États-Unis
B&A
Cresta
Ingénieur Staff Machine Learning
États-Unis
United States
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À PROPOS DU POSTE
Cresta libère le véritable potentiel de l'expérience client, transformant chaque conversation en un avantage concurrentiel. La plateforme d'IA unifiée de Cresta combine des agents d'IA conversationnelle, une assistance humaine en temps réel et une intelligence conversationnelle complète pour stimuler les revenus et améliorer l'efficacité sur tous les canaux. Les entreprises leaders mondiales, dont United Airlines, Cox Communications et Marriott, utilisent Cresta pour offrir des expériences client de classe mondiale au quotidien.
Né au sein du Stanford AI Lab, Cresta a levé plus de 270 millions de dollars auprès des plus grands investisseurs mondiaux, notamment a16z, Greylock et Sequoia. La direction de Cresta comprend certains des esprits les plus brillants de l'IA actuelle. Notre PDG, Ping Wu linkedin.com/in/pingwu/, a fondé et dirigé les plateformes Contact Center AI et Vertex AI de Google avant de rejoindre Cresta pour construire l'avenir des expériences client pilotées par l'IA.
Au cours des prochaines années, l'IA va redéfinir la manière dont les gens interagissent avec les entreprises dans le monde entier. Venez construire cet avenir chez Cresta.
Les ingénieurs Machine Learning chez Cresta travaillent sur plusieurs initiatives d'IA à fort impact. L'affectation finale à une équipe est déterminée en fonction de l'expérience, des points forts et des besoins de l'entreprise.
Les domaines d'intervention actuels incluent :
- Agentic Assist : Diriger et construire des systèmes d'IA agentique de nouvelle génération qui assistent les agents de centres de contact en temps réel. Ce parcours nécessite de solides bases en ML pré-LLM, une expertise approfondie des LLMs et des techniques de prompting modernes, un esprit de prototypage rapide et une capacité avérée à traduire la recherche de pointe en systèmes évolutifs de qualité production.
- Qualité des agents et des systèmes : Concevoir des cadres d'évaluation et améliorer la fiabilité, la robustesse et la performance des agents basés sur LLM. Cela inclut le diagnostic et l'atténuation des modes de défaillance tels que les hallucinations, les erreurs de récupération, l'utilisation abusive d'outils, la dérive du contexte, la fragilité des prompts et les ruptures de raisonnement en plusieurs étapes, tout en définissant des métriques de qualité mesurables (par exemple, précision, fidélité, achèvement des tâches, latence et coût) pour des systèmes complexes et non déterministes.
- Insights : Architecturer et mettre à l'échelle des pipelines de LLM et de génération augmentée par récupération (RAG) qui ancrent les modèles dans les données d'entreprise. Ce parcours se concentre sur la construction de systèmes ML haute performance qui traitent des données complexes, extraient des insights structurés et fournissent une intelligence exploitable en temps réel à grande échelle.
Responsabilités
- Définir et diriger la vision technique des systèmes d'IA agentique de nouvelle génération de Cresta, y compris Agentic Assist et les agents d'IA d'entreprise.
- Architecturer des systèmes LLM évolutifs de qualité production qui intègrent le raisonnement, la récupération, la planification, l'utilisation d'outils et la prise de décision en temps réel dans des flux de travail intelligents et cohérents.
- Concevoir et faire évoluer des cadres d'orchestration multi-agents qui combinent RAG, connaissances structurées, modèles adaptés au domaine et actions automatisées.
- Établir les meilleures pratiques pour construire des systèmes robustes, fiables et rentables basés sur LLM dans des environnements de production à grande échelle.
- Assumer la stratégie d'évaluation pour les systèmes d'IA complexes et non déterministes, y compris l'analyse comparative hors ligne, l'expérimentation en ligne, les méthodologies LLM-as-a-judge et l'analyse systématique des défaillances.
- Identifier et atténuer de manière proactive les modes de défaillance des agents tels que les hallucinations, l'utilisation abusive d'outils, les erreurs de récupération, la fragilité des prompts, la dérive du contexte et les ruptures de raisonnement en plusieurs étapes.
- Définir des normes de qualité mesurables (précision, fidélité, achèvement des tâches, latence, efficacité des coûts, robustesse) et piloter l'amélioration continue du système.
