États-Unis
B&A
DigitalOcean
Ingénieur Staff Logiciel, IA/ML
États-Unis
Seattle, Washington, United States
Python
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Plongez et réalisez le meilleur travail de votre carrière chez DigitalOcean. Voyagez aux côtés d'une communauté solide de talents de premier plan qui sont implacables dans leur volonté de construire le cloud évolutif le plus simple. Si vous avez un état d'esprit de croissance, aimez naturellement penser grand et audacieusement, et êtes dynamisé par l'environnement rapide d'un véritable perturbateur de l'industrie, vous trouverez votre place ici. Nous valorisons la victoire collective, tout en apprenant, en s'amusant et en faisant une différence profonde pour les rêveurs et les bâtisseurs du monde.
Construire des agents IA qui entreprennent de véritables actions est la partie facile. Construire des agents qui s'améliorent au fil du temps — qui apprennent des retours, corrigent les erreurs et s'optimisent vers des résultats qui importent réellement aux utilisateurs — est l'un des problèmes ouverts les plus difficiles en IA de production aujourd'hui.
C'est sur cela que travaille cette équipe. En tant qu'Ingénieur IA/ML Staff au sein de notre équipe de Recherche Appliquée, vous dirigerez la direction technique de l'apprentissage basé sur les retours dans les systèmes d'agents de DigitalOcean : modélisation des récompenses, optimisation des préférences, apprentissage par renforcement et infrastructure d'évaluation nécessaire pour mesurer si tout cela fonctionne réellement.
Il s'agit d'un rôle d'ingénieur individuel senior avec une large portée technique. Vous définirez la direction, mènerez des expériences à grande échelle et bouclerez la boucle entre les signaux utilisateurs et le comportement du modèle — en livrant la recherche en production, pas seulement en la documentant.
Ce que vous ferez
Piloter la feuille de route de l'apprentissage par retours
- Définir et exécuter le programme de recherche appliquée pour l'IA d'agents basée sur les retours — de la modélisation des récompenses et de l'optimisation des préférences à l'apprentissage en ligne et aux boucles de retours humains.
- Traduire les retours utilisateurs, les données d'évaluation humaine et les signaux produit en stratégies d'entraînement et d'optimisation concrètes.
- Rester proche de la frontière de la recherche sur RLHF, RLAIF, DPO, PPO, GRPO et les méthodes associées, et savoir quand les appliquer par rapport à quand des approches plus simples sont gagnantes.
Construire des systèmes d'apprentissage en production
- Concevoir et implémenter des boucles d'apprentissage qui améliorent le raisonnement, la planification, l'utilisation d'outils et l'exécution d'actions des agents au fil du temps.
- Construire des cadres d'évaluation qui mesurent ce qui compte : qualité du raisonnement, suivi des instructions, succès des tâches, sécurité et résultats réels des utilisateurs — à l'échelle hors ligne et en ligne.
- Mener des expériences à grande échelle qui relient les changements de modèle à des améliorations mesurables de l'expérience utilisateur et de l'impact commercial.
Fournir un leadership technique
- Définir la direction technique concernant la modélisation, la stratégie d'expérimentation, la conception de l'évaluation et la préparation à la production — sans nécessiter d'autorité managériale directe.
- Collaborer étroitement avec les équipes produit, ingénierie, design et recherche pour faire passer le travail du prototype à la capacité livrée.
- Communiquer clairement des systèmes d'IA complexes à des parties prenantes techniques et non techniques.
Ce que vous apporterez à DigitalOcean
Nous recherchons des ingénieurs qui ont livré de véritables systèmes d'apprentissage — pas seulement des prototypes. Vous apportez probablement :
- + de 8 ans d'expérience dans la construction de systèmes IA/ML en production — LLMs, GenAI, systèmes d'agents, recommandation, recherche, personnalisation ou recherche appliquée à grande échelle.
- Expérience pratique dans l'amélioration des systèmes IA par l'apprentissage par renforcement, la modélisation des récompenses, le fine-tuning, les retours humains ou l'optimisation des préférences — avec des résultats que vous pouvez démontrer.
