IA n'est pas magique ; Legion a été conçu pour dépasser le battage médiatique autour de l'IA, en fournissant des systèmes sécurisés et fiables qui travaillent aux côtés des personnes confrontées aux défis les plus critiques au monde.
Né d'un partenariat avec le département de la Défense et bénéficiant de la confiance de dirigeants du gouvernement et du secteur privé, Legion intègre l'intelligence au sein de systèmes complexes, libérant les données, accélérant les flux de travail humains et renforçant les systèmes critiques. Nous ne remplaçons pas les flux de travail, nous les optimisons, garantissant qualité, efficacité et fiabilité au sein des plateformes que nos partenaires utilisent déjà.
Avec des collaborateurs de classe mondiale tels que Palantir, Nvidia, HPE et Oracle, nous construisons une infrastructure intelligente qui améliore les capacités humaines et génère un impact à la périphérie et à travers une gamme d'entreprises.
Nous recherchons des penseurs et des acteurs audacieux pour nous rejoindre afin de façonner l'avenir d'une IA sécurisée, ancrée dans la réalité et conçue pour fonctionner.
Ingénieur Staff Applied Machine Learning (Télétravail États-Unis)
À PROPOS DE NOUS
Soyons réalistes, l'IA n'est pas magique ; Legion a été conçu pour dépasser le battage médiatique autour de l'IA, en fournissant des systèmes sécurisés et fiables qui travaillent aux côtés des personnes confrontées aux défis les plus critiques au monde.
Né d'un partenariat avec le département de la Défense et bénéficiant de la confiance de dirigeants du gouvernement et du secteur privé, Legion intègre l'intelligence au sein de systèmes complexes, libérant les données, accélérant les flux de travail humains et renforçant les systèmes critiques. Nous ne remplaçons pas les flux de travail, nous les optimisons, garantissant qualité, efficacité et fiabilité au sein des plateformes que nos partenaires utilisent déjà.
Avec des collaborateurs de classe mondiale tels que Palantir, Nvidia, HPE et Oracle, nous construisons une infrastructure intelligente qui améliore les capacités humaines et génère un impact à la périphérie et à travers une gamme d'entreprises.
Nous recherchons des penseurs et des acteurs audacieux pour nous rejoindre afin de façonner l'avenir d'une IA sécurisée, ancrée dans la réalité et conçue pour fonctionner.
RÉSUMÉ DU POSTE
Nous recherchons un ingénieur Staff Machine Learning pour concevoir et construire la couche d'intelligence derrière notre plateforme d'IA agentique, avec un accent sur la recherche, la navigation et les expériences utilisateur axées sur les tâches. Dans ce rôle, vous concevrez et déploierez des systèmes de ML qui permettent une récupération intelligente, un raisonnement, une planification, l'utilisation d'outils et une navigation adaptative à travers le produit. Vous travaillerez sur le NLP, le ML, les représentations de connaissances et la conception de systèmes de production pour créer des expériences d'IA évolutives, fiables et à fort impact.
Ce poste est idéal pour quelqu'un qui possède une expérience approfondie dans la construction de systèmes agentiques, y compris les boucles de raisonnement, les modèles d'orchestration, l'appel d'outils, la gestion de la mémoire/du contexte et le réglage fin des modèles, et qui peut appliquer cette expertise pour rendre la recherche et la navigation intelligentes, proactives et conscientes du contexte.
COMPÉTENCES ET QUALIFICATIONS REQUISES
***Ce poste exige un niveau d'expertise dans le développement et le déploiement de modèles de machine learning***
***La citoyenneté américaine ou une carte verte (résidence permanente aux États-Unis) est requise en raison des exigences des contrats du gouvernement américain***
***Vous devez être domicilié aux États-Unis (vous devez vivre en permanence et maintenir une adresse personnelle aux États-Unis)***
***Dans le cadre du processus de candidature, vous devrez fournir une pièce d'identité légalement autorisée pour prouver votre éligibilité via le fournisseur tiers CLEAR ID***
- Citoyenneté américaine ou carte verte requise en raison des exigences des contrats du gouvernement américain.
- Licence ou Master en informatique, Machine Learning, NLP ou un domaine connexe ; doctorat préféré.
- 10+ années d'expérience en ingénierie ML/MLOps avec une expérience solide dans la construction de modèles et de systèmes pour des environnements de production à grande échelle.
- Expérience avérée dans la conception, la construction, l'évaluation et l'optimisation de systèmes d'IA agentique, y compris les boucles de raisonnement, l'utilisation/l'appel d'outils, la gestion du contexte, les systèmes multi-agents ou basés sur les flux de travail.
- Solide réflexion systémique avec une compréhension de la complexité d'exécution, des coûts d'infrastructure et de l'évolutivité de la production.
- Solides compétences en communication et capacité à collaborer efficacement au sein d'équipes interfonctionnelles.
- À l'aise avec le support des systèmes de production et le débogage des défis dans les environnements distribués.
- Capacité démontrée à utiliser des outils d'IA pour accélérer les flux de travail de recherche et développement.
- État d'esprit de croissance et peu d'ego : désireux d'apprendre de nouveaux outils et technologies, de s'adapter rapidement et de changer de cap si nécessaire.
- Engagement fort envers la collaboration, la sécurité psychologique et l'excellence technique.
RESPONSABILITÉS
- Diriger la conception et le développement de systèmes de ML et de NLP qui alimentent la recherche, la navigation et les expériences d'IA agentique.
- Innover autour de nos systèmes fondamentaux de raisonnement itératif, de récupération et de recherche avec l'IA agentique.
- Développer, affiner, évaluer et optimiser des modèles de machine learning et de langage pour une utilisation en production.
- Concevoir et construire des systèmes complexes impliquant des graphes de connaissances, des représentations sémantiques et une détection/extraction avancée d'entités.
- Collaborer étroitement avec les équipes produit, plateforme et ingénierie pour prendre en charge les solutions d'IA/ML de bout en bout, de la conception au déploiement et à l'itération.
- Prendre des décisions techniques judicieuses en comprenant la complexité algorithmique, les performances des modèles, la latence et les compromis en matière de coûts de production.
- Construire, livrer et maintenir des produits de qualité entreprise qui répondent à des normes élevées de qualité, de fiabilité et de rapidité.
- Soutenir les systèmes de production, y compris le débogage et la résolution des problèmes dans les systèmes distribués pour garantir la disponibilité et la fiabilité.
- Communiquer clairement les décisions techniques, les compromis et les limites aux parties prenantes techniques et non techniques.
- Rester au courant des dernières avancées en matière d'IA, de NLP et de machine learning, et les appliquer de manière réfléchie pour améliorer nos produits et notre plateforme.
QUALIFICATIONS SOUHAITÉES
- Expérience en startup ou aisance à travailler dans des environnements produit 0→1.
- Expérience dans l'intégration de modèles ML et d'algorithmes basés sur les données dans des architectures système plus larges.
Informations sur la rémunération
240,000 $—280,000 $ USD
Déclaration d'égalité des chances
Legion offre des opportunités d'emploi égales à tous les employés et candidats à l'emploi et interdit la discrimination et le harcèlement de toute nature sans égard à la race, la couleur, la religion, l'âge, le sexe, l'origine nationale, le statut de handicap, la génétique, le statut d'ancien combattant protégé, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, ou toute autre caractéristique protégée par les lois fédérales, étatiques ou locales.
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