États-Unis
B&A
Klaviyo
Ingénieur Plateforme Senior Machine Learning
États-Unis
Boston, Massachusetts, United States
PythonJavaAWSKubernetesGo
Traduction automatique. Consultez l’original.
Apprenez à connaître Klaviyo
Chez Klaviyo, nous valorisons les parcours, expériences et perspectives uniques que chaque membre de Klaviyo (que nous appelons les Klaviyo s) apporte quotidiennement à notre environnement de travail. Nous croyons que chacun mérite une chance équitable de réussir et nous apprécions les expériences que chaque personne apporte au-delà des exigences professionnelles traditionnelles. Si votre profil ne correspond pas exactement à la description, nous vous encourageons tout de même à postuler. Vous souhaitez en savoir plus sur la vie chez Klaviyo ? Visitez klaviyo.com/careers pour découvrir comment nous permettons aux créateurs de prendre leur destin en main.
Chez Klaviyo, nous pensons que l'avenir du logiciel ne réside pas dans des outils de productivité pour les utilisateurs humains, mais dans des logiciels capables de s'exécuter et de s'optimiser eux-mêmes en fonction de mesures de résultats ou de récompenses. Nous avons développé l'infrastructure et l'application qui servent d'interface entre les entreprises et les consommateurs. Nous comptons désormais plus de 167,000 clients, des milliards de profils de consommateurs, ainsi que des centaines de milliards de messages clients et de données de conversion associées. Nous développons des technologies d'IA et de machine learning de pointe chez Klaviyo pour alimenter Composer, ainsi que des produits de personnalisation tels que l'heure d'envoi intelligente, l'optimisation de l'audience et les recommandations de produits.
En tant qu'Ingénieur Plateforme Senior Machine Learning, vous contribuerez à construire les plateformes, outils et infrastructures essentiels sur lesquels les ingénieurs ML et IA s'appuient pour créer des agents et modèles avancés alimentant les produits de Klaviyo. Vous piloterez des initiatives techniques clés pour l'entraînement et le déploiement de modèles, l'unification et la standardisation des données de caractéristiques, ainsi que la mise à l'échelle de systèmes devant fonctionner de manière fiable à l'échelle des données et du trafic de Klaviyo.
Il s'agit d'un rôle de contributeur individuel technique, très axé sur le backend et la pratique. Vous dirigerez l'exécution technique, effectuerez des revues de code et de conception, rédigerez du code à fort impact pour les chemins critiques du système et collaborerez étroitement avec les partenaires produits, ML, science des données et infrastructure pour fournir des plateformes durables et à fort levier qui accélèrent le développement de l'IA chez Klaviyo.
Nous sommes Klaviyo (prononcé clay-vee-oh). Nous permettons aux créateurs de prendre leur destin en main en rendant les données de première partie accessibles et exploitables comme jamais auparavant. Nous voyons un potentiel illimité dans la technologie que nous développons pour favoriser des expériences personnalisées dans le commerce électronique et au-delà. Pour atteindre nos objectifs, nous avons besoin de notre propre équipe de créateurs remarquables — des coéquipiers ambitieux et collaboratifs qui restent concentrés sur notre étoile polaire : ravir nos clients. Si vous êtes prêt à faire le meilleur travail de votre carrière, où vous serez accueilli tel que vous êtes dès le premier jour et soutenu par des avantages généreux, nous espérons que vous nous rejoindrez.
À quoi vous attendre durant vos 90 premiers jours
Ce poste est basé à Boston.
30 jours
- Suivre le camp d'entraînement et l'intégration de Klaviyo pour l'organisation IA et Analytique.
- Développer une solide compréhension de notre pile IA/ML, des composants de la plateforme et de la feuille de route.
- Rencontrer votre équipe, vos pairs ingénieurs et les parties prenantes clés dans les domaines produit, ML, infra et sécurité.
