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Expert en Earnix

Python
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À propos du poste

Expert en Earnix – Recrutement URGENT

Poste à temps plein en télétravail aux États-Unis,

Il s'agit d'un poste en télétravail.

Rôle et responsabilités

  1. Fournir un support technique pour la configuration, la personnalisation et l'intégration d'Earnix avec les systèmes de tarification et les flux de travail d'entreprise
  1. Collaborer avec les équipes actuarielles, de données et informatiques pour concevoir et mettre en œuvre l'architecture prenant en charge les processus de tarification et de notation
  1. Travailler avec les architectes de solutions et les ingénieurs système pour optimiser le cycle de vie complet de la tarification, y compris l'ingestion de données, le déploiement de modèles et la surveillance
  1. Développer, améliorer et maintenir les modèles de tarification et les systèmes de décision basés sur Earnix
  1. Assurer la performance, l'évolutivité et la fiabilité des solutions Earnix dans les environnements de production
  1. Prendre en charge l'intégration avec les systèmes amont/aval (par exemple, les systèmes d'administration des polices, les entrepôts de données, APIs)
  1. Participer aux tests, à la validation et au déploiement des modèles de tarification
  1. Dépanner et résoudre les problèmes techniques et fonctionnels dans les applications de tarification
  1. Contribuer aux meilleures pratiques, à la documentation et à la gouvernance des systèmes de tarification et des processus actuariels

Profil du candidat

  1. Licence ou master en informatique, sciences actuarielles, mathématiques, ingénierie ou domaine connexe
  1. 5+ années d'expérience dans la technologie de l'assurance ou le développement de systèmes de tarification
  1. Solide expérience avec des plateformes telles qu'Earnix (configuration, modélisation, déploiement)
  1. Maîtrise de Python et du traitement de données pour les grands ensembles de données
  1. Expérience avec APIs, l'intégration de systèmes et l'architecture de microservices
  1. Connaissance des pipelines de données, des processus ETL et de la modélisation de données
  1. Solide compréhension des processus de tarification et de souscription en assurance IARD
  1. Exposition à la modélisation actuarielle, aux algorithmes de notation et à la segmentation des risques
  1. Familiarité avec les considérations réglementaires et de conformité dans la tarification de l'assurance
  1. Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes
  1. Capacité à travailler en collaboration au sein d'équipes interfonctionnelles
  1. Excellentes compétences en communication et en gestion des parties prenantes
  1. Souci du détail avec une concentration sur la qualité et la précision
  1. Une expérience préalable dans des projets de mise en œuvre d'Earnix est fortement souhaitée
  1. La connaissance des plateformes cloud est un plus

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