- Influencer les décisions d'architecture inter-équipes à travers le ML, le backend et l'ingénierie produit pour assurer une intégration transparente des capacités d'IA.
- Encadrer les ingénieurs seniors, élever le niveau technique et contribuer à la stratégie d'IA à long terme et à la planification de la feuille de route.
- Traduire les avancées de la recherche de pointe en systèmes de production pratiques et à fort impact.
Qualifications que nous valorisons
- Licence en informatique, mathématiques ou domaine connexe ; Master ou doctorat fortement souhaité.
- 7+ années d'expérience dans la construction et le déploiement de systèmes de machine learning en production, incluant une expérience pratique approfondie des LLMs à grande échelle.
- Leadership démontré dans l'architecture de systèmes d'IA complexes, en particulier les flux de travail d'IA agentique ou de LLM en plusieurs étapes.
- Expertise approfondie des modèles basés sur les transformateurs, des embeddings, des systèmes de récupération et des pipelines de génération augmentée par récupération (RAG).
- Expérience dans la conception de cadres d'évaluation pour les systèmes de LLM au-delà des prompts à tour unique, incluant les tests de robustesse et la surveillance en production.
- Solide pensée systémique : capacité à concevoir pour l'évolutivité, les contraintes de latence, l'efficacité des coûts, la sécurité et la maintenabilité à long terme.
- Expérience étendue avec les frameworks ML modernes (par exemple, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face) et l'infrastructure distribuée/cloud.
- Capacité avérée à influencer l'orientation technique entre les équipes en tant que contributeur individuel senior.
- Un fort penchant pour l'action — capable de prototyper rapidement tout en maintenant la rigueur de la production.
Avantages et bénéfices
Nous proposons un ensemble complet d'avantages axés sur l'humain pour vous soutenir au travail et dans la vie :
- Couverture médicale, dentaire et optique complète avec des plans adaptés à vous et à votre famille
- Congés payés flexibles pour prendre le temps dont vous avez besoin, quand vous en avez besoin
- Congé parental rémunéré pour tous les nouveaux parents accueillant un enfant
- Plan d'épargne retraite pour vous aider à préparer l'avenir
- Budget d'installation pour le télétravail afin de vous aider à créer un bureau à domicile productif
- Allocation mensuelle de bien-être et de communication pour vous garder connecté et équilibré
- Programme de repas au bureau et avantages liés aux transports fournis pour les employés sur site
Rémunération chez Cresta
L'approche de Cresta en matière de rémunération est simple : reconnaître l'impact, récompenser l'excellence et investir dans nos collaborateurs. Nous proposons une rémunération compétitive basée sur le lieu, qui reflète le marché et ce que chaque individu apporte.
La fourchette de salaire de base affichée représente ce que nous prévoyons de payer pour ce poste dans un lieu donné. Les offres finales sont façonnées par des facteurs tels que l'expérience, les compétences, l'éducation et la géographie. En plus du salaire de base, la rémunération totale comprend des actions et un ensemble complet d'avantages pour vous et votre famille.
Fourchette OTE : $230,000–$300,000 + Offres d'actions
Notre utilisation de l'IA dans le recrutement : Nous pouvons utiliser des outils d'IA dans notre processus de recrutement, qui nécessitent une révision et une supervision humaines. Si vous avez des questions sur notre utilisation de l'IA ou si vous souhaitez vous désinscrire, veuillez contacter [email protected] [[email protected]] (si vous vous désinscrivez, veuillez utiliser l'objet « Opt-Out » dans votre e-mail).
Enregistrement et transcription par IA : Nous n'autorisons pas les candidats à enregistrer ou à utiliser la transcription par IA de tout entretien par téléphone, application de prise de notes, lunettes IA ou autre appareil. Les candidats peuvent demander une exception ou un aménagement pour examen pendant le processus d'entretien si nécessaire.
Escroqueries par usurpation d'identité lors du recrutement : Nous avons remarqué une augmentation des usurpations d'identité lors du recrutement dans le secteur, où des escrocs tentent d'accéder aux informations personnelles et financières des candidats par le biais de faux entretiens et offres. Toutes les communications par e-mail de recrutement de Cresta proviendront toujours du domaine @cresta.ai. Toute sollicitation prétendant provenir de Cresta via d'autres sources doit être ignorée.
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