États-Unis
B&A
Keystone
Ingénieur de données
États-Unis
San Francisco, California, United States · Washington, District of Columbia, United States · Boston, Massachusetts, United States · New York, New York, United States
PythonSQLAWSGCPDockerKubernetesTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Keystone est un cabinet de conseil de premier plan en économie, technologie et stratégie, conçu pour aider les entreprises à mener leurs transformations. Alors que des innovations majeures remodèlent les secteurs, redéfinissent la concurrence et transforment notre société, des écosystèmes complexes et hautement compétitifs émergent. Keystone conseille les leaders technologiques, les entreprises du classement Fortune 100, leurs conseillers juridiques et les gouvernements sur les stratégies commerciales, économiques, contentieuses et réglementaires liées à ces innovations et écosystèmes concurrentiels. Nous opérons à l'échelle mondiale depuis nos bureaux de Boston, New York, San Francisco, Seattle, Washington D.C., Londres, Dubaï et Bengaluru.
K.ATS Foundry est le centre d'excellence en ingénierie de Keystone, intégrant une expertise en données, plateformes et criminalistique dans les projets les plus complexes et à fort impact du cabinet. Foundry développe une infrastructure sécurisée et réutilisable ainsi que des solutions techniques évolutives qui accélèrent la livraison des projets et garantissent des résultats défendables et fondés sur les données. Nos ingénieurs travaillent de manière transversale — de l'automatisation des pipelines de données à la gestion des plateformes cloud, en passant par les enquêtes forensiques sur le code — aidant chaque mission à démarrer plus rapidement, à fonctionner de manière plus fluide et à générer un impact accru.
À propos du poste d'Ingénieur de données
Vous dirigerez la conception et la mise en œuvre de flux de données reproductibles et évolutifs qui alimentent les projets les plus intensifs en données de Keystone. Vous architecturerez l'infrastructure, guiderez la mise en œuvre technique sur les missions et développerez des frameworks réutilisables pour accélérer le travail à travers le cabinet.
Ce rôle se situe à l'intersection de l'ingénierie des données, de la conception de plateformes et de l'analytique appliquée, en soutenant des équipes interdisciplinaires dans la construction de systèmes de données robustes, défendables et axés sur l'automatisation. Vous agirez en tant que contributeur individuel senior et mentor, prendrez en charge l'architecture au niveau des projets, définirez les normes techniques et contribuerez à la culture d'ingénierie partagée de Foundry.
Chez Keystone, nous croyons que la diversité est importante. À chaque niveau de notre cabinet, nous cherchons à promouvoir la diversité, à favoriser une culture inclusive et à garantir que nos collègues aient un profond sentiment de respect et d'appartenance. Si vous souhaitez faire évoluer votre carrière avec des collègues issus de milieux et de cultures variés, pensez à Keystone.
Responsabilités clés
Leadership technique
- Architecturer et mettre en œuvre des pipelines de données de bout en bout, des transformations et des infrastructures dans des environnements cloud (AWS, GCP, Azure, Snowflake).
- Développer des flux de travail reproductibles en utilisant l'Infrastructure as Code et des outils d'orchestration de données (Airflow, dbt, Spark ou équivalent).
- Concevoir des modèles de données et des systèmes de stockage optimisés pour la performance, l'évolutivité et la défendabilité dans des contextes réglementaires et de contentieux.
- Construire et maintenir des modèles, des bibliothèques et des frameworks d'automatisation réutilisables qui améliorent l'efficacité de l'ingénierie sur les projets.
- Effectuer des revues de code, encadrer ses pairs et garantir la rigueur technique ainsi que la reproductibilité de tous les livrables de projet.
Collaboration et livraison
- Collaborer avec les équipes en contact avec les clients, les économistes et les data scientists pour traduire les objectifs analytiques en solutions de données automatisées et évolutives.
- Collaborer avec les pairs de l'ingénierie des plateformes et de la criminalistique pour développer des solutions intégrées dans les domaines d'intervention de Foundry.
- Soutenir la conception et la livraison d'outils de visualisation de données et d'analyse (par exemple, Power BI, Tableau, Streamlit) pour les projets clients et internes.
- Contribuer à la documentation et aux guides internes qui capturent les leçons apprises, les modules réutilisables et les normes techniques.
Développement de la pratique
- Encadrer les ingénieurs juniors et favoriser l'adoption des meilleures pratiques en matière d'architecture de données, de contrôle de version, de tests et de CI/CD.
- Participer aux Scaling Days pour partager les apprentissages, affiner les modèles et faire progresser les actifs d'ingénierie réutilisables du cabinet.
- Identifier les opportunités de généraliser les solutions de projet en outils Foundry réutilisables et en QuickStarts.
- Contribuer à la recherche et à l'évaluation des technologies émergentes (par exemple, SQLMesh, OpenLineage, pipelines d'évaluation LLM).
- Déplacements de 10 à 25% selon les affectations de projet.
Ce que vous apporterez
- 6+ années d'expérience dans des rôles d'ingénierie de données, d'infrastructure de données ou d'ingénierie logicielle.
- Maîtrise approfondie de Python, SQL et des outils de la pile de données moderne (Airflow, dbt, Spark, Snowflake, BigQuery ou équivalent).
- Solide compréhension de l'architecture cloud et de l'Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation ou similaire).
- Expérience avec le contrôle de version, les flux de travail CI/CD et la conteneurisation (Docker, Kubernetes).
- Capacité démontrée à architecturer et optimiser des systèmes de données à grande échelle pour la performance, la fiabilité et la reproductibilité.
- Excellentes compétences en communication avec la capacité de transmettre des concepts techniques à des publics non techniques.
- Collaboration démontrée entre les disciplines et engagement envers le mentorat et l'excellence technique.
- Licence ou diplôme supérieur en informatique, ingénierie ou domaine connexe.
Expérience souhaitée
- Expérience préalable dans un cabinet de conseil ou une organisation matricielle.
- Expérience dans le développement de bibliothèques internes, de frameworks ou de solutions d'automatisation.
- Familiarité avec la gouvernance des données, le suivi de lignage ou les techniques de préservation de la vie privée.
- Exposition aux pipelines de données IA/ML, à l'évaluation LLM ou aux systèmes d'analyse de texte.
En plus du salaire annuel, nous fournissons des contributions 401k annuelles et un ensemble d'avantages sociaux compétitifs. La rémunération réelle dans la fourchette dépendra du niveau auquel l'individu est embauché en fonction de ses compétences, de son expérience et de ses qualifications.
Fourchette de salaire annuel $123,000—$175,025 USD
Plus d’opportunités avec un seul profil
Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.
Créer mon profil