États-Unis
B&A
Generation Next Fertility
Ingénieur principal en automatisation clinique et systèmes d'IA
États-Unis
New York, New York, United States
TypeScriptPythonReactSQLPostgreSQLAWS
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Ingénieur principal en automatisation clinique et systèmes d'IA
Nous pensons que l'avenir de l'excellence clinique réside à l'intersection des soins empathiques et d'une infrastructure logicielle autonome. Nous recrutons un ingénieur principal en automatisation clinique et systèmes d'IA pour prendre en charge l'architecture technique visant à réduire les frictions opérationnelles, alléger la charge des équipes cliniques et construire la prochaine génération de flux de travail cliniques automatisés.
Département : Opérations cliniques et ingénierie technologique
Rapporte à : Fondateurs et directeur associé des opérations cliniques
Lieu : Midtown Manhattan, NYC (Hybride privilégié ; télétravail envisageable pour des candidats exceptionnels)
Salaire : 150-200k par an
À propos de Generation Next Fertility (GNF)
Generation Next Fertility (GNF) est un cabinet de soins reproductifs de premier plan, dirigé par des médecins. Les traitements de fertilité (FIV, congélation d'ovocytes, transferts d'embryons, tests préconceptionnels) nécessitent des flux de travail extrêmement complexes et personnalisés, couvrant la prise de décision clinique, l'orchestration de laboratoire en temps réel, les pré-autorisations d'assurance et une communication empathique avec les patients.
La mission
Vous concevrez, construirez, modifierez et déploierez les logiciels internes et les flux de travail autonomes qui propulsent GNF. Ce rôle va bien au-delà de simples scripts RPA ou de automatisations Zapier : vous concevrez des pipelines résilients et pilotés par les événements où des agents d'IA autonomes augmentent l'expertise humaine, gérant tout, de la préparation automatisée des dossiers patients et de l'admission aux cycles, jusqu'au traitement des pré-autorisations en temps réel et à la coordination des soins.
Ce que vous construirez et dirigerez
- Agents cliniques autonomes et d'assistance : Concevoir, tester et déployer des systèmes multi-agents qui exécutent de manière autonome des tâches opérationnelles en plusieurs étapes (par exemple, vérification d'assurance, rapprochement des calendriers de médication, tri des résultats de laboratoire et mises à jour éducatives personnalisées pour les patients).
- Orchestration de flux de travail avec état : Construire des pipelines de flux de travail résilients et pilotés par l'état (en utilisant des plateformes d'orchestration modernes comme Temporal, Inngest ou LangGraph) qui font le pont en toute sécurité entre les sorties probabilistes de LLM et les opérations cliniques déterministes.
- Architectures avec intervention humaine (HITL) : Concevoir des outils internes et des files d'attente permettant aux médecins, embryologistes et coordinateurs de patients de superviser, inspecter et approuver les actions générées par l'IA avant qu'elles ne soient réinjectées dans les systèmes de production.
- Interopérabilité des EHR et des systèmes : Construire des intégrations fiables au niveau de l'API connectant nos systèmes principaux de dossiers de santé électroniques (EHR) / systèmes de gestion de pratique de FIV (eIVF) avec notre pile de communication, nos moteurs de facturation et nos couches de données de laboratoire.
- Fiabilité, évaluations et garde-fous : Mettre en œuvre des couches de validation programmatiques (par exemple, Pydantic, Instructor), des garde-fous de sécurité et des suites d'évaluation automatisées pour mesurer en continu la latence du modèle, le taux d'hallucination, le coût des jetons et la précision clinique.
- Découverte opérationnelle et feuille de route technique : Collaborer avec les coordinateurs cliniques, les spécialistes de la facturation et les médecins en fertilité pour rétro-concevoir des flux de travail manuels complexes et les convertir en systèmes logiciels propres et hautement évolutifs.
Ce que vous apportez
Fondations logicielles et d'ingénierie
- 3 à 5 ans et plus d'expérience professionnelle en développement logiciel (maîtrise de Python et/ou de TypeScript moderne).
- Solide compréhension de l'architecture API (REST, webhooks, GraphQL), des systèmes pilotés par les événements et des bases de données relationnelles modernes (PostgreSQL/SQL).
- Expérience directe avec les normes de santé et les APIs (FHIR, HL7, SMART on FHIR), et travail au sein des cadres de sécurité HIPAA/HITECH.
Outils d'IA appliquée et d'automatisation
- Cadres agents : Expérience pratique de la construction avec des cadres d'orchestration LLM modernes (LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen) et des moteurs de flux de travail avec état (Temporal, Inngest ou AWS Step Functions).
- Ingénierie d'IA déterministe : Connaissance approfondie de l'appel d'outils / appel de fonctions, de l'extraction de données structurées (Pydantic, Instructor, Outlines) et de la génération augmentée par récupération (RAG) sur des SOP cliniques ou opérationnelles.
- Surveillance et évaluation des modèles : Familiarité avec les outils de traçage, d'évaluation et d'observabilité (par exemple, Langfuse, LangSmith, Arize Phoenix, DeepEval).
État d'esprit et résolution de problèmes
- Pragmatisme plutôt que battage médiatique : Vous savez quand un problème nécessite un agent autonome, un script Python déterministe rapide ou un outil SaaS d'un fournisseur. Vous optimisez pour la disponibilité, la sécurité clinique et l'adoption par les utilisateurs.
- Fluidité interfonctionnelle : Vous pouvez discuter des détails techniques avec les fournisseurs de logiciels le matin, et vous asseoir côte à côte avec un coordinateur clinique ou un médecin en fertilité l'après-midi pour cartographier leur flux de travail.
- Propriété du produit : À l'aise dans un environnement au rythme rapide où vous gérez l'intégralité du cycle de vie, de la découverte du problème à la mise en œuvre, aux tests unitaires, à la formation des utilisateurs et à la maintenance.
Les plus
- Expérience directe dans le domaine des soins de fertilité, de l'endocrinologie reproductive, des soins ambulatoires ou des startups de technologie de la santé.
- Expérience dans la création d'outils front-end personnalisés (Retool, Streamlit, React ou Next.js) pour les interfaces de révision humaine internes.
- Expérience réussie dans le remplacement de RPA hérités (UiPath, Power Automate) par des microservices basés sur du code propre et maintenable.
Pourquoi GNF ?
- Levier massif : Vous ne serez pas un petit rouage dans un département informatique. Vous construirez le système nerveux central d'un cabinet de fertilité d'élite, avec un accès direct aux fondateurs et aux responsables cliniques.
- Impact tangible dans le monde réel : La fertilité est profondément émotionnelle et sensible au temps. Les systèmes que vous construisez réduisent directement le stress des cycles pour les futurs parents et préviennent l'épuisement du personnel clinique.
- Liberté technologique moderne : Nous ne voulons pas de solutions temporaires. Vous avez le mandat et le budget pour mettre en œuvre des outils modernes et de pointe ainsi que des architectures d'IA sans la bureaucratie des grandes entreprises.
- Avantages complets : Salaire compétitif, bonus, assurance santé, abondement 401(k) et flexibilité au travail.
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