États-Unis
B&A
ELC Beauty LLC
Ingénieur Staff Machine Learning
États-Unis
New York, New York, United States
PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
The Estée Lauder Companies Inc. est l'un des principaux fabricants, distributeurs et vendeurs mondiaux de produits de soins de la peau, de maquillage, de parfums et de soins capillaires de qualité, et est un gardien de marques de luxe et prestigieuses à l'échelle mondiale. Les produits de la société sont vendus dans environ 150 pays et territoires sous des noms de marque, notamment : Estée Lauder, Aramis, Clinique, Lab Series, Origins, M·A·C, La Mer, Bobbi Brown Cosmetics, Aveda, Jo Malone London, Bumble and bumble, Darphin Paris, TOM FORD, Smashbox, AERIN Beauty, Le Labo, Editions de Parfums Frédéric Malle, GLAMGLOW, KILIAN PARIS, Too Faced, Dr.Jart+, la famille de marques DECIEM, y compris The Ordinary et NIOD, et BALMAIN Beauty.
DESCRIPTION
En tant qu'Ingénieur Staff Machine Learning, vous êtes un joueur-entraîneur : un contributeur pratique solide qui définit également des normes, examine le travail des autres, rédige les conceptions sur lesquelles les autres construisent, et encadre l'équipe. Vous concevez, construisez, testez et déployez des produits d'IA de production et la plateforme sous-jacente, et vous façonnez la manière dont nous construisons et intégrons les systèmes d'IA — en travaillant avec des ingénieurs, des scientifiques, des chefs de produit et des experts du domaine pour transformer des problèmes ambigus en livrables fiables et évolutifs.
Le cœur de ce rôle est l'ingénierie : produits d'IA agentiques et leur plateforme, y compris des services transactionnels et avec état où la fiabilité et la rigueur de la modélisation des données sont importantes. Le ML classique, les statistiques et l'expérimentation sont valorisés et nous permettent d'assumer des travaux prédictifs et d'inférence lorsque la feuille de route l'exige — mais vous pourriez passer de longues périodes uniquement sur l'ingénierie de produits et de plateformes d'IA, nous recherchons donc quelqu'un qui est motivé par ce travail.
Responsabilités
- Concevoir, construire, tester et déployer des produits agentiques / alimentés par LLM de production de bout en bout sur Google Cloud, ainsi que la plateforme partagée, les outils et les harnais sous-jacents.
- Apporter une rigueur d'ingénierie logicielle solide à nos services — y compris les systèmes transactionnels et avec état (OLTP) — en matière de modélisation des données, de concurrence, d'idempotence, de fiabilité, d'observabilité et de tests.
- Appliquer le ML classique, les statistiques et l'expérimentation lorsque le problème l'exige (modélisation prédictive, inférence statistique, test d'hypothèses, mesure causale / d'incrémentalité).
- Construire des outils évolutifs qui pilotent l'automatisation dans des domaines tels que la recommandation et la personnalisation, les expériences conversationnelles et client, ainsi que la mesure et l'incrémentalité.
- Rédiger des documents de conception, maintenir les normes de code propre et de documentation, et examiner les conceptions et les livrables des autres.
- Encadrer et développer des ingénieurs et des scientifiques, et soutenir nos efforts de mentorat pour les débutants et les étudiants.
- Collaborer avec les équipes d'ingénierie, de produit et d'experts du domaine sur des efforts majeurs interfonctionnels d'automatisation, de mesure et de modélisation.
- Contributeur technique à au moins 80% %, avec jusqu'à 20% % de leadership / management.
- Participer activement au programme de diversité et d'inclusion d'ELC.
QUALIFICATIONS
- Licence/Master dans un domaine quantitatif ou technique (par exemple, informatique, statistiques, mathématiques, physique, ingénierie, recherche opérationnelle, économie), ou expérience pratique équivalente ; un diplôme d'études supérieures est un plus.
- 5+ années d'expérience (3+ avec un diplôme d'études supérieures) en ingénierie logicielle, Machine Learning et/ou science des données.
- Solide ingénierie logicielle générale en Python — conception propre d'API et de services, maîtrise des structures de données et des algorithmes, et discipline de test réelle — avec une expérience dans la construction et l'exploitation de services de qualité production, y compris les systèmes transactionnels / avec état et les bases de données (SQL et/ou NoSQL).
- Expérience dans la construction et le déploiement de systèmes basés sur LLM ou agentiques en production (par exemple, génération augmentée par récupération, agents et utilisation d'outils, sorties structurées, évaluation, sécurité) — ou une solide expérience en ML de production associée à une volonté claire de travailler dans ce domaine.