- S'intégrer aux flux de travail techniques existants et se familiariser avec les pipelines de déploiement ML en production.
60 jours
- Livrer des améliorations architecturales à fort impact ou des fonctionnalités principales sur l'ensemble de la plateforme ML.
- Mener des analyses techniques approfondies sur l'architecture de la plateforme et encadrer vos pairs via des revues détaillées de code et de conception.
- Collaborer avec les ingénieurs Staff/Principal et les responsables produits pour établir des normes techniques et des modèles de conception pour les composants de la plateforme de caractéristiques.
- Collaborer avec les responsables produits et techniques pour définir les 2 à 3 prochains trimestres de la feuille de route à un haut niveau.
90 jours
- Assumer la responsabilité de la livraison, de la fiabilité et de la santé opérationnelle des systèmes clés de la plateforme ML dans votre domaine.
- Avoir déployé plusieurs fonctionnalités ou capacités de plateforme qui sont activement utilisées par les équipes produit ML/IA.
- Participer pleinement à l'astreinte et à la gestion des incidents pour les services de votre équipe.
- Contribuer à la stratégie globale IA/ML et à l'orientation de la plateforme, en influençant la manière dont Klaviyo construit et exploite des modèles à grande échelle.
Candidats du Massachusetts :
Il est illégal dans le Massachusetts d'exiger ou d'administrer un test de détecteur de mensonge comme condition d'emploi ou de maintien dans l'emploi. Un employeur qui enfreint cette loi sera passible de sanctions pénales et de responsabilité civile.
Notre fourchette salariale reflète le coût de la main-d'œuvre sur divers marchés géographiques américains. La fourchette affichée ci-dessous reflète les salaires cibles minimum et maximum pour le poste sur tous nos sites aux États-Unis. Le salaire de base offert pour ce poste est déterminé par plusieurs facteurs, notamment les compétences liées au poste, l'expérience pertinente, l'éducation ou la formation, et le lieu de travail.
Votre recruteur pourra vous fournir plus de détails sur la fourchette salariale/OTE spécifique pour votre lieu de travail préféré au cours du processus de recrutement.
Fourchette de salaire de base pour les sites aux États-Unis
$148,000—$222,000 USD
Ce poste peut nécessiter jusqu'à 10% de déplacements pour des raisons telles que l'intégration des nouveaux employés, le travail avec des clients ou des partenaires le cas échéant, les réunions d'équipe et les événements de l'industrie. Les déplacements sont coordonnés à l'avance.
La maîtrise de l'IA chez Klaviyo inclut une utilisation responsable de l'IA (y compris la confidentialité, la sécurité, la sensibilisation aux biais et l'intervention humaine). Nous fournissons des aménagements si nécessaire.
En participant au processus d'entretien de Klaviyo, vous reconnaissez avoir lu, compris et adhérer à nos directives pour l'utilisation de l'IA dans le processus d'entretien de Klaviyo. Pour plus d'informations sur la manière dont nous traitons vos données personnelles, consultez notre Avis de confidentialité pour les candidats à un emploi.
Klaviyo s'engage à respecter une politique d'égalité des chances et de non-discrimination. Nous ne pratiquons aucune discrimination fondée sur la race, l'origine ethnique, la citoyenneté, l'origine nationale, la couleur, la religion ou les convictions religieuses, l'âge, le sexe (y compris la grossesse), l'identité de genre, l'orientation sexuelle, le handicap physique ou mental, le statut d'ancien combattant ou de militaire en activité, l'état civil, le casier judiciaire, la génétique, les représailles, le harcèlement sexuel ou toute autre caractéristique protégée par la loi applicable.
