Deepgram

Ingénieur Logiciel - IA Appliquée (Niveau Senior ou Staff)

TypeScriptPython
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Présentation de l'entreprise

Deepgram est la plateforme leader qui soutient l'économie émergente de l'IA vocale, un marché d'un billion de dollars, en fournissant des APIs en temps réel pour la reconnaissance vocale (STT), la synthèse vocale (TTS), et la création d'agents vocaux de qualité professionnelle à grande échelle. Plus de 200,000 développeurs et 1,300+ organisations créent des offres vocales « propulsées par Deepgram », y compris Twilio, Cloudflare, Sierra, Decagon, Vapi, Daily, Cresta, Granola et Jack in the Box. Les modèles fondamentaux de Deepgram natifs à la voix sont accessibles via des APIs cloud ou en tant que logiciel auto-hébergé et sur site, avec une précision inégalée, une faible latence et une efficacité de coût. Soutenue par une récente Série C dirigée par des investisseurs mondiaux de premier plan et des partenaires stratégiques, Deepgram a traité plus de 50,000 années d'audio et transcrit plus de 1 billion de mots. Il n'y a aucune organisation au monde qui comprenne mieux la voix que Deepgram.

Rythme Opérationnel de l'Entreprise

Chez Deepgram, nous attendons un état d'esprit axé sur l'IA — l'utilisation et la familiarité avec l'IA ne sont pas optionnelles, elles sont au cœur de notre fonctionnement, de notre innovation et de notre mesure de performance.

Chaque membre de l'équipe qui travaille chez Deepgram est censé utiliser et expérimenter activement des outils d'IA avancés, et même en intégrer dans son travail quotidien. Nous mesurons l'efficacité avec laquelle l'IA est appliquée pour obtenir des résultats, et l'utilisation constante et créative des dernières capacités de l'IA est essentielle au succès ici. Les candidats doivent être à l'aise pour adopter rapidement de nouveaux modèles et modes, intégrer l'IA dans leurs flux de travail et repousser continuellement les limites de ce que ces technologies peuvent faire.

De plus, nous évoluons au rythme de l'IA. Le changement est rapide, et vous pouvez vous attendre à ce que votre travail quotidien évolue tout aussi rapidement. Ce n'est peut-être pas le bon rôle si vous n'êtes pas enthousiaste à l'idée d'expérimenter, de vous adapter, de réfléchir rapidement et d'apprendre constamment, ou si vous recherchez quelque chose de très prescriptif avec un rythme traditionnel de 9 à 5.

Remarque : Nous sommes conscients que des individus se font passer pour des recruteurs de Deepgram. Toute communication de recrutement légitime de Deepgram provient d'une adresse e-mail @deepgram.com. Si vous avez reçu un message prétendant provenir de Deepgram, veuillez le transférer à [email protected].

L'opportunité

Nous recherchons un ingénieur pour rejoindre notre équipe d'IA Appliquée dédiée à la résolution des problèmes les plus complexes de l'IA vocale pour les clients d'entreprise.

Nous travaillons directement avec certaines des plus grandes entreprises déployant l'IA vocale - des plateformes leaders en IA conversationnelle et expérience client aux entreprises de restauration et partenaires technologiques - en abordant les problèmes qui n'ont pas de solutions prêtes à l'emploi. Une grande partie du travail est du zéro à un.

Les domaines d'intérêt actuels incluent

  1. ASR ultra-robuste dans des environnements extérieurs bruyants
  1. Ajustement fin et adaptation de modèles en libre-service pour les grands clients d'entreprise
  1. Agents vocaux de haute précision et conscients du domaine, y compris la commande vocale pour les restaurants et par téléphone
  1. Notation et évaluation robustes des agents
  1. Analyses en temps réel et intelligence opérationnelle
  1. Intégration matérielle sur site plus approfondie et plus fiable

Nous sommes partenaires avec plusieurs entreprises leaders aujourd'hui et continuons d'étendre ces partenariats.

Ce que vous ferez

  1. Concevoir, développer et maintenir des systèmes backend évolutifs et performants pour notre plateforme
  1. Améliorer la qualité de la reconnaissance vocale et de la synthèse vocale dans divers environnements
  1. Développer la notation et l'évaluation robustes de nos agents
  1. Ajuster et adapter les modèles pour le vocabulaire et les domaines spécifiques aux clients
  1. Optimiser le pipeline d'IA pour améliorer les performances dans des environnements audio difficiles, gérer de manière robuste les requêtes clients ambiguës et s'adapter rapidement à de nouveaux domaines
  1. Mener des expériences pour valider l'impact produit des nouvelles fonctionnalités
  1. Collaborer étroitement avec l'équipe pour assurer une intégration transparente entre nos modèles ML, le backend et les appareils clients

Il est important pour nous que vous ayez

  1. + de 4 ans d'expérience pratique dans le développement, la mise en œuvre et la maintenance d'infrastructures cloud en production
  1. Expérience pratique en IA/ML appliquée qui va au-delà de l'utilisation des LLMs — formation, ajustement fin ou adaptation de modèles vous-même
  1. Expérience dans l'évaluation de systèmes d'IA, telle que la création d'évaluations ou de scores pour des modèles ou des agents
  1. Excellentes compétences en résolution de problèmes et capacité à s'adapter à un environnement de startup en évolution rapide
  1. Solides compétences en communication et capacité à travailler en collaboration avec une équipe
  1. Volonté de résoudre des problèmes sur l'ensemble de notre produit
  1. Capacité à reconnaître proactivement les problèmes et à identifier des solutions
  1. Orienté résultats et soucieux de l'impact de votre travail

Ce serait un plus si vous aviez

  1. Expérience de travail avec l'audio
  1. Expérience avec les modèles de reconnaissance vocale ou de synthèse vocale
  1. Expérience en recherche appliquée, ou un parcours d'ingénieur chercheur
  1. Expérience dans la mise en œuvre d'un système de zéro à un
  1. Expérience dans la création et la maintenance d'un système qui s'intègre avec de nombreuses APIs tierces, en particulier les systèmes de point de vente
  1. Expérience avec Python, Kotlin, ou TypeScript
  1. Diplôme de licence ou de master en informatique, ingénierie ou domaine connexe

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