Direct Supply

Ingénieur logiciel senior

AWSDockerKubernetes
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À propos du poste

Direct Supply façonne l'avenir de la technologie de santé avec des produits, des solutions et des plateformes de pointe pour contribuer à améliorer la vie de millions de personnes âgées et de ceux qui prennent soin d'elles.

L'ingénieur logiciel senior joue un rôle clé dans la conception et la livraison de solutions logicielles intelligentes et évolutives qui améliorent les produits et l'expérience client de Direct Supply. Ce poste combine des pratiques avancées d'ingénierie logicielle, des technologies d'IA et l'automatisation pour développer des applications et des systèmes de haute qualité qui améliorent l'efficacité, soutiennent la croissance de l'entreprise et apportent une valeur ajoutée significative aux clients.

En tant que contributeur technique senior, vous influencerez les décisions architecturales, encadrerez les ingénieurs et ferez progresser les pratiques de développement basées sur l'IA. Votre expertise aidera à équilibrer l'innovation, la performance, l'évolutivité et les coûts afin de fournir des solutions technologiques fiables qui soutiennent le succès commercial à long terme.

Vos missions et votre impact

  1. Diriger la conception et le développement de solutions logicielles évolutives et améliorées par l'IA qui renforcent les capacités des produits, les performances et l'expérience client.
  1. Architecturer des applications et des services sécurisés et performants qui répondent aux besoins changeants de l'entreprise et à l'évolutivité à long terme.
  1. Intégrer des capacités d'IA, notamment des modèles de langage étendus, des assistants conversationnels, des diagnostics basés sur l'image et la génération automatique de contenu, pour améliorer les fonctionnalités des produits.
  1. Promouvoir l'utilisation d'outils de développement basés sur l'IA et de frameworks d'automatisation pour améliorer la productivité de l'ingénierie, la qualité du code et l'efficacité de la livraison.
  1. Concevoir et optimiser les APIs, les microservices et les intégrations qui permettent une communication fiable entre les modèles d'IA, les applications et les systèmes de données.
  1. Mettre en œuvre des pratiques de surveillance et d'observabilité qui améliorent la fiabilité des applications, identifient les problèmes de performance et soutiennent une résolution proactive.
  1. Évaluer les performances des modèles d'IA, les exigences d'infrastructure et les coûts d'exploitation afin de recommander des solutions qui équilibrent l'efficacité technique et l'impact financier.
  1. Encadrer les ingénieurs sur les pratiques de développement logiciel, l'intégration de l'IA, la résolution de problèmes techniques et l'impact commercial des décisions d'ingénierie.
  1. Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour traduire les besoins de l'entreprise et des clients en solutions techniques pratiques qui apportent une valeur mesurable.
  1. Appliquer des pratiques de développement agile, de test et d'expérimentation rapide pour accélérer la livraison tout en maintenant la qualité et la fiabilité du logiciel.
  1. Explorer les technologies d'IA émergentes et les approches d'ingénierie pour identifier des opportunités d'innovation, d'amélioration continue et de développement de produits évolutifs.

Votre profil

  1. Licence en informatique, génie informatique ou domaine connexe.
  1. 3+ années d'expérience en développement logiciel, dont au moins 2 ans dans le développement d'applications basées sur l'IA ou de solutions intégrant l'IA.
  1. Expérience pratique du développement et du déploiement d'applications basées sur l'IA utilisant des modèles machine learning, des modèles de langage étendus ou des plateformes d'IA telles que Hugging Face, OpenAI ou Anthropic.
  1. Expérience de l'intégration de modèles de langage étendus, de flux de travail agents et de capacités d'IA autonomes dans des environnements logiciels de production.
  1. Maîtrise des outils de développement Microsoft, notamment Visual Studio ou VS Code, et des plateformes cloud telles que AWS ou Azure.
  1. Solide compréhension de l'architecture logicielle, des APIs, des microservices, des performances des modèles d'IA, de la mise à l'échelle de l'infrastructure et de l'optimisation des coûts.
  1. Capacité à analyser des problèmes techniques complexes, à évaluer les dépendances et les compromis du système, et à développer des solutions évolutives qui répondent aux besoins de l'entreprise et des clients.
  1. Capacité démontrée à encadrer des ingénieurs, à communiquer des concepts techniques, à s'adapter aux technologies émergentes et à influencer les pratiques d'ingénierie au sein d'une équipe de développement.
  1. Les contributions à des projets d'IA open-source ou à la recherche en IA sont appréciées.
  1. Une expérience avec des frameworks d'IA agents tels que LangChain ou AutoGPT est appréciée.
  1. La participation à des communautés d'ingénierie IA via des conférences, de la recherche ou un engagement dans l'industrie est appréciée.
  1. Une expérience dans le développement d'interfaces utilisateur basées sur l'IA, la conception de l'expérience utilisateur ou l'interaction homme-machine est appréciée.
  1. Une expérience avec des technologies de conteneurisation telles que Docker ou Kubernetes et les déploiements d'IA cloud-native est appréciée.
  1. Une expérience dans l'application de tests unitaires, de tests d'intégration et de pratiques de résolution de problèmes basées sur l'IA pour améliorer la qualité du logiciel est appréciée.

Poste à pourvoir dans le lieu indiqué. Un ensemble généreux d'avantages sociaux est disponible.

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