AVIS IMPORTANT : Notre entreprise prend très au sérieux la sécurité et la confidentialité des candidats à un emploi. Nous ne demanderons jamais de paiement, de coordonnées bancaires ou d'informations financières personnelles dans le cadre du processus de candidature. Toutes nos offres d'emploi légitimes peuvent être trouvées sur notre site carrière officiel. Soyez prudent face aux offres d'emploi provenant d'adresses e-mail non professionnelles (@klaviyo.com), de plateformes de messagerie instantanée ou d'appels non sollicités.
En cliquant sur "Soumettre la candidature", vous consentez à ce que Klaviyo traite vos données personnelles conformément à notre Avis de confidentialité pour les candidats à un emploi. Si vous ne souhaitez pas que Klaviyo traite vos données personnelles, veuillez ne pas soumettre de candidature. Vous pouvez trouver notre Avis de confidentialité pour les candidats à un emploi ici et ici (FR).
Comment vous aurez un impact
- Permettre aux équipes IA / ML de Klaviyo de déployer de nouveaux modèles et fonctionnalités basées sur le ML plus rapidement, plus sûrement et plus fiablement.
- Faire évoluer notre architecture de plateforme ML et LLM afin que les équipes puissent construire, évaluer et exploiter des systèmes ML en production avec des modèles cohérents et des meilleures pratiques.
- Améliorer la fiabilité, l'observabilité et l'efficacité des coûts de l'entraînement ML, de l'inférence et d'autres charges de travail ML qui alimentent des fonctionnalités telles que l'heure d'envoi intelligente, l'optimisation de l'audience et les recommandations de produits.
- Placer la barre plus haut en matière d'excellence opérationnelle et d'ingénierie pour les systèmes qui prennent en charge plus de 167K clients et des milliards d'événements.
- Architecturer et mettre à l'échelle les systèmes prenant en charge le stockage des caractéristiques et la récupération en temps réel pour les jeux de données d'entraînement et d'inférence.
Ce que vous ferez
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes d'application IA et ML pour concevoir des flux de travail fluides pour l'entraînement continu des modèles, l'inférence et la surveillance.
- Diriger l'exécution technique, mener des revues de code et de conception, et rédiger du code à fort impact pour les chemins critiques du système.
- Encadrer les ingénieurs à travers l'organisation, en promouvant l'excellence en ingénierie, les meilleures pratiques et des normes de conception solides.
- Piloter la conception architecturale et l'orientation technique des composants principaux des plateformes ML et de caractéristiques.
- Collaborer avec les responsables produits et ingénierie pour définir la feuille de route de la plateforme ML.
- En savoir plus sur le travail de l'équipe dans nos blogs sur Ray Jobs et Ray Tune.
Qui vous êtes
Nous encourageons les candidats à postuler même s'ils ne répondent pas à toutes les qualifications listées. La plateforme ML et le MLOps sont des domaines en évolution rapide et nous apprenons tous constamment.
- 7+ années d'expérience en tant qu'ingénieur logiciel, ingénieur plateforme ML ou similaire, dans la construction de systèmes backend ou distribués.
- Expérience démontrée dans la conception et le lancement de systèmes IA/ML en production à grande échelle.
- Solide maîtrise de Python (ou d'un langage backend similaire tel que Go, Java ou Scala).
- Expérience avec les fondamentaux de l'infrastructure cloud et de la plateforme (AWS, kubernetes) :
- Familiarité avec les systèmes gourmands en données : traitement par flux ou par lots, modélisation de données et conception de systèmes prenant en compte les données à grande échelle (spark, ray-data).
- À l'aise pour collaborer avec des partenaires techniques interfonctionnels (ML, produit, infra, sécurité).
- Solides compétences en communication et expérience avérée dans la promotion de l'excellence technique au sein des équipes.
En plus du salaire de base, notre package de rémunération globale peut inclure la participation au plan de bonus annuel en espèces de l'entreprise, une rémunération variable (OTE) pour les rôles de vente et de réussite client, des actions, des primes à la signature et une gamme complète d'avantages sociaux en matière de santé, de prévoyance et de bien-être, selon l'éligibilité.
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