- Solide compréhension de l'IA d'agents : raisonnement, planification, utilisation d'outils, exécution d'actions, suivi d'instructions et auto-correction.
- Solides compétences en ingénierie logicielle en Python et dans au moins un langage de systèmes de production.
- Le jugement nécessaire pour équilibrer la qualité du modèle, l'impact produit, la latence, la fiabilité, le coût et la maintenabilité — et communiquer clairement ces compromis.
Qualifications souhaitées
Signal fort
- Expérience avec l'évaluation d'agents, les expériences hors ligne/en ligne et les boucles de retours humains en production.
- Expérience directe avec RLHF, RLAIF, DPO, PPO, GRPO ou des techniques d'optimisation connexes.
- Expérience antérieure en tant que Staff, Senior Staff, Tech Lead ou expérience équivalente d'ingénieur individuel senior.
Bon à avoir
- Master ou Doctorat en Informatique, ML, IA, ou un domaine connexe — ou une profondeur équivalente démontrée par le travail dans l'industrie.
- Expérience avec l'infrastructure ML en production : service de modèles, observabilité, pipelines de données, magasins de caractéristiques ou plateformes d'expérimentation.
- Contributions à la recherche via des publications, des brevets, des travaux open-source ou un impact démontré en recherche appliquée en RL, modélisation des récompenses, évaluation ou systèmes de recommandation.
Fourchette de rémunération : $271,000 - $216,800
*Ceci est un poste hybride
JR : 2026-7947
#LI-Hybrid
DigitalOcean est un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous ne faisons aucune discrimination fondée sur la race, la religion, la couleur, l'ascendance, l'origine nationale, la caste, le sexe, l'orientation sexuelle, le genre, l'identité ou l'expression de genre, l'âge, le handicap, l'état médical, la grossesse, la constitution génétique, le statut matrimonial ou le service militaire.
Limite de candidature : Vous pouvez postuler à un maximum de 3 postes sur une période de 180 jours. Cette politique favorise une meilleure adéquation poste-candidat et encourage les candidatures réfléchies où vos qualifications correspondent le plus fortement.
Pourquoi vous aimerez travailler pour DigitalOcean
Nous innovons avec un but. Vous ferez partie d'une entreprise technologique de pointe avec une trajectoire ascendante, fière de simplifier le cloud et l'IA afin que les bâtisseurs puissent passer plus de temps à créer des logiciels qui changent le monde. En tant que membre de l'équipe, vous serez un requin qui pense grand, audacieux et débrouillard, comme un propriétaire avec un biais pour l'action et un puissant sens des responsabilités envers les clients, les produits, les employés et les décisions.
Nous priorisons le développement de carrière. Chez DO, vous réaliserez le meilleur travail de votre carrière. Vous travaillerez avec certaines des personnes les plus intelligentes et les plus intéressantes de l'industrie. Nous sommes une organisation performante qui vous mettra toujours au défi de penser grand. Notre équipe de développement organisationnel vous fournira les ressources nécessaires pour assurer votre croissance continue. Nous offrons aux employés le remboursement des conférences, formations et formations pertinentes. Tous les employés ont accès aux plus de 10,000 cours de LinkedIn Learning pour soutenir leur croissance et leur développement continus.
Nous nous soucions de votre bien-être. Indépendamment de votre localisation, nous vous fournirons un ensemble compétitif d'avantages pour vous soutenir, de notre Programme d'Aide aux Employés aux Rencontres Locales d'Employés en passant par une politique de congés flexibles, pour n'en nommer que quelques-uns. Bien que la philosophie entourant nos avantages soit la même dans le monde entier, les avantages spécifiques peuvent varier en fonction des réglementations et des préférences locales.
Nous récompensons nos employés. La fourchette de salaire pour ce poste est basée sur les données du marché, les années d'expérience pertinentes et les compétences. Vous pourriez avoir droit à une prime en plus du salaire de base ; les montants des primes sont déterminés en fonction des performances de l'entreprise et individuelles. Nous fournissons également une rémunération en actions aux employés éligibles, y compris des attributions d'actions à l'embauche et la possibilité de participer à notre Programme d'Achat d'Actions pour Employés.
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