- Expérience dans le déploiement et l'exploitation de systèmes sur une plateforme cloud majeure (Google Cloud un plus) avec de solides pratiques de traitement de données à grande échelle.
- Utilise des outils de développement agentiques / assistés par IA, ou est désireux de les adopter sérieusement, avec un jugement sur les domaines où ils aident et comment maintenir une qualité élevée.
- Un historique de mentorat, un état d'esprit d'apprentissage continu, un penchant pour la simplicité et un style de travail collaboratif axé sur la propriété partagée.
Préféré / un plus important
- Véritable profondeur en ML classique / science des données / statistiques — modélisation statistique, tests d'hypothèses et expérimentation, inférence causale et incrémentalité, et modélisation prédictive. Nous valorisons cela comme un moyen de réduire le risque des futurs travaux de modélisation ; il est difficile à acquérir sur le tas, nous l'accueillons donc même lorsque le travail immédiat est axé sur l'ingénierie.
- Expérience pratique en NLP, frameworks d'agents ou méthodes statistiques avancées.
- Familiarité avec notre pile : Google Cloud (Vertex AI, Cloud Run, BigQuery, Firestore, Pub/Sub), Python asynchrone (FastAPI), CI/CD basé sur des conteneurs, et le Model Context Protocol (MCP).
- Expérience dans la conception d'une feuille de route technique et la direction de l'exécution dans un environnement commercial.
Employeur garantissant l'égalité des chances
Fourchette de salaire : Le salaire de base prévu pour ce poste est $119,300.00 à $196,600.00.
Le salaire exact dépend de plusieurs facteurs tels que l'expérience, les compétences, l'éducation et le budget. La fourchette de salaire peut varier en fonction de la situation géographique.
La politique de la Société est de ne pas discriminer les employés ou les candidats à l'emploi sur la base de la race, de la couleur, du credo, de la religion, de l'origine nationale, de l'ascendance, du statut de citoyenneté, de l'âge, du sexe ou du genre (y compris la grossesse, l'accouchement et les conditions médicales connexes), de l'identité ou de l'expression de genre (y compris le statut transgenre), de l'orientation sexuelle, de l'état civil, du service militaire et du statut de vétéran, d'un handicap physique ou mental, d'une condition médicale protégée telle que définie par la loi applicable au niveau de l'État ou local, d'informations génétiques, ou de toute autre caractéristique protégée par les lois et ordonnances fédérales, étatiques ou locales applicables. La Société s'efforcera de fournir un accommodement raisonnable, conformément à la loi, aux employés et aux futurs employés qualifiés ayant un handicap et aux employés et futurs employés ayant des besoins liés à leur observance ou pratique religieuse. Si vous souhaitez postuler à ce poste ou à tout autre poste auprès de la Société et que vous estimez avoir besoin d'aide pour remplir une candidature ou participer à un entretien, veuillez contacter [email protected].
Candidats du Michigan : Les personnes handicapées ayant besoin d'aménagements pour l'emploi doivent informer l'entreprise par écrit du besoin d'un aménagement dans les 182 jours suivant la date à laquelle la personne handicapée a su ou aurait raisonnablement dû savoir qu'un aménagement était nécessaire.
Candidats de Philadelphie : Loi sur le recrutement équitable de Philadelphie phila.gov/media/20240326142036/V6-Fireball-Handout-fairchance-E-S.pdf
Candidats de Rhode Island : La société est soumise aux chapitres 29-38 du titre 28 des lois générales de Rhode Island et est donc couverte par la loi de l'État sur l'indemnisation des accidents du travail.
En plus du salaire de base, ce poste est éligible à la participation à un programme de bonus très compétitif ainsi qu'à la participation au plan d'incitation aux actions.
De plus,
En plus du salaire de base, ce poste est éligible à la participation à un programme de bonus très compétitif avec possibilité de dépassement en fonction de la performance et des résultats de l'entreprise. De plus, The Estée Lauder Companies offre une variété d'avantages aux employés éligibles, y compris une couverture d'assurance maladie (assurance médicale, dentaire et vision), des programmes de soutien au bien-être et à la famille, une assurance vie et invalidité, des plans d'épargne retraite, des programmes de congés payés, des programmes liés à l'éducation, des jours fériés payés et des congés, et bien d'autres. Bon nombre de ces avantages sont subventionnés ou entièrement payés par l'entreprise.
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