États-Unis
B&A
Databricks
Ingénieur de déploiement avancé (FDE) - Communications, Médias, Divertissement et Jeux
États-Unis
Austin, Texas, United States
PythonAWSGCP
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Transparence de la fourchette salariale
CSQ127R318
Databricks s'engage à pratiquer une rémunération juste et équitable. La ou les fourchettes salariales pour ce poste sont indiquées ci-dessous et représentent la fourchette de salaire de base attendue pour les rôles non commissionnés ou les revenus cibles pour les rôles commissionnés. Les packages de rémunération réels sont basés sur plusieurs facteurs uniques à chaque candidat, incluant, sans s'y limiter, les compétences liées au poste, l'étendue de l'expérience, les certifications et formations pertinentes, ainsi que le lieu de travail spécifique. Sur la base des facteurs ci-dessus, Databricks prévoit d'utiliser toute l'étendue de la fourchette. Le package de rémunération total pour ce poste peut également inclure l'éligibilité à une prime de performance annuelle, des actions et les avantages sociaux listés ci-dessus. Pour plus d'informations concernant la fourchette correspondant à votre localisation, visitez notre page ici databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.
Fourchette salariale Zone 1 $182,000—$250,208 USD
Fourchette salariale Zone 2 $182,000—$250,208 USD
Fourchette salariale Zone 3 $182,000—$250,208 USD
Fourchette salariale Zone 4 $182,000—$250,208 USD
Notre engagement envers la diversité et l'inclusion
Chez Databricks, nous nous engageons à favoriser une culture diversifiée et inclusive où chacun peut exceller. Nous veillons scrupuleusement à ce que nos pratiques d'embauche soient inclusives et respectent les normes d'égalité des chances en matière d'emploi. Les personnes cherchant un emploi chez Databricks sont considérées sans égard à l'âge, la couleur, le handicap, l'ethnicité, la situation familiale ou maritale, l'identité ou l'expression de genre, la langue, l'origine nationale, les capacités physiques et mentales, l'affiliation politique, la race, la religion, l'orientation sexuelle, le statut socio-économique, le statut d'ancien combattant et d'autres caractéristiques protégées.
Conformité
Si l'accès à une technologie ou à un code source soumis à des contrôles à l'exportation est requis pour l'exécution des fonctions du poste, il est à la discrétion de l'employeur de demander ou non une licence du gouvernement américain pour de tels postes, et l'employeur peut refuser de poursuivre le processus avec un candidat sur cette seule base.
En tant qu'architecte de solutions Big Data (Resident Solutions Architect) au sein de notre équipe Professional Services, vous travaillerez avec des clients sur des missions à court et moyen terme concernant leurs défis liés au Big Data en utilisant la plateforme Databricks. Vous assurerez des projets d'ingénierie de données, de science des données et de technologie cloud nécessitant une intégration avec les systèmes des clients, de la formation et d'autres tâches techniques pour aider les clients à tirer le meilleur parti de leurs données. Les RSA sont facturables et savent comment mener à bien des projets selon les spécifications avec un excellent service client. Vous serez sous la responsabilité du responsable/lead régional.
L'impact que vous aurez
- Vous travaillerez sur une variété de projets techniques clients à fort impact, pouvant inclure la conception et la construction d'architectures de référence, la création de guides pratiques et la mise en production de cas d'usage clients.
- Travailler avec les responsables de mission pour définir le périmètre des diverses prestations de services professionnels avec les contributions du client.
- Guider les clients stratégiques dans la mise en œuvre de projets Big Data transformationnels et de migrations tierces, incluant la conception, la construction et le déploiement de bout en bout d'applications Big Data et d'IA de pointe.
- Conseiller sur l'architecture et la conception ; amorcer ou mettre en œuvre des projets clients menant à une compréhension, une évaluation et une adoption réussies de Databricks par le client.
- Fournir un niveau de support escaladé pour les problèmes opérationnels des clients.
- Vous travaillerez avec l'équipe technique de Databricks, le chef de projet, l'architecte et l'équipe client pour garantir que les composants techniques de la mission sont livrés afin de répondre aux besoins du client.
- Travailler avec l'ingénierie et le support client de Databricks pour fournir des retours sur le produit et sa mise en œuvre, et pour guider la résolution rapide des problèmes spécifiques au produit et au support liés à la mission.
Prérequis
Ce que nous recherchons
- 6+ années d'expérience en ingénierie de données, plateformes de données et analytique.
- À l'aise avec l'écriture de code en Python ou Scala.
- Connaissance pratique de deux écosystèmes Cloud courants ou plus (AWS, Azure, GCP) avec une expertise dans au moins l'un d'entre eux.
- Expérience approfondie du calcul distribué avec Apache Spark™ et connaissance des composants internes du runtime Spark.
- Familiarité avec CI/CD pour les déploiements en production.
- Connaissance pratique du MLOps.
- Conception et déploiement d'architectures de données performantes de bout en bout.
- Expérience dans la livraison de projets techniques - gestion du périmètre et des délais.
- Compétences en documentation et en animation de réunions sur tableau blanc.
- Expérience de travail avec des clients et gestion des conflits.
- Développer des compétences dans des domaines techniques qui soutiennent le déploiement et l'intégration de solutions basées sur Databricks pour mener à bien les projets clients.
- Déplacements chez les clients 20% du temps.
- Certification Databricks.
À propos de Databricks
Databricks est l'entreprise de données et d'IA. Plus de 20,000 organisations dans le monde — dont adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever et 70% du Fortune 500 — s'appuient sur la plateforme Data + AI de Databricks pour construire et mettre à l'échelle des applications, des analyses et des agents de données et d'IA. Basée à San Francisco avec 30+ bureaux dans le monde, Databricks propose une plateforme unifiée qui inclut Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse et Unity Catalog. Pour en savoir plus, suivez Databricks sur LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks et Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Avantages sociaux
Chez Databricks, nous nous efforçons de fournir des avantages sociaux et des avantages en nature complets qui répondent aux besoins de tous nos employés. Pour des détails spécifiques sur les avantages offerts dans votre région, cliquez ici